HDFS 常用操作
使用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成如下操作：
（1） 啟動 Hadoop，在 HDFS 中創建用戶目錄“/user/hadoop”；
（2） 在 Linux 系統的本地文件系統的“/home/hadoop”目錄下新建一個文本文件test.txt，並在該文件中隨便輸入一些內容，然后上傳到 HDFS 的“/user/hadoop”目錄下；
（3） 把 HDFS 中“/user/hadoop”目錄下的 test.txt 文件，下載到 Linux 系統的本地文件系統中的“/home/hadoop/下載”目錄下；
（4） 將HDFS中“/user/hadoop”目錄下的test.txt文件的內容輸出到終端中進行顯示；
（5） 在 HDFS 中的“/user/hadoop”目錄下，創建子目錄 input，把 HDFS 中“/user/hadoop”目錄下的 test.txt 文件，復制到“/user/hadoop/input”目錄下；
（6） 刪除HDFS中“/user/hadoop”目錄下的test.txt文件，刪除HDFS中“/user/hadoop”目錄下的 input 子目錄及其子目錄下的所有內容。
Spark 讀取文件系統的數據
（1）在 spark-shell 中讀取 Linux 系統本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后統計出文件的行數；
（2）在 spark-shell 中讀取 HDFS 系統文件“/user/hadoop/test.txt”（如果該文件不存在，請先創建），然后，統計出文件的行數；
（3）編寫獨立應用程序，讀取 HDFS 系統文件“/user/hadoop/test.txt”（如果該文件不存在， 請先創建），然后，統計出文件的行數；通過 sbt 工具將整個應用程序編譯打包成 JAR 包， 並將生成的 JAR 包通過 spark-submit 提交到 Spark 中運行命令。