opencv —— src.at (i, j)[0]、src.at (i, j)、src.ptr (i) 訪問圖像的單個像素

動態地址訪問像素：src.at<Vec3b>(i, j)[0]、src.at<uchar>(i, j) 

int b = src.at<Vec3b>(i, j)[0];
int g = src.at<Vec3b>(i, j)[1];
int r = src.at<Vec3b>(i, j)[2];

用來訪問三通道圖像的單個像素。對於三通道圖像，每個像素存儲了三個值，分別為藍色、綠色、紅色通道上的數值。

 

int gray_data = gray.at<uchar>(i, j);

用來訪問灰度圖像的單個像素。對於灰度圖像，每個像素只存儲一個值。

 

指針訪問像素：src.ptr<uchar>(i) 

uchar* src_rows = src.ptr<uchar>(i);

申請一個指針指向每行第一個像素位置，用來遍歷一行像素。

當圖像為三色通道時，每個像素存儲三個值，B、G、R，每行形如 B、G、R、B、G、R、B 。。。

當圖像為灰度圖像時，每個像素存儲一個值。

 

代碼示例：

//將圖像手動轉換為灰度圖
//寫法一：
#include<opencv.hpp>
using namespace cv; int main() { Mat src = imread("C:/Users/齊明洋/Desktop/1.jpg"); Mat diy_gray = Mat(src.size(), CV_8UC1); for (int i = 0; i < src.rows; i++) { for (int j = 0; j < src.cols; j++) { int b = src.at<Vec3b>(i, j)[0]; int g = src.at<Vec3b>(i, j)[1]; int r = src.at<Vec3b>(i, j)[2]; double gray_data = 0.114*b + 0.587*g + 0.299*r; diy_gray.at<uchar>(i, j) =static_cast<uchar>(gray_data); } } imshow("gray1", diy_gray); waitKey(0); } //寫法二：
#include<opencv.hpp>
using namespace cv; int main() { Mat src = imread("C:/Users/齊明洋/Desktop/1.jpg"); Mat diy_gray = Mat(src.size(), CV_8UC1); for (int i = 0; i < src.rows; i++) { uchar* src_rows = src.ptr<uchar>(i); uchar* gray_rows = diy_gray.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < src.cols*src.channels(); j += src.channels()) { int b = src_rows[j]; int g = src_rows[j + 1]; int r = src_rows[j + 2]; double gray_data = 0.114*b + 0.587*g + 0.299*r; gray_rows[j/src.channels()] = static_cast<uchar>(gray_data); } } imshow("diy_gray", diy_gray); printf("\n"); waitKey(0); }