目錄
一、基本介紹
介紹
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QR Code碼是由日本於1994年9月研制的一-種矩陣二維碼符號，它具有一維條碼及其它二 維條碼所具有的信息容量大、可靠性高、可表示漢字及圖象多種文字信息、保密防偽性強等優點。
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qrcode模塊是Github_上的一-個開源項目，提供了生成二維碼的接口。qrcode默認使用PIL庫用於生成圖像。由於生成qrcode圖片需要依賴Python的圖像庫，所以需要先安裝Python圖像庫PIL(Python Imaging Library)。
QRCode二維碼版本展示
- QR碼符號共有40種規格,分別為版本1、版本....版本40版本1的規格為21模塊x21模塊，版本2為25模塊x25模塊，以此類推，每一版本符號比前一版本每邊增加4個模塊，直到版本40，規格為177模塊X177模塊。其中最高版本40可容納多達1850個大寫字母或2710個數字或1108個字節，或500多個漢字，比普通條碼信息容量約高幾十倍。由於其高密度編碼，信息容量大，所以被廣泛采用。
QRCode方法
qrcode.QRCode(
version=1,
error_ correction=qrcode.ERROR_ CORRECT_ _L,
box_ size=10,
border=4,
image_ factory=None,
mask_ pattern=None)
- 參數：
* error_ correction:控制二維碼糾錯級別。
* ERROR_ CORRECT_ _L:大約7%或者更少的錯誤會被更正。
* ERROR_ CORRECT_ _M:默認值，大約15%或者更少的錯誤會被更正。
* ERROR_ CORRECT_ Q:大約25%或者更少的錯誤會被更正。
* ERROR_ CORRECT_ H:大約30%或者更少的錯誤會被更正。
* box_ size: 控制二維碼中每個格子的像素數，默認為10。
* border:控制二維碼四周留白包含的格子數，默認為4。
* image_ factory: 選擇生成圖片的形式，默認為PIL圖像。
* mask_ pattern: 選擇生成圖片的的掩模。
常用函數
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add_ _data(str,optimize=20):添加要轉換的文字到data參數; 如果使用了optimize優化參數,數據將被拆分為多個塊來進行優化，以找到一個長度至少為這個值的足夠簡潔的方式來生成二維碼。設置為"0”以避免優化。
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make(fit=True):當fit參數為真或者沒有給出version參數時，將會調用best_ fit方法來找到適合數據的最小尺寸。
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make_ image(ill color=None, back_ color=None,image_ factory=None):創建二維碼的圖像並返回，默認為PIL圖像。
二、安裝QRCode
- 打開cmd
按win+R兩個鍵，輸入cmd
- 在cmd中使用pip，前提示已安裝好Python環境
直接輸入 pip install qrcode
三、基本案例
生成普通二維碼：
源碼：
import qrcode
qr = qrcode.QRCode(
version=5,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=4,
)
qr.add_data('https://www.cnblogs.com/nthforsth/')
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
filename = 'qrcode_dome.png'
img.save(filename)
img.show()
生成帶有圖片的二維碼：
源碼：
from PIL import Image
import qrcode
qr = qrcode.QRCode(
version=5,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=4,
)
qr.add_data('https://www.cnblogs.com/nthforsth/')
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")
# 添加logo，打開logo照片
icon = Image.open("C:\\Users\\hasee\\Pictures\\HTML\\tempsnip.png")
# 獲取圖片的寬高
img_w, img_h = img.size
# 參數設置logo的大小
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)
icon_w, icon_h = icon.size
if icon_w > size_w:
icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
icon_h = size_h
# 重新設置logo的尺寸
icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)
# 得到畫圖的x，y坐標，居中顯示
w = int((img_w - icon_w) / 2)
h = int((img_h - icon_h) / 2)
icon = icon.convert("RGBA")
# 黏貼logo照
img.paste(icon, (w, h),icon)
img.show()
四、制作動態二維碼
安裝 myqr 和 pillow
這里如果要制作動態二維碼，則需要使用myqr庫。所以先安裝。
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安裝步驟如上，在cmd中輸入 pip install myqr
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再在cmd中輸入 pip install pillow
實現
- 結果：
- 源碼：
# 動態的二維碼
from MyQR import myqr
myqr.run(
words='https://www.cnblogs.com/nthforsth/p/12290779.html', # 掃描二維碼后，顯示的內容，或是跳轉的鏈接
version=5,# 設置容錯率
level='H',# 控制糾錯水平，范圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高
picture='D:\\HYLiteResources\\video\\1545149949868.gif',# 圖片所在目錄，可以是動圖
colorized=True, # 黑白(False)還是彩色(True)
contrast=1.0, # 用以調節圖片的對比度，1.0 表示原始圖片。默認為1.0。
brightness=1.0, # 用來調節圖片的亮度，用法同上。
save_name='Python.gif' # 控制輸出文件名，格式可以是 .jpg， .png ，.bmp ，.gif
)