最近在網申投簡歷時遇到一個需要計算GPA的問題，想起自己在上學時寫的Excel公式版GPA計算器略顯low，而且操作也比較復雜，於是一時興起，寫了個Python版的，在此分享給大家！
准備工作：
用戶事先准備好如下圖所示的Excel表格，其中A列為每門課程的學分，B列為每門課程的成績。成績可以有三種合法的表示方式：
- 百分制：支持0-100的整數或浮點數
- 五分制：默認支持'優', '良', '中', '差', '優秀', '良好', '中等', '及格', '不及格'的表示方式，可自行定義five_list變量
- 二分制：默認支持'通過', '不通過'的表示方式，可自行定義two_list變量
"""
GPA計算器
"""
import numpy as np
import pandas as pd
# 用戶定義參數
path = r'成績單.xls' # 用戶Excel文件路徑
# 系統預置參數
method_list = ['STA4.0','MOD4.0_v1','MOD4.0_v2','PKU4.0'] # GPA計算方法代號列表
method_name_list = ['標准4.0方法','改進4.0方法v1','改進4.0方法v2','北大4.0方法'] # GPA計算方法名稱列表
five_list = ['優', '良', '中', '差', '優秀', '良好', '中等', '及格', '不及格'] # 合法的五分制成績
two_list = ['通過', '不通過'] # 合法的二分制成績
# 百分制轉換為4.0分制
def convert_100_4(n, method):
"""
百分制轉換為4.0分制
:param n: int或float類型的百分制分數
:param method: str格式，使用的方法，應為method_list中的一個元素
:return: float類型的4.0分制分數
"""
# 標准4.0方法
if method == 'STA4.0':
if 90 <= n <= 100:
return 4.0
elif 80 <= n < 90:
return 3.0
elif 70 <= n < 80:
return 2.0
elif 60 <= n < 70:
return 1.0
elif 0 <= n < 60:
return 0.0
# 改進4.0方法v1
elif method == 'MOD4.0_v1':
if 85 <= n <= 100:
return 4.0
elif 70 <= n < 85:
return 3.0
elif 60 <= n < 70:
return 2.0
elif 0 <= n < 60:
return 0.0
# 改進4.0方法v2
elif method == 'MOD4.0_v2':
if 85 <= n <= 100:
return 4.0
elif 75 <= n < 85:
return 3.0
elif 60 <= n < 75:
return 2.0
elif 0 <= n < 60:
return 0.0
# 北大4.0方法
elif method == 'PKU4.0':
if 90 <= n <= 100:
return 4.0
elif 85 <= n < 90:
return 3.7
elif 82 <= n < 85:
return 3.3
elif 78 <= n < 82:
return 3.0
elif 75 <= n < 78:
return 2.7
elif 72 <= n < 75:
return 2.3
elif 68 <= n < 72:
return 2.0
elif 64 <= n < 68:
return 1.5
elif 60 <= n < 64:
return 1.0
elif 0 <= n < 60:
return 0
# 五分制轉換為4.0分制
def convert_5_4(n):
"""
五分制轉換為4.0分制
:param n: str類型的五分制分數
:return: float類型的4.0分制分數
"""
if n == '優秀' or n == '優':
return 4.0
elif n == '良好' or n == '良':
return 3.0
elif n == '中等' or n == '中':
return 2.0
elif n == '及格':
return 1.0
elif n == '不及格' or n == '差':
return 0.0
# 二分制轉換為4.0分制
def convert_2_4(n):
"""
二分制轉換為4.0分制
:param n: str類型的二分制分數
:return: float類型的4.0分制分數
"""
if n == '通過':
return 1.0
elif n == '不通過':
return 0.0
# 主程序
def run():
# 定義初始值
sum = 0 # 用來累加每行的學分
sumpro = [0 for i in range(len(method_list))] # 用來累加method_list中每種方法下的學分*4.0分制成績
# 使用pandas讀取為DataFrame（數字將自動轉換格式）
data = pd.read_excel(path, index_col=None, header=0)
# 逐行校驗合法性並累加計算
for i in range(len(data)):
credit = data.iloc[i, 0] # 學分
score = data.iloc[i, 1] # 成績
# 校驗學分合法性
if isinstance(credit, str):
print('Excel表中的A' + str(i + 2) + '單元格數值不合法！學分應為非負整數或浮點數！程序異常終止！')
break
elif credit<0:
print('Excel表中的A' + str(i + 2) + '單元格數值不合法！學分應為非負整數或浮點數！程序異常終止！')
break
# 校驗成績合法性並計算GPA
if isinstance(score, str):
if score in five_list:
sum += credit
sumpro = [sumpro[i] + credit * convert_5_4(score) for i in range(len(method_list))]
elif score in two_list:
sum += credit
sumpro = [sumpro[i] + credit * convert_2_4(score) for i in range(len(method_list))]
else:
print('Excel表中的B' + str(i + 2) + '單元格數值不合法！未定義的文字型成績！程序異常終止！')
break
elif score < 0 or score > 100:
print('Excel表中的B' + str(i + 2) + '單元格數值不合法！百分制分數應在0-100之間！程序異常終止！')
break
else:
sum += credit
sumpro = [sumpro[i] + credit * convert_100_4(score, method_list[i]) for i in range(len(method_list))]
else:
print('計算完畢！使用每種方法計算的GPA分別為：')
for i in range(len(method_list)):
print(method_name_list[i]+'\t '+str(sumpro[i]/sum))
if __name__ == '__main__':
run()
計算完畢后，結果將以屏幕輸出的形式展現：
