下面就一些明顯的新功能，進行說明。
Assignment Expressions
又叫做「海象運算符」(The Walrus Operator)。因為:=很像海象「眼睛小，長着兩枚長長的牙」。
Python Positional-Only parameters
說白了就是強制使用者用位置參數
具體的可以看我之前寫的文章: PEP570新語法: 只接受位置參數
Python Runtime Audit Hooks
現在可以給Python運行時添加審計鈎子:
In : import sys
...: import urllib.request
...:
...:
...: def audit_hook(event, args):
...: if event in ['urllib.Request']:
...: print(f'Network {event=} {args=}')
...:
...: sys.addaudithook(audit_hook)
In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')
Network event='urllib.Request' args=('https://httpbin.org/get?a=1', None, {}, 'GET')
Out: <http.client.HTTPResponse at 0x10e394310>
目前支持審計的事件名字和API可以看PEP文檔(延伸閱讀鏈接2)，urllib.Request是其中之一。另外還可以自定義事件:
In : def audit_hook(event, args):
...: if event in ['make_request']:
...: print(f'Network {event=} {args=}')
...:
In : sys.addaudithook(audit_hook)
In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')
Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)
In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')
Network event='make_request' args=('https://douban.com',)
Multiprocessing shared memory
可以跨進程直接訪問同一內存(共享):
# IPython進程A In : from multiprocessing import shared_memory In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1]) In : a Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name # IPython進程B(另外一個終端進入IPython) In : from multiprocessing import shared_memory In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b') # 使用name就可以共享內存 In : b Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b')
New importlib.metadata module
使用新的importlib.metadata模塊可以直接讀取第三方包的元數據:
In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution
In : version('flask')
Out: '1.1.1'
In : requires('requests')
Out:
['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',
'idna (<2.9,>=2.5)',
'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',
'certifi (>=2017.4.17)',
"pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",
"cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",
"idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",
"PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",
'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']
In : dist = distribution('celery')
In : dist.version
Out: '4.3.0'
In : dist.metadata['Requires-Python']
Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
In : dist.metadata['License']
In : dist.entry_points
Out:
[EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),
EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]
In : files('celery')[8]
Out: PackagePath('celery/__init__.py')
In : dist.locate_file(files('celery')[8])
Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')
functools.cached_property
緩存屬性 (cached_property) 是一個非常常用的功能，很多知名 Python 項目都自己實現過它，現在終於進入版本庫了。
具體的可以看我之前寫的文章: functools.cached_property(Python 3.8)
functools.lru_cache作為裝飾器時可以不加參數
lru_cache裝飾器支持max_size和typed2個參數，如果對默認參數不敏感，過去只能這么用(需要空括號):
In : @lru_cache() ...: def add(a, b): ...: return a + b ...:從3.8開始可以直接作為裝飾器，而不是作為返回裝飾器的函數(不加括號):
In : @lru_cache ...: def add(a, b): ...: return a + b ...:就像dataclasses.dataclass，絕大部分場景都是這么用:
@dataclass class InventoryItem: ...其實dataclass支持多個參數:
def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False):所以這種使用全部缺省值的裝飾器工廠用法中，括號反而顯得多余了。
Asyncio REPL
具體的可以看我之前寫的文章: asyncio REPL(Python 3.8)
F-strings DEBUG
具體的可以看我之前寫的文章: 使用f-strings調試(Python3.8)
Async Mock
單元測試模塊unittest添加了mock異步代碼的類:
In : import asyncio In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123}) In : await mock() Out: {'json': 123} In : asyncio.run(mock()) Out: {'json': 123} In : async def main(*args, **kwargs): ...: return await mock(*args, **kwargs) ...: In : asyncio.run(main()) Out: {'json': 123} In : mock = MagicMock() # AsyncMock也可以 In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3] In : async def main(): ...: return [i async for i in mock] ...: In : asyncio.run(main()) Out: [1, 2, 3]Generalized iterable unpacking in yield and return
具體的可以看我之前寫的文章: Python3.8對「可迭代解包」的改進
改進的模塊
現在的_asdict()方法collections.namedtuple()返回一個dict而不是一個collections.OrderedDict。這是有效的，因為自Python 3.7以來，常規dicts已經保證了排序。如果需要額外的功能OrderedDict，建議的補救措施是將結果轉換為所需的類型：OrderedDict(nt._asdict())。該unicodedata模塊已升級為使用Unicode 12.0.0 版本。
ASYNCIO
在Windows上，現在是默認的事件循環ProactorEventLoop。
gettext
添加pgettext()及其變體。
檢查
如果該屬性是值為docstrings的位置，該inspect.getdoc()函數現在可以找到文檔字符串。這提供了類似於我們已經有文件的選項，以及：__slots__dictproperty()classmethod()staticmethod()
class AudioClip:
__slots__ = {'bit_rate': 'expressed in kilohertz to one decimal place',
'duration': 'in seconds, rounded up to an integer'}
def __init__(self, bit_rate, duration):
self.bit_rate = round(bit_rate / 1000.0, 1)
self.duration = ceil(duration)
GC
get_objects()現在可以接收一個可選的生成參數，指示從中獲取對象的生成。由Pablo Galindo 提供的 bpo-36016。
gzip
添加了mtime參數以gzip.compress()獲得可重現的輸出。（由Guo Ci Teo在bpo-34898供稿。）
idlelib和IDLE
超過N行的輸出（默認為50）被壓縮到一個按鈕。可以在“設置”對話框的“常規”頁面的PyShell部分中更改N. 右鍵單擊輸出可以擠壓更少但可能超長的線條。通過雙擊按鈕或通過右鍵單擊按鈕進入剪貼板或單獨的窗口，可以擴展壓縮輸出。（由Tal Einat在bpo-1529353供稿。）
上述更改已被移植到3.7維護版本。
json.tool
添加選項--json-lines以將每個輸入行解析為單獨的JSON對象。（由Weipeng Hong在bpo-31553供稿。）
計算
增加math.dist()了計算兩點之間歐氏距離的新函數。
擴展了math.hypot()處理多個維度的功能。以前，它只支持2-D案例。
添加了新函數，math.prod()作為類似函數sum() 返回“start”值（默認值：1）乘以可迭代數字的乘積。
os.path
os.path返回一個布爾值結果類似功能exists()，lexists()，isdir()， isfile()，islink()，和ismount()現在回到False代替升高ValueError或它的子類 UnicodeEncodeError，並UnicodeDecodeError為包含字符或字節在OS級不可表示的路徑。
expanduser()在Windows上現在更喜歡 USERPROFILE 環境變量，不使用 HOME，通常不為常規用戶帳戶設置。
ncurses
添加了一個新變量，其中包含底層ncurses庫的結構化版本信息：ncurses_version。
pathlib
pathlib.Path返回布爾結果類似方法 exists()，is_dir()， is_file()，is_mount()， is_symlink()，is_block_device()， is_char_device()，is_fifo()， is_socket()現在回到False而不是提高 ValueError或它的子類UnicodeEncodeError的包含字符的不可表示在操作系統級別路徑。（由Serhiy Storchaka供稿於bpo-33721。）
shutil
shutil.copytree()現在接受一個新的dirs_exist_ok關鍵字參數。
SSL
添加SSLContext.post_handshake_auth以啟用和 ssl.SSLSocket.verify_client_post_handshake()啟動TLS 1.3握手后身份驗證。
統計
添加statistics.fmean()為更快的浮點變體statistics.mean()。
添加statistics.multimode()了返回最常見值的列表。
添加statistics.NormalDist了一個用於創建和操作隨機變量的正態分布的工具.
>>> >>> temperature_feb = NormalDist.from_samples([4, 12, -3, 2, 7, 14]) >>> temperature_feb NormalDist(mu=6.0, sigma=6.356099432828281) >>> temperature_feb.cdf(3) # Chance of being under 3 degrees 70.3184678262814532 >>> # Relative chance of being 7 degrees versus 10 degrees >>> temperature_feb.pdf(7) / temperature_feb.pdf(10) 1.2039930378537762 >>> el_nino = NormalDist(4, 2.5) >>> temperature_feb += el_nino # Add in a climate effect >>> temperature_feb NormalDist(mu=10.0, sigma=6.830080526611674) >>> temperature_feb * (9/5) + 32 # Convert to Fahrenheit NormalDist(mu=50.0, sigma=12.294144947901014) >>> temperature_feb.samples(3) # Generate random samples [7.672102882379219, 12.000027119750287, 4.647488369766392]
tar文件
該tarfile模塊現在默認為新檔案的現代pax（POSIX.1-2001）格式，而不是之前的GNU特定格式。這通過標准化和可擴展格式的一致編碼（UTF-8）提高了跨平台的可移植性，並提供了其他一些好處。
令牌化
當提供沒有尾隨新行的輸入時，tokenize模塊現在隱式地發出NEWLINE令牌。此行為現在與C tokenizer在內部執行的操作相匹配。
Tkinter
添加的方法selection_from()， selection_present()， selection_range()和 selection_to() 在tkinter.Spinbox類。
moveto() 在tkinter.Canvas課堂上添加了方法。
時間
CLOCK_UPTIME_RAW為macOS 10.12 添加了新時鍾。
unicodedata
新函數is_normalized()可用於驗證字符串是否處於特定的正常形式。
單元測試
添加addModuleCleanup()並 addClassCleanup()進行unittest以支持setUpModule()和的 清理setUpClass()。
VENV
venv現在，Activate.ps1在PowerShell Core 6.1下，所有平台上都包含一個用於激活虛擬環境的腳本。
XML
作為對DTD和外部實體檢索的緩解，默認情況下， xml.dom.minidom和xml.sax模塊不再處理外部實體。
C API的變化
-堆分配類型的實例（例如用其創建的實例 PyType_FromSpec()）保存對其類型對象的引用。增加這些類型對象的引用計數已從 PyType_GenericAlloc()更低級別的函數移動， PyObject_Init()並且PyObject_INIT()。這使得通過PyType_FromSpec()托管代碼中的其他類行為創建類型。
靜態分配的類型不受影響。
對於絕大多數情況，應該沒有副作用。但是，在分配實例（可能是為了解決bug）之后手動增加引用計數的類型現在可能變得不朽。為避免這種情況，這些類需要在實例釋放期間在類型對象上調用Py_DECREF。
要將這些類型正確移植到3.8，請應用以下更改：
Py_INCREF分配實例后刪除類型對象 - 如果有的話。這可能打完電話后發生的PyObject_New()， PyObject_NewVar()，PyObject_GC_New()， PyObject_GC_NewVar()，或使用任何其他自定義分配器 PyObject_Init()或PyObject_INIT()。
例：
static foo_struct *
foo_new(PyObject *type) {
foo_struct *foo = PyObject_GC_New(foo_struct, (PyTypeObject *) type);
if (foo == NULL)
return NULL;
#if PY_VERSION_HEX < 0x03080000
// Workaround for Python issue 35810; no longer necessary in Python 3.8
PY_INCREF(type)
#endif
return foo;
}
確保 tp_dealloc堆分配類型的所有自定義函數都減少了類型的引用計數。
例：
static void
foo_dealloc(foo_struct *instance) {
PyObject *type = Py_TYPE(instance);
PyObject_GC_Del(instance);
#if PY_VERSION_HEX >= 0x03080000
// This was not needed before Python 3.8 (Python issue 35810)
Py_DECREF(type);
#endif
}
CPython字節碼更改
通過移動將塊堆棧展開到編譯器中的邏輯，簡化了解釋器循環。編譯器現在發出顯式指令，用於調整值堆棧並調用清理代碼break，continue和 return。
刪除操作碼BREAK_LOOP，CONTINUE_LOOP， SETUP_LOOP和SETUP_EXCEPT。增加了新的操作碼ROT_FOUR，BEGIN_FINALLY，CALL_FINALLY和 POP_FINALLY。改變了END_FINALLY和WITH_CLEANUP_START。 添加了新的操作碼，END_ASYNC_FOR`用於處理在等待循環中的下一個項目時引發的異常。
參考文章
Python 3.8 新功能都有啥，與 3.7 有哪些不同？，19.4
Python 3.8正式發布，帶來那些新特性？，19.10