ANALYZE的介紹
使用ANALYZE可以收集或刪除對象的統計信息、驗證對象的結構、標識表或cluster中的行遷移/行鏈接信息等。官方文檔關於ANALYZE功能介紹如下：
· Collect or delete statistics about an index or index partition, table or table partition, index-organized table, cluster, or scalar object attribute.
· Validate the structure of an index or index partition, table or table partition, index-organized table, cluster, or object reference (REF).
· Identify migrated and chained rows of a table or cluster.
·
ANALYZE的使用
ANALYZE TABLE可以指定分析： 表、所有字段、所有索引字段、所有索引。 若不指定對應對象則表示全部都分析
#完全分析，采樣100%
ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS;
ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS FOR TABLE FOR ALL COLUMNS FOR ALL INDEXES;
注意：上面兩者是等價的。
#抽樣分析，采樣40%
ANALYZE TABLE TABLE_NAME ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 40 PERCENT;
對於大表而言，收集統計信息相當於全表掃描，相當耗費時間和資源，可以用抽樣估算法來收集統計信息，這樣就可以節省時間和資源，如果不是要求要有精確數據的話，盡量采用抽樣分析法。可以指定采樣比例。
分析表統計信息
#僅僅生成表的statistics，不生成列的直方圖信息
ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS FOR TABLE;
分析索引字段統計信息
#分析了表，並僅對表上的索引列產生histograms
ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
分析指定列統計信息
ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS COLUMN_NAME1, COLUMN_NAME2;
分析所有列統計信息
#分析表，同時生成所有列的histograms
ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS FOR ALL COLUMNS;
分析索引統計信息
#指定索引分析
SQL> ANALYZE INDEX INDEX_NAME COMPUTE STATISTICS ;
#分析所有索引
SQL> ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXES;
刪除統計信息
#刪除統計分析數據
ANALYZE TABLE <TABLE_NAME> DELETE STATISTICS;
#刪除索引對應的統計信息
ANALYZE INDEX <INDEX_NAME> DELETE STATISTICS;
#注意：下面這種語法是錯誤的，見過有些文章有介紹這種方法。
ANALYZE TABLE <TABLE_NAME> DELETE STATISTICS FOR TABLE;
ANALYZE TABLE <TABLE_NAME> DELETE STATISTICS FOR ALL INDEXES;
ANALYZE TABLE <TABLE_NAME> DELETE STATISTICS FOR ALL INDEXEXED COLUMNS;
#注意：TRUNCATE命令不會修改數據的統計信息,也就是如果我們想讓CBO利用合理利用數據的統計信息的時候,需要我們及時的使用ANALYZE命令或者dbms_stats重新統計數據的統計信息
下面我們以具體的例子來看看ANALYZE命令會分析、收集那些統計信息：
SQL> CREATE TABLE TEST
2 AS
3 SELECT * FROM DBA_OBJECTS;
SQL>
SQL> CREATE INDEX IX_TEST_N1 ON TEST( OBJECT_NAME);
執行sosi.sql檢查統計信息情況如下所示，只有索引有相關統計信息。
***********
Table Level
***********
Table Number Empty Average Chain Average Global User Sample Date
Name of Rows Blocks Blocks Space Count Row Len Stats Stats Size MM-DD-YYYY
--------------- -------------- -------- ------------ ------- -------- ------- ------ ------ -------------- ----------
TEST NO NO
Column Column Distinct Number Number Global User Sample Date
Name Details Values Density Buckets Nulls Stats Stats Size MM-DD-YYYY
------------------------- ------------------------ ------------ ------- ------- ---------- ------ ------ -------------- ----------
OWNER VARCHAR2(30) NO NO
OBJECT_NAME VARCHAR2(128) NO NO
SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30) NO NO
OBJECT_ID NUMBER(22) NO NO
DATA_OBJECT_ID NUMBER(22) NO NO
OBJECT_TYPE VARCHAR2(19) NO NO
CREATED DATE NO NO
LAST_DDL_TIME DATE NO NO
TIMESTAMP VARCHAR2(19) NO NO
STATUS VARCHAR2(7) NO NO
TEMPORARY VARCHAR2(1) NO NO
GENERATED VARCHAR2(1) NO NO
SECONDARY VARCHAR2(1) NO NO
NAMESPACE NUMBER(22) NO NO
EDITION_NAME VARCHAR2(30) NO NO
B Average Average
Index Tree Leaf Distinct Number Leaf Blocks Data Blocks Cluster Global User Sample Date
Name Unique Level Blks Keys of Rows Per Key Per Key Factor Stats Stats Size MM-DD-YYYY
--------------- --------- ----- ---- -------------- -------------- ----------- ----------- ------------ ------ -------- ----- ----------
IX_TEST_N1 NONUNIQUE 2 359 44,089 72,408 1 1 37,058 NO NO 72,408 07-30-2018
Index Column Col Column
Name Name Pos Details
--------------- ------------------------- ---- ------------------------
IX_TEST_N1 OBJECT_NAME 1 VARCHAR2(128)
***************
Partition Level
***************
***************
SubPartition Level
***************
SQL> ANALYZE TABLE TEST DELETE STATISTICS;
SQL> ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS FOR TABLE;
SQL>
如下截圖所示，刪除統計信息后，然后只分析、收集表的統計信息(注意和后續截圖對比)
分析索引列的統計信息
SQL> ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
分析所有列的統計信息
SQL> ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS FOR ALL COLUMNS;
注意：對所有列都生成直方圖是沒有意義的，只有對WHERE語句中用到的列生成直方圖是有意義的
另外，之前在一篇博客中看到過：新執行的ANALYZE命令會抹掉之前ANALYZE的結果，但是個人測試並沒有發現這種情況，不清楚是否跟版本有關系。個人也沒有為此大量去測試過不同環境。
分析索引的統計信息
SQL> ANALYZE TABLE TEST COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXES;
驗證索引結構
SQL> ANALYZE INDEX IX_TEST_N1 VALIDATE STRUCTURE;
Index analyzed.
驗證表結構
SQL> ANALYZE TABLE TEST VALIDATE STRUCTURE CASCADE;
Table analyzed.
ANALYZE使用注意事項
When analyzing a table, the database skips all domain indexes marked LOADING or FAILED
在收集表的統計信息時，會跳過標記為Loading 或Failed 的域索引（全文索引）。
ANALYZE的優勢
Use the ANALYZE statement (rather than DBMS_STATS) for statistics collection not related to the cost-based optimizer:
To use the VALIDATE or LIST CHAINED ROWS clauses
To collect information on freelist blocks
ANALYZE可以分析、收集行遷移、行鏈接的數量，以及freelist blocks數量
當某個索引處於monitoring usage的時候，如果使用DBMS_STATS去分析表並且同時分析索引，會將該索引的v$object_usage.USED 設置為TRUE，導致監控了N天的可疑索引前功近棄。如果使用ANALYZE，索引的狀態不會被設置為USE = TRUE。具體參考博客Oracle DBMS_STATS 包 和 Analyze 命令的區別
ANALYZE的限制
Analyzing tables is subject to the following restrictions:
You cannot use ANALYZE to collect statistics on data dictionary tables.
不能分析、收集數據字典表統計信息
You cannot use ANALYZE to collect statistics on an external table. Instead, you must use the DBMS_STATS package.
不能收集、分析外部表統計信息，只能用DBMS_STATS分析、收集外部表統計信息
You cannot use ANALYZE to collect default statistics on a temporary table. However, if you have already created an association between one or more columns of a temporary table and a user-defined statistics type, then you can use ANALYZE to collect the user-defined statistics on the temporary table.
不能使用ANLYZE分析、收集臨時表的默認統計信息
You cannot compute or estimate statistics for the following column types: REF column types, varrays, nested tables, LOB column types (LOB column types are not analyzed, they are skipped), LONG column types, or object types. However, if a statistics type is associated with such a column, then Oracle Database collects user-defined statistics.
不能計算或者估算如下類型列的統計信息：REF column types, varrays, nested tables, LOB column types (LOB column types are not analyzed, they are skipped), LONG column types, or object types
You cannot analyze a domain index that is marked IN_PROGRESS or FAILED.
不能分析標記為失敗或IN_PROGRESS的域索引
ANALYZE命令不能正確地收集分區表的統計信息，而DBMS_STATS包卻可以。ANALYZE命令只會收集最低層次對象的統計信息，然后推導和匯總出高一級的統計信息，比如對於有子分區的分區表而言，它只會先收集子分區統計信息，然后再匯總，推導出分區或表級的統計信息。有的統計信息是可以從當前對象的下一級對象進行匯總后得到的，比如表的總行數，可以由各分區的行數相加得到。但有的統計信息則不能從下一級對象得到，比如列上的distinct值數量NUM_DISTINCT以及DESNSITY等。
不能並行收集統計信息。
其實了解過ANALYZE命令的限制后，基本上就清楚了ANALYZE與DBMS_STATS的區別，官方也是推薦使用DBMS_STATS包來收集統計信息，因為DBMS_STATS包收集的更廣，並且更准確。另外，自從Oracle 8i以后ANALYZE具備”VALIDATE”驗證功能，並且和DBMS_STATS包在功能上進行了划分，ANALYZE主要負責驗證表和索引的結構以及鏈式行(chained and migrated rows)信息，DBMS_STATS包主要負責統計信息的管理。
參考資料：
https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm
https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28310/general002.htm
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/18/sqlrf/ANALYZE.html#GUID-535CE98E-2359-4147-839F-DCB3772C1B0E
https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7055233