【吳恩達課程使用】安裝pandas失敗-從新開始搭建環境
在第五課第二周的任務2中，虛擬環境缺少pandas，sklearn依賴，因為用pip比較順手，就直接使用pip安裝，結果各種anaconda環境不支持，在自己的再三調試后，整個anaconda環境完全亂掉了！！！遂有下文：
注意：配好之前的環境后使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安裝相關依賴！不要用pip install ！！！
配置不規范，調試兩行淚...T-T
一、重裝anaconda及tensorflow
從清華源重裝anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
版本：Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 631.4 MiB 2018-09-28 06:46
參照：【吳恩達課程使用】anaconda (python 3.7) win10安裝 tensorflow 1.8 cpu版
新虛擬環境名稱：tensorflow18
二、刪除jupyter殘留
刪除舊版殘留在jupyter里的kernel
打開Anaconda Prompt,輸入python -m ipykernel install --user是安裝kernel虛擬環境的命令
當不需要這個kernel虛擬環境，或者搭建的這個環境不能工作的時候我們需要刪除這個虛擬環境。我們需要這樣操作：
1 打開Anaconda Prompt
2 輸入jupyter kernelspec list查看安裝的kernel和位置
3 根據顯示的路徑進入其中把文件夾刪除，重啟jupyter notebook即可
三、jupyter相關
jupyter notebook更改默認工作路徑
在Anaconda Prompt終端中輸入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：
jupyter notebook --generate-config
根據你運行實際顯示的路徑，打開這個配置文件，我電腦上是這個文件C:\Users\用戶.jupyter\jupyter_notebook_config.py
找到 c.NotebookApp.notebook_dir 並修改然后保存，后面的是自己要設置的目錄
設置好之后，在開始菜單打開 Jupyter Notebook 可能還是顯示的原來的工作路徑。修改方案是
先找到快捷方式的保存目錄，
鼠標右擊屬性 把 % *** %刪除掉，% 里面的東西是默認工作路徑指定用戶的工作路徑，不刪除無論你怎么設置都不會起作用的。
四、安裝keras和pandas、scikit-learn
【吳恩達課程使用】keras cpu版安裝【接】- anaconda (python 3.7) win10安裝 tensorflow 1.8 cpu版
注意：配好之前的環境后使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安裝相關依賴！
不要用pip install !!!