在這出門慌得一B，在家閑的D疼的日子，靜下心來玩玩換臉黑科技也是一個不錯的選擇。新年新氣象，DFL也迎來了2.0版本，雖然當前作者還在不斷的修bug, 但是很多小伙伴肯定已經迫不及待的要去嘗試新版本了。
今天我就針對2.0版本寫一個詳細的入門教程，爭取做到只要會電腦的就能學會。話不多少直接進入正題，演示的軟件版本為當天新鮮出爐的20200203版！
1. 獲取軟件以及安裝
軟件獲取方法：
QQ群：659480116
或者作者GITHUB：https://github.com/iperov/DeepFaceLab
安裝方法：
雙擊最新版的7z文件。
選擇安裝路徑，建議放在C盤以外的磁盤，路徑盡量短點不要包含特色字符。
單擊Extract開始解壓軟件。
軟件安裝本質上只是解壓而已，無需安裝，就像很多綠色軟件一樣。如果QQ管家或者360報毒（都是流氓軟件），添加信任放行即可。
依賴安裝：依賴的意思就是使用這個軟件之前必須要先安裝的軟件，DFL的唯一依賴就是顯卡驅動。所以你只需要更新驅動即可使用此軟件，CUDA和CUDNN不是必須的。
2. 目錄介紹
軟件解壓完成后會出現一個叫DeepFaceLab_NVIDIA的文件夾，里面有一個workspace，我們需要的文件都會在這里。這個文件夾下面有三個文件，兩個視頻，代表的意義如上圖！ 需要換自己的視頻，只需要把這兩個MP4換成自己的就好了。
軟件運行過程中，在Data_dst 和data_src 中里面還會產生一個aligned的文件，里面會放置提取到的人臉圖片，比較重要！
3. 流程介紹
進入軟件目錄后會發現很多以.bat結尾的文件，叫批處理文件。此類文件在window系統下可以直接雙擊運行，和exe沒有兩樣了。大致步驟如上。
軟件使用的大概流程是：
1. 把視頻轉成圖片
2. 從圖片中提取頭像
3. 用頭像訓練模型（模型相當於…..）
4. 用訓練好的模型實現圖片換臉
5 . 把換好臉的圖片合成視頻！
搞定。
具體的流程如下：
2) extract images from video data_src.bat （把源視頻拆分成圖片）
開頭兩個回車，等待，出現Done即表示處理成功。FPS ：表示幀率，可以按回車默認，也可以輸入一個數字。 Format代表圖片格式，可以選JPG或者PNG，默認PNG。
處理完成后，data_src文件夾下面會出現很多圖片，這些圖片就來自data_src.mp4視頻。
3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat（把目標視頻拆分成圖片）
一個回車，等待一段時間，看到Done表示結束。
處理完成后，data_dst文件夾下面會出現很多圖片，這些圖片就來自data_dst.mp4視頻。
4) data_src extract faces S3FD.bat（從源圖片中提取人臉，也叫切臉）
兩個回車，顯示進度條，最后會顯示發現的圖片和提取到的人臉數量。 GPU index 是針對多卡用戶，單卡用戶直接回車。 Debug Image 一般不需要，默認回車即可。
操作成功后，data_src/aligned 文件夾下面會出現唐尼的頭像。
5) data_dst extract faces S3FD.bat （從目標圖片中提取人臉）
和上一步類似，只是少了一個參數Debug Image，其實是默認就啟用了這個參數。
操作成功后，data_dst/aligned文件夾下會出現希亞·拉博夫的人頭。在data_dst下面會出現一個aligned_debug文件夾。
打開里面的圖片大概就是這個樣子，作為新手看看就好了，不影響你后面的步驟。
6) train Quick96.bat （訓練模型，耗時，不會自己結束）
DeepFaceLab是基於深度學習的軟件，而深度學習基本都會涉及到一個叫“模型”的東西。 模型就像是提煉出來的仙丹，可以理解為易容丹。 煉丹自然不是一件簡單的事情，而且特別耗時間，還需要好丹爐，好葯材。這一部至關重要。
打開這個步驟后，需要先輸入模型的名字。然后選擇顯卡，如果沒有意外，就會出現③中的一行一行跳動的數字，代表已經開始煉丹。其中的Quick96表示模型的類型，除此之外還有SAEHD模型，SAEHD模型做出來的視頻質量更好，但是要求的配置更高！
開始訓練模型后，還會跳出一個新的窗口預覽窗口，上面有使用幫助，迭代歷史，迭代次數，還有五列頭像。第一列和第二列是源頭像，第三列和第四列是目標頭像，第五列是最終頭像。1,3 是參考標准，2,4,5是生成的頭像，生成頭像越來越接近參考標准，就證明模型越來越好。
當鼠標點擊這個窗口后，在英文輸入法下，可以使用快捷鍵。
P：刷新預覽圖
S：保存模型
Enter ：保存模型，然后退出！
退出后再次點擊train Quick96.bat 可以繼續訓練，進度不會丟失。 繼續訓練的時候需要選擇模型，選擇顯卡，然后同樣會顯示一行數字，跳出預覽窗口。
隨着時間的推移，2,4,5列頭像會越來越清晰，如果你覺得夠清晰了，就可以關閉窗口，進入下一個步驟。
7) merge Quick96.bat （圖片換臉）
這個步驟，有兩種方式。Use interactive merger? 輸入y啟動交互式轉換器（默認為y）, 輸入n為普通的命令行。我這里先輸入：n，回車，繼續回車選擇模型，繼續回車選擇顯卡。在此之后，還會有非常多的參數需要輸入，一律按回車！
回車到不能回車之后，就會自動開始轉換過程。過程中會顯示百分比，當到達100% Done 就代表轉換結束。
此時, 在data_dst 下面會多出一個merged文件夾，文件夾里面就是已經換臉成功的圖片。
隨便打開一張，大概是這個樣子的。唐尼的臉已經換上去了。邊緣之所以有些生硬，是因為我們全部使用的默認參數。適當調整可以改善，具體調整方法與之前版本類似，可以參見：deepfaker.xyz。
另外一種方法：Use interactive merger? 輸入y 或者直接回車。此時進入交互式界面的幫助窗口，上面寫着調整合成參數的快捷鍵，考驗手速和記憶力的時候到了。通過按鍵盤上的Tab鍵可以進入預覽界面。
在預覽界面上，按對應的快捷鍵就可以調整效果。調整方法和老版本基本類似。 不過，DFL2.0有一點比較坑，交互式界面下好像沒法自動合成，必須按一下合成一張…
8) merged to mp4.bat （把圖片合成視頻）
這一步的功能是把已經換臉成功的圖片合成視頻。打開后有一個參數：碼率。可以直接默認，默認情況下碼率很高清晰度最高但是合成文件非常大，也可以輸入特定的值比如:3 。
這個步驟並不會消耗太多時間，結束后在workspace下面可以看到一個叫result.mp4的文件。
文本僅做基礎介紹，一些新增的特性，新增的參數，會在后續的文章中做介紹。 對於已經用過這個軟件的小伙伴來說用起來並不難，基本流程相似。對於沒用過的人來說，訓練模型和圖片換臉的步驟可能會比較懵。口訣就是：遇到不知道的情況，一個回車即可，一個回車不夠就來兩個。流程跑通后，具體的參數可以去網站上看。文章中如果出現一些需要修改或者補充的內容，會添加在deepfaker.xyz上面！
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個人網站：www.deepfaker.xyz
公眾號：托尼是塔克