聚合函數：
如果你用原生SQL語句，則可以使用聚合函數提取數據。比如提取某個商品銷售的數量，那么就可以使用Count，如果想要知道銷售的平均價格，那么就可以使用Avg。
聚合函數是通過aggregate方法來實現的，在講解這些聚合函數的用法的時候，都是基於以下的模型來實現的。
示例代碼如下：
'''python
#模型要放在app當中。所以首先要在終端命令行窗口，執行命令：
python manage.py startapp front
同時要將新創建的app添加到settings.py文件中的INSTALLED_APPS變量中。
同時要配置完全pycharm和數據庫的連接信息。
settings.py文件中示例代碼如下：
DATABASES = {
'default'： {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'orm_aggregate_demo',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
}
models.py文件中示例代碼如下：
from django.db import models
# 定義作者的模型
class Author(models.Model):
<!-- 指定unique=True，規定字段的唯一性 -->
name = models.CharField(max_length=30, unique=True)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()
class Meta:
db_table = 'author'
# 定義出版社模型
class Publisher(models.Model):
<!-- 指定unique=True，規定字段的唯一性 -->
name = models.CharField(max_length=100, unique=True)
class Meta:
db_table = 'publisher'
# 定義一個圖書模型
class Book(models.Model):
<!-- 指定unique=True，規定字段的唯一性 -->
name = models.CharField(max_length=100, unique=True)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey('Publisher', on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table = 'book'
# 定義一個預定書的模型
class BookOrder(models.Model):
book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()
class Meta:
db_table = 'book_order'
終端命令行窗口，執行命令：python manage.py makemigrations(生成相應的遷移腳本)和python manage.py migrate(將生成的遷移腳本映射到數據庫中。)
1.aggregate()方法：
1. Avg:求平均值函數，如果想要獲取圖書的價格平均值，那么就可以使用以下代碼實現：
導入模型
from .models import Book
from django.db.models import Avg
from django.http import HttpResponse
# views.py文件中：
def index(request):
# 聚合函數要放在aggregate()方法中，還有其他的能夠執行聚合函數的方法，之后會進行講解
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(result)
此時打印出的輸出結果就是：
{"price__avg": 價格}
“price__avg”是根據field__avg規則構成的，如果想要修改默認的名字，那么可以將Avg賦值給一個關鍵字參數。
示例代碼如下：
from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(my_avg=Avg('price'))
print(result)
此時打印出的輸出結果就是：
{"my_avg": 價格}
同時我們可以打印出查詢的原生SQL語句
from django.db import connection
def inex(request):
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(connection.queries)
# queries中存儲了很多的SQL語句。
# 不能夠通過print(result.query)，進行打印SQL語句。
# 因為result為dict類型，沒有query屬性。
print(type(result))
1.所有聚合函數都是放在'django.db.models'下面。
2.聚合函數不能夠夠單獨執行，必須放在能夠執行聚合函數的方法中去執行，比如“aggregate()”方法。
3.在執行聚合函數的時候，會給這個聚合函數取個名字，取名字的規則，默認是“field__聚合函數名”。如果不想使用默認的名字，可以在執行聚合函數的時候傳遞進去關鍵字參數，示例代碼如下：
result = Book.objects.aggregate(avg=Avg("price"))
4.如果想要查看執行查詢操作的sql語句的話，就要導入connection了，因為執行aggregate()方法返回的是字典類型的值，但是如果想要調用query查看原生sql語句的話，執行調用的對象必須是QuerySet類型的對象，而字典沒有query屬性。但是我們可以通過django.db import connection，進而就可以調用connection.queries。示例代碼如下：
from django.db import connection
from .models import Book
from django.http import HttpResponse
from django.db.models import Avg
def index(request):
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(connection.queries)
return HttpResponse("success!")
2. Count:獲取指定對象的個數，示例代碼如下：
導入模型
result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id'))
此時就會返回Book表中圖書的數量.
3.annotate()方法：
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from .models import Author,Publisher,Book,BookOrder
from django.db.models import Avg,Count,Sum
from django.db import connection
def index(request):
# 計算同一種書的預定平均價格，使用annotate()方法執行聚合函數，可以進行分組（group by）
# 由父類和子類的模型關系我們知道，子類通過外鍵的關系了父類，那么django就會在底層為父類添加一個名為子類名字小寫形式的方法。
books = Book.objects.annotate(avg=Avg("bookorder__price"))
# print(books)
# 打印出結果：<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>]>
# 結果顯示的是QuerySet類型，可以通過遍歷得到具體的圖書相關信息
for book in books:
print("%s,%s,平均價格：%s" % (book.name,book.author,book.avg))
# 打印出結果：
# 三國演義,羅貫中,47,312587329@qq.com,平均價格：101.5
# 水滸傳,施耐庵,57,1924572@qq.com,平均價格：107.5
# 紅樓夢,曹雪芹,42,123521472@qq.com,平均價格：102.0
# 西游記,吳承恩,34,193452272@qq.com,平均價格：None
print(connection.queries)
# 打印出結果：[{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'}, {'sql': 'SELECT `book`.`id`, `book`.`name`, `book`.`pages`, `book`.`price`, `book`.`rating`, `book`.`author_id`, `book`.`publisher_id`, AVG(`book_order`.`price`) AS `avg` FROM `book` LEFT OUTER JOIN `book_order` ON (`book`.`id` = `book_order`.`book_id`) GROUP BY `book`.`id` ORDER BY NULL LIMIT 21', 'time': '0.000'}]
return HttpResponse("success !")