背景:
需要讀取一個csv文件,並將其數據保存在dictionary中,並按照讀文件的順序輸出,且不能引用第三方包,只能使用python自帶模塊。輸出格式如下:

在使用python的dictionary結構時,發現輸出順序跟輸入順序不一樣,而場景需要的是輸出順序跟輸入順序一致。
分析:
從python2.7官方文檔得知,dictionary是無序存儲的,所以並不能保證輸出順序跟輸入順序完全一樣。
但是python2.7同時也提供了另一種擴展的存儲對象collection.OrderedDict(),可以記錄dict的添加順序,並按照添加順序輸出。

另外,我們也可以在把數據添加到字典時用list來保存添加的key值,然后輸出時按照list的key值順序輸出。
下面,就是這兩種方式的實現步驟。
實現:
1)通過引用python自帶的collection模塊,聲明collection.OrderedDict()對象,將csv文件每行的第一個字段作為key,其他字段作為value(list格式),順序添加至字典對象dcitT中,之后按照格式輸出。
1 import collections 2 3 def main(): 4 f = open('Emissions.csv') 5 line = f.readlines() 6 #聲明對象 7 dictT = collections.OrderedDict() 8 for tmp in line: 9 tmp = tmp.rstrip("\n") 10 dictT[tmp.split(",")[0]] = tmp.split(",")[1:] 11 f.close() 12 keys = dictT.keys() 13 for key in keys: 14 value = dictT[key] 15 print key, '-', value
2)仍然聲明為無序存儲的dict()對象,在添加數據至字典對象dictT中時,並將key值添加至list對象listT,之后輸出時去listT的值輸出對象的字典value。
1 def main(): 2 f = open('Emissions.csv') 3 line = f.readlines() 4 dictT = dict() 5 listT = [] 6 for tmp in line: 7 tmp = tmp.rstrip("\n").split(",") 8 dictT[tmp[0]] = tmp[1:] 9 list.append(listT,tmp[0]) 10 f.close() 11 for key in listT: 12 value = dictT[key] 13 print key, '-', value
結果:

注:python3.6以上版本已支持字典有序輸出。
