最新Pyecharts-基本圖表

Pyecharts是由Echarts而來，Echarts是百度開源的數據可視化的庫，適合用來做圖表設計開發，當使用Python與Echarts結合時就產生了Pyecharts。可使用pip安裝，默認是最新版本的Pyecharts，查看安裝的版本號可以使用pycharts.__version__查看。

安裝###

現在安裝的v1版本與以前的0.5版本是不兼容的，使用方法上存在較大的差異，並且v0.5版本對Python的支持在Python2.7和3.4+的版本上，v1版本支持最新的Python版本。所以網上的很多關於Pyecharts的代碼在新版本上並不適用，安裝命令：pin install pyecharts

鏈式調用###

可以使用鏈式調用的方法來創建一個圖表

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar= (
  Bar()
  .add_xaxis(["褲子", "高跟鞋", "襪子"])
  .add_yaxis(["銷售額"]，[300,509,300])
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主標題", subtitle="副標題"))

)
bar.render()

上述代碼中我們可以加入主題：
from pyecharts.globals import ThemeType
Bar(init_opts.IninOpts(theme=ThemeType.LTGHT)）

圖形繪制###

日歷圖####

Calendar可以用來顯示日歷圖，timedelta用來設置日期間的間隔。具體代碼如下

import datetime
import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
def calendar_base() -> Calendar:
 begin = datetime.date(2018, 1, 1) #設置起始日期
 end = datetime.date(2019, 12, 31) #設置終止日期
 data =[
    [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)] #設置日期間隔，步數范圍
    for i in range((end - begin).days + 1)
     ]
 c = (
    Calendar()
    .add('', data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_='2019')) #添加到日歷圖，指定顯示2019年數據

    .set_global_opts(          #設置底部顯示條，解釋數據
        title_opts=opts.TitleOpts(title='2019年微信步數的情況',subtitle='From Weix'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=20000,  
            min_=500,
            orient='vertical',  #設置垂直顯示
            pos_top='230px',    
            pos_left='100px',
            is_piecewise=True    #是否連續
         )

     )
 )
 return  c.render('charts1.html')
calendar_base()

運行結果：

漏斗圖####

使用Funnel創建一個漏斗圖

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel, Page


def funnel_base() -> Funnel:
    c = (
        Funnel()
        .add("商品", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-基本示例"))
    )
    return c.render('charts2.html')
funnel_base()

運行結果：

這里使用的Faker，它是python的一個第三方模塊，主要用來創建一些測試用的隨機數據。
Faken使用文檔地址：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html

輪盤####

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge, Page

def gauge_label_title_setting() -> Gauge:
    c = (
        Gauge()
        .add(
            "",
            [("完成率", 66.6)],
            title_label_opts=opts.LabelOpts(
                font_size=30, color="blue", font_family="Microsoft YaHei"
            ),
        )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="輪盤顯示"))
    )
    return c.render('charts3.html')
gauge_label_title_setting()

運行結果：

節點圖####

import json
import os
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph, Page

def graph_base() -> Graph:
    nodes = [
        {'name': '天王星', 'symbolSize': 30},
        {'name': '金星', 'symbolSize': 20},
        {'name': '木星', 'symbolSize': 60},
        {'name': '水星', 'symbolSize': 40},
        {'name': '月球', 'symbolSize': 10},
        {'name': '地球', 'symbolSize': 20}

    ]
    links = []
    for i in nodes:
        for j in nodes:
            links.append({'source': i.get('name'), 'target': j.get('name')})

    c = (
        Graph()
        .add('', nodes, links, repulsion=8000)
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='節點圖'))
    )
    return c.render('charts4.html')
graph_base()

運行結果：

其中也可以設置固定點的連接，修改代碼如下：

        opts.GraphLink(source="結點1", target="結點2"),
        opts.GraphLink(source="結點2", target="結點3"),
        opts.GraphLink(source="結點3", target="結點4"),
        opts.GraphLink(source="結點4", target="結點5"),
        opts.GraphLink(source="結點5", target="結點1"),

水球圖####

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Liquid, Page
from pyecharts.globals import SymbolType


def liquid_base() -> Liquid:
    c = (
        Liquid()
        .add("lq", [0.6, 0.7])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Liquid-基本示例"))
    )
    return c.render('charts5.html')
liquid_base()

運行結果：

波浪顏色。
color: Optional[Sequence[str]] = None
是否顯示波浪動畫。
is_animation: bool = True
是否顯示邊框。
is_outline_show: bool = True

餅狀圖####

from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie


def pie_base() -> Pie:
    c = (
        Pie()
        .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"),
                         legend_opts=opts.LegendOpts(
                             type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"
                         )
                         )
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    )
    return c.render('charts6.html')
pie_base()

運行結果：