knitr::kable實現結構化展示數據

一般做檢驗，直接會summary結果，通常情況下，會看到很多很多，口區~
如何提取有用的信息，然后結構化展示數據呢？
kable函數了。

我先給出學長給我的一部分，回頭整理好了再補充

culture_result %>%
    map_dfr(
        ~
            data.frame(
                statistic = .$LMlag$statistic,
                p.value = .$LMlag$p.value,
                method = .$LMlag$method,
                model = .$LMlag$data.name
            )
    ) %>%
    mutate(model = str_replace_all(model, "\n", " ")) %>% 
    mutate(year = c(2008, 2013, 2018)) %>%
    knitr::kable() %>% 
    clipr::write_clip()

要補充的筆記有兩點
1.如何在檢驗結果中提取各種檢驗值
2. kable 函數學習，主要是一些個參數把