Java 堆外Map工具

KV鍵值對存儲大家都很熟悉了，Java 中的 map 都是在堆內存儲，如果我們遇到一種情況是map特別大，每次GC我們不想釋放這些空間，那么這一部分緩存數據又該如何處理呢？當然大家說可以使用第三方緩存組件：Redis，HBase，MongoDB，今天給大家多一種選擇：堆外內存。

今天要給大家介紹的是一款使用堆外內存構建本地緩存行的工具：Chronicle-Map 。官網上給出該工具的特性：

• 高吞吐量，低延遲，跨進程，持久鍵值存儲；

• 堆外數據存儲，延遲時間為微秒；

• 基於ConcurrentHashMap；

• TCP連接；

• 彈性寫入，如果進程終止，則最后一次寫入不會丟失；

• 僅復制最新值即可支持很高的更新率；

• 超低延遲：在某些測試中，Chronicle Map的目標是讀取和寫入查詢的平均延遲小於1微秒；

• 高並發性：寫查詢可以很好地擴展到服務器中硬件執行線程的數量。讀取查詢永遠不會互相阻塞；

• 磁盤持久性 -（可選）；

• 多主復制 -（可選，商業功能）-最終一致的，完全冗余的服務器間異步復制，默認情況下“最后寫入勝出”策略允許實現基於狀態的自定義CRDT策略。

下面說一下使用方式：

<dependency>
    <groupId>net.openhft</groupId>
    <artifactId>chronicle-map</artifactId>
    <version>3.17.2</version>
</dependency>

創建一個普通的KV存儲：

ChronicleMap<Long, String> userMap = ChronicleMap
  .of(Long.class, String.class)
  .name("user-map")
  .entries(50)	
  .create();
userMap.put(1122L,"xiaming");

創建一個String 類型的 map，初始值為50個空間。

創建可持久化的KV存儲：

try {
  ChronicleMap<Long, String> persistedUserMap = ChronicleMap
    .of(Long.class, String.class)
    .name("user-map")
    .entries(50)
    .createPersistedTo(new File(System.getProperty("user.home") + "/user.data"));
} catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
}