大表關聯小表
當一個大表和一個或多個小表做join時，可以使用mapjoin，性能比普通的join要快很多。
mapjoin的基本原理是：在小數據量情況下，SQL會將用戶指定的小表全部加載到執行join操作的程序的內存中，從而加快join的執行速度。需要注意，使用mapjoin時：
left outer join的左表必須是大表；
right outer join的右表必須是大表；
inner join左表或右表均可以作為大表；
full outer join不能使用mapjoin；
mapjoin支持小表為子查詢；
使用mapjoin時需要引用小表或是子查詢時，需要引用別名；
在mapjoin中，可以使用不等值連接或者使用or連接多個條件；
目前ODPS在mapjoin中最多支持指定6張小表，否則報語法錯誤；
如果使用mapjoin，則所有小表占用的內存總和不得超過512MB；
多個表join時，最左邊的兩個表不能同時是mapjoin的表。
下面是一個簡單的示例：
select /* + mapjoin(a) */
a.shop_name,
b.customer_id,
b.total_price
from shop a join sale_detail b
on a.shop_name = b.shop_name;
ODPS SQL不支持支持在普通join的on條件中使用不等值表達式、or 邏輯等復雜的join條件，但是在mapjoin中可以進行如上操作，例如：
select /*+ mapjoin(a) */
a.total_price,
b.total_price
from shop a join sale_detail b
on a.total_price < b.total_price or a.total_price + b.total_price < 500;