python-opencv-圖像馬賽克效果

馬賽克效果是當前使用較為廣泛的一種圖像或視頻處理手段，它將圖像或視頻中特定區域的色階細節劣化並造成色塊打亂的效果，因為這種模糊效果看上去是由一個個的小格子組成，我們便形象的稱這種畫面為馬賽克。馬賽克效果的主要目的通常是使特定區域無法辨認。

圖像是由一個個的像素所組成的，並且每一個像素都有一個bgr值。要實現圖像的馬賽克效果，我們只需要設置一個像素塊，並將該像素塊中的所有像素都使用同一個bgr值來表示。 

 

 如上圖所示，假設我們將馬賽克大小設置為5個像素寬度，即設置一個5×5的像素塊。所謂的馬賽克效果，就是將這25個像素值全部處理成與矩陣第一個像素值相等的像素值，然后重新填充這個5×5的矩陣像素值即可。整個圖像的馬賽克只需要每次從左到右，從上到下，以步長為5個像素去處理每個5×5的像素矩陣，並且每次都將對應的25個像素值處理成與當前矩陣第一個像素值相等的像素值，直到將整個圖像的像素處理完成即可生成整個圖像的馬賽克圖像。

首先按照慣例使用imread（）函數讀取原圖像的圖像數據，使用shape屬性獲取圖像的寬高信息。然后遍歷像素點，由於我們設置的馬賽克大小是5個像素寬度，為了防止寬高溢出，遍歷像素點時寬高都需要減去5。每遍歷25個像素點，即寬和高的當前坐標都能被5整除時，將該25個像素點值都處理成與當前像素塊的第一個像素的像素值一致。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("2013.jpg",1)  #讀取一張圖片，彩色
cha=img.shape
height,width,deep=cha
cv2.imshow('img',img)
for m in range(height-5):  #馬賽克
    for n in range(width-5):
        if m%5==0 and n%5==0 :
            for i in range(5):
                for j in range(5):
                    b,g,r=img[m,n]
                    img[m+i,n+j]=(b,g,r)

cv2.imshow('dst',img)
cv2.waitKey()  #窗口等待任意鍵盤按鍵輸入,0為一直等待,其他數字為毫秒數

效果圖：

 

以上代碼我們實現的是整個圖像的馬賽克效果，而在實際應用中，我們可能並不需要將整個圖像進行馬賽克處理，這時只需要遍歷指定區域的像素點進行相同操作即可。不難發現的是，我們設置的馬賽克像素塊大小越大，馬賽克效果越明顯。

下面我把馬賽克像素塊改為10

import cv2

img = cv2.imread("2013.jpg",1)  #讀取一張圖片，彩色
cha=img.shape
height,width,deep=cha
cv2.imshow('img',img)
for m in range(height-10):  #馬賽克
    for n in range(width-10):
        if m%10==0 and n%10==0 :
            for i in range(10):
                for j in range(10):
                    b,g,r=img[m,n]
                    img[m+i,n+j]=(b,g,r)

cv2.imshow('dst',img)
cv2.waitKey()

效果圖：