隨着人們越來越重視醫療健康，相對應的產品也隨之推出。TI的計划就很好的走在前面，對於生理電采集方面相繼推出了ADS124x系列和ADS129x系列。
這篇博文主要介紹ADS1292R這片芯片是如何使用的，可以方便的采集到心電和呼吸信號。同理ADS1291和ADS1292也可以參考此設計。
ADS1292R具有特性：
1、兩個低噪聲可編程增益放大器器(PGA)和和兩個高分別率模數轉換器器(ADC)，集成了心電采集所需要的部件，方便設備小型化。
2、低功耗：每通道道335μW，使得可以作為長時間監控成為可能。
3、輸入參考噪音：：8μVPP(150HzBW，G=6)，共模抑制比比(CMRR)：–105dB。這個參數足以進行心電采集。
ADS1292R應用范圍：
醫療測量儀器（心電圖圖(ECG)）包括：病人看護：動態心電圖圖(Holter)、、事件、應激、和包括心電圖圖(ECG)在在內的生命體征、自動體外除顫器、和遠程醫療。體育運動和健身（心率、呼吸、和和ECG）高精度、同步、多通道信號采集。
數據手冊介紹到此結束。不廢話，接下來介紹電路原理圖和PSB布局有關事項。
原理圖也是根據數據手冊的典型應用得到的。
圖中部分電路1是呼吸檢測的濾波電路。呼吸檢測是使用了阻抗檢測的方法，使用了的32KHz（或者64KHz）高頻方波輸入到人體，然后經過電路濾波后可以計算出兩片電極之間的阻抗變化的大小。這里有趣的是呼吸檢測和心電檢測使用的是同一電極，由於心電信號一般在100Hz下，對於高頻的檢測呼吸的方波是可以通過ADS1292R里面EMI電路濾掉的。
圖中部分電路2是右腿驅動電路，對於右腿驅動的作用，在這里有兩大作用，其中一點是書上所說的去除共模電壓，通過放大器反向放大之后輸入到人體，第二個作用是提供了一個電壓抬升，將測量電壓抬升到（AVDD+AVSS）/2左右，保證了輸入電壓是在芯片的檢測范圍內。
電路介紹之后就是驅動程序方面，博主用的是STM32驅動的，使用了硬件SPI接口，但是驅動部分代碼與平台無關。
初始化ADS1292R需要根據數據手冊上面所說的，需要一個復位信號，等待1S之后芯片穩定后再進行寄存器寫入。
/**ADS1292R上電復位 **/
void ADS1292R_PowerOnInit(void)
{
__IO uint8_t device_id ;
ADS1292R_START_L;
ADS1292R_CMD(ADS1292R_SDATAC);//發送停止連續讀取數據命令
delay_ms(1);
while(device_id!=0x73) //識別芯片型號，1292r為0x73
{
device_id = ADS1292R_REG(ADS1292R_RREG|ADS1292R_ID,0X00);
LED0_Toggle;
delay_ms(200);
OLED_PrintfString(0,1,"ADS1292R NO FOUND");
OLED_PrintfNum(100,1,device_id,4);
}
OLED_PrintfString(0,1,"ADS1292R Detected");
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_CONFIG2, 0XE0); //使用內部參考電壓
delay_ms(10);//等待內部參考電壓穩定
//ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_CONFIG1, 0X02); //設置轉換速率為500SPS
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_CONFIG1, 0X01); //設置轉換速率為250SPS
//ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_CONFIG1, 0X00); //設置轉換速率為125SPS
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_LOFF, 0XF0);
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_CH1SET, 0X00); //放大倍數6倍
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_CH2SET, 0x00);
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_RLD_SENS, 0x30);
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_LOFF_SENS, 0x3F);
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_RESP1, 0xDE); //開啟呼吸檢測（ADS1292R特有）
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_RESP2, 0x07);
ADS1292R_REG(ADS1292R_WREG|ADS1292R_GPIO, 0x0C);
}
讀取ADS1292R的數據使用SPI連續讀的方式，一次讀取9個字節。其中前3個字節包含了電極狀態，后面3+3個字節分別表示兩個通道的數據。
void ADS1292R_ReadData(void)
{
ADS1292R_CS_L;
// HAL_SPI_TransmitReceive(&SPI1_Handler, temp1292r, ads1292r_data_buff, 9, 10);
// ADS1292R_CS_H;
HAL_SPI_Receive_DMA(&SPI1_Handler, ads1292r_data_buff, 9);
}
這里給出的代碼使用了DMA傳輸，CS片選信號需要在DMA傳輸完成之后置1，保證數據傳輸完成，若使用輪詢讀數據的方式則選用注釋掉的代碼。
讀取到的數據是一補碼的形式存儲的，需要經過處理再傳給上位機，為避免上位機不好處理24位的數據，博主在單片機程序中做了數據處理，簡單來說就是3字節的數據最高位（數據的24位）做了異或（^）處理。
最后通過藍牙發送到手機編寫的APP中，畫圖顯示波形。上圖是呼吸波，下圖是心電。由於沒有使用右腿驅動，噪聲略微明顯。
如果將PGA放大倍數設置為12倍，使用右腿驅動的話，效果更好，如下圖所示：
ADS1292R性能還是很強的，不僅在被試不動的情況下可以精確地檢測到心電信號，細節也非常清晰，同時也能在被試運動的情況下也能檢測到心電的波形，通過實驗可以清晰的辨認出RS波，下圖是被試在奔跑的狀態下檢測到的波形（使用了40Hz的低通濾波）：
最后附上ADS1292R的驅動代碼：http://download.csdn.net/detail/devintt/9849642
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/devintt/article/details/72636642