雲，為IT基礎設施的構建帶來很大的便利性。數據庫，作為雲中非常重要的一類產品，正有越來越多的客戶選擇使用。但在使用雲端數據庫時，經常有兩類做法：一是通過ECS自建數據，二是直接使用雲提供的數據庫產品。那么這兩類做法，有什么差異？用戶又該如何選擇呢？
下面通過在阿里雲平台的一組測試，給你帶來答案！
1. 測試概述
本測試對比了阿里雲中ECS自建數據庫(5.7/8.0版本)和RDS通用實例，在OLTP讀寫混合模型下的性能。測試使用了標准的sysbench 1.0工具，選擇規格是用戶最普遍使用的4核16GB規格數據庫，其中innodb_buffer_pool_size =12G。
1).測試場景
一共測試了3個場景，分別為：
- 內存命中型（CPU先到達瓶頸）150張表，每張表25000行數據，數據量大約2GB。
- 小規模IO型（CPU先到達瓶頸）150張表，每張表120萬行數據，數據量大約50GB。
- 大規模IO型（IOPS先到達瓶頸）150張表，每張表500萬行數據，數據量大約200GB。
2).測試結論
- 在CPU先到達瓶頸的場景下，RDS通用實例相比於ECS本地盤自建，性能優勢比較大。
- 在IOPS先到達瓶頸的場景下，RDS通用實例相比於ECS本地盤自建，性能優勢不大。
- 在3個場景中，RDS通用實例相比於ECS本地盤自建，均有一定的性能優勢，且整體表現穩定。
2. 測試環境
- ECS自建環境的MySQL，采用了主從架構。
- RDS采用4C 16GB，本地SSD，高可用版通用型，主從架構。
- ECS自建MySQL與RDS，使用了相同的配置模板。
3. 測試數據（場景：內存命中型）
1).MySQL5.7 高性能模板
- 在不同並發條件下，RDS均較ECS自建MySQL性能更優。
- 在低並發（並發度=16）條件下，RDS性能表現更為突出。其QPS指標比ECS本地盤高87%。
- 開源MySQL沒有線程池功能，高並發下抖動大。
2).MySQL8.0 高性能模板
- 在不同並發條件下，RDS均較ECS自建MySQL性能更優。
- 在低並發（並發度=16）條件下，RDS性能表現更為突出。其QPS指標比ECS本地盤高70%。
- 開源MySQL沒有線程池功能，高並發下抖動非常大，基本處於不可用狀態。
4. 測試數據（場景：小規模IO型）
1).MySQL5.7 高性能模板
- 在不同並發條件下，RDS均較ECS自建MySQL性能更優。
- 在低並發（並發度=16）條件下，RDS性能表現更為突出。其QPS指標比ECS本地盤高107%。
- 開源MySQL沒有線程池功能，高並發下抖動非常大。
2).MySQL8.0 高性能模板
- 在不同並發條件下，RDS均較ECS自建MySQL性能更優。
- 在低並發（並發度=16）條件下，RDS性能表現更為突出。其QPS指標比ECS本地盤高82%。
- 開源MySQL沒有線程池功能，高並發下抖動非常大，基本處於不可用狀態。
❖ CPU先達到瓶頸
- 16個並發時，RDS的cpu開始打滿。整個壓測過程中，IOPS並未到達瓶頸。
- ECS本地盤的監控信息顯示，讀和寫的IOPS一直在3000左右，峰值讀3000，寫6000左右。
5. 測試數據（場景：大規模IO型）
1).MySQL5.7 高性能模板
- 在不同並發條件下，RDS均較ECS自建MySQL性能占優。
- 因為RDS的IOPS先到達瓶頸。整個壓測過程中，RDS的QPS相對於ECS本地盤的優勢不是太大，高10%左右。
- 讀寫IOPS較大，ECS+ESSD雲盤的性能劣勢可以體現出來。
- 開源MySQL沒有線程池功能，高並發下抖動非常大。
❖ IO先達到瓶頸
- 壓測過程中，RDS的cpu未用滿。IOPS到達瓶頸，物理讀維持在6000左右。
- ECS本地盤，IOPS超過了RDS的使用限額（7000）。
- ECS的CPU可以用滿。
2).MySQL8.0 高性能模板
- RDS在IO壓力很大下，性能表現依然平穩。
- 因RDS的IOPS先到達瓶頸。壓測過程中，RDS的QPS相對於ECS本地盤的優勢沒有上一場景大。
- 讀寫IOPS較大，ECS+ESSD雲盤的性能劣勢凸顯，衰減嚴重。
- 開源MySQL8.0在高IO情況下，性能退化嚴重。
6. 從測試中獲得...
通過上述測試數據可以看出，RDS較ECS自建模式在性能表現上更為出色。這主要是基於雲廠商多年在數據庫領域的實踐深度優化所得。當然，用戶在做選擇時，不能僅僅依據性能表現，而應該基於更多維度考量。下表簡列一二，供各位參考。
- RDS本身具有極高的可用性，自建方式需用戶維護。
- 外圍功能（例監控、備份、優化等），自建方式需用戶構建。
- 自建方式的自主性較大，用戶可定制化自身需求。
BTW：如何獲得高性能參數模板
在購買RDS步驟“實例配置”中，可在如下位置選擇“高性能參數模板”
本文作者：韓鋒
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