Python中用OpenPyXL處理Excel表格

新建Excel表格

新建Excel表格，默認有一個名為 Sheet 的表格，如下：

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from openpyxl import Workbook wb = Workbook() #創建文件對象 ws = wb.active #獲取默認sheet wb.save("sample.xlsx")

 

打開已有的Excel表格

對已有的Excel表格進行操作，如下：

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from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') wb.save("sample.xlsx")

 

新建/獲取Sheet表格

使用 Workbook.create_sheet() 方法新建Sheet表格。第一個參數是sheet名稱，若不填，則默認以 Sheet1 Sheet2 Sheet3 …方式命名；第二個參數是插入Sheet表格的位置，以 0 為第一個位置，若不填，則置於最后。如下：

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ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #默認在最后插入 ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) #在第一個位置插入 wb.remove(ws1) #刪除sheet

 

也可以后期隨時修改sheet的名字，如下：

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1	ws.title = "New Title"

 

修改sheet標簽顏色，如下：

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1	ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

 

若知道sheet的名字，可以用如下方式獲取sheet ：

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ws = wb.get_sheet_by_name("New Title") ws = wb["New Title"]

 

也可獲取全部sheet的名字，遍歷sheet名字，如下：

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sheets = wb.sheetnames for sheet in sheets: print(sheets) for sheet in wb: print sheet.title ['Sheet1', 'New Title', 'Sheet2']

 

也可以定位到相應sheet頁,[0]為sheet頁索引，如下：

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1 2	sheet_names = wb.sheetnames # 獲取所有sheet頁名字 ws = wb[sheet_names[0]]

 

復制Sheet表格

僅能復制 單元格的值 樣式 超鏈接 注釋塊 等，而 圖片 和 表格 等是無法復制的，如下：

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1 2	source = wb.active target = wb.copy_worksheet(source)

 

操作單元格

由 worksheet 獲取單元格，或直接給單元格賦值，如下：

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cell = ws['A4'] #獲取第4行第A列的單元格 ws['A4'] = 4 #給第4行第A列的單元格賦值為4 ws.cell(row=4, column=2, value=10) #給第4行第2列的單元格賦值為10 ws.cell(4, 2, 10) #同上

 

獲取區域內的單元格，如下：

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cell_range = ws['A1':'C2'] #獲取A1-C2內的區域 colC = ws['C'] #獲取第C列 col_range = ws['C:D'] #獲取第C-D列 row10 = ws[10] #獲取第10列 row_range = ws[5:10] #獲取第5-10列

 

如果得到單元格，可以賦值，如下：

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cell.value = 'hello, world' 或 cell = ws.cell(row=i, column=j, value="金額")

 

獲取單元格的值，如下：

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1	cellValue = ws.cell(row=i, column=j).value

 

獲取行列數，如下：

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1 2	row = ws.max_row #最大行數 column = ws.max_column #最大列數

 

一行行的獲取數據，如下：

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>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2>

 

一列列的獲取數據，如下：

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>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in col: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.C2>

 

因為性能的原因， Worksheet.iter_cols() 方法不能在只讀模式下使用。

獲取所有的列或行，如下：

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rows = ws.rows columns = ws.columns

 

因為性能的原因， Worksheet.columns 方法不能在只讀模式下使用。

如果只想從worksheet中獲取值，可以使用 Worksheet.values 屬性，如下：

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for row in ws.values: for value in row: print(value)

 

Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 方法都可以添加 values_only 參數來達到僅獲取值的目的，如下：

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1 2	for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True): print(row)

 

保存文件

使用 Workbook.save() 方法保存workbook，這個方法會不加提示的覆蓋原文件，如下：

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1 2	wb = Workbook() wb.save('balances.xlsx')

 

獲取單元格類型

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from openpyxl import Workbook, load_workbook import datetime wb = load_workbook('sample.xlsx') ws=wb.active wb.guess_types = True #開啟獲取單元格類型 ws["A1"]=datetime.datetime(2010, 7, 21) print ws["A1"].number_format ws["A2"]="12%" print ws["A2"].number_format ws["A3"]= 1.1 print ws["A4"].number_format ws["A4"]= "中國" print ws["A5"].number_format wb.save("sample.xlsx") # 執行結果： # yyyy-mm-dd h:mm:ss # 0% # General # General # 如果是常規，顯示general,如果是數字，顯示'0.00_ '，如果是百分數顯示0% # 數字需要在Excel中設置數字類型，直接寫入的數字是常規類型

使用公式

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from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') ws1=wb.active ws1["A1"]=1 ws1["A2"]=2 ws1["A3"]=3 ws1["A4"] = "=SUM(1, 1)" ws1["A5"] = "=SUM(A1:A3)" print ws1["A4"].value #打印的是公式內容，不是公式計算后的值,程序無法取到計算后的值 print ws1["A5"].value #打印的是公式內容，不是公式計算后的值,程序無法取到計算后的值 wb.save("sample.xlsx")

合並單元格

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from openpyxl import Workbook, load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') ws1=wb.active ws.merge_cells('A2:D2') ws.unmerge_cells('A2:D2') #合並后的單元格，腳本單獨執行拆分操作會報錯，需要重新執行合並操作再拆分 # or equivalently ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4) ws.unmerge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4) wb.save("sample.xlsx")

插入一個圖片

需要 pillow 庫，安裝如下：

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1	pip install pillow

 

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from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image wb = load_workbook('sample.xlsx') ws1=wb.active img = Image('1.png') ws1.add_image(img, 'A1') wb.save("sample.xlsx")

隱藏單元格

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from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('sample.xlsx') ws = wb.active ws.column_dimensions.group('A', 'D', hidden=True) # 隱藏A到D列 ws.row_dimensions.group(1, 10, hidden=True) # 隱藏1到10行 ws.row_dimensions[2].hidden # 獲取第二行是否隱藏了 wb.save("sample.xlsx")

優化模式

在處理非常大的 XLSX 文件時，openpyxl 的常規模式無法處理這種負載。幸運的是，有兩種模式可以在(幾乎)恆定內存消耗的情況下讀寫無限量的數據。

只讀模式

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from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True) ws = wb['big_data'] for row in ws.rows: for cell in row: print(cell.value)

只寫模式

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from openpyxl import Workbook wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet() # now we'll fill it with 100 rows x 200 columns for irow in range(100): ... ws.append(['%d' % i for i in range(200)]) # save the file wb.save('new_big_file.xlsx') # doctest: +SKIP

• 與普通工作簿不同，新創建的只寫工作簿不包含任何工作表；必須使用 create_sheet() 方法專門創建工作表。
• 在只寫的工作簿中，只能使用 append() 添加行。使用 cell() 或 iter_rows() 在任意位置寫(或讀)單元格是不可能的。
• 它能夠導出無限數量的數據(甚至比Excel實際能夠處理的更多)，同時將內存使用量保持在10Mb以下。

插入/刪除行/列，移動區域單元格

插入行/列

在第7行之上插入一行，如下：

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1	ws.insert_rows(7)

 

在第7列的左邊插入一列，如下：

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1	ws.insert_cols(7)

 

刪除行/列

從第6列開始，刪除3列，即刪除6、7、8列，如下：

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1	ws.delete_cols(6, 3)

 

移動區域單元格

將 D4:F10 區域向上移動一行向右移動2列，如下：

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1	ws.move_range("D4:F10", rows=-1, cols=2)

 

如果區域內包含 公式 ，則如下方法可以連同公式一起挪動：

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1	ws.move_range("G4:H10", rows=1, cols=1, translate=True)

 

使用 Pandas 和 NumPy

詳情請移步 Working with Pandas and NumPy

圖表

圖表由至少一個系列的一個或多個單元格區域數據點組成。更多內容請移步 圖表介紹

注釋

openpyxl 可讀/寫注釋，但格式信息會被丟失。在 只讀模式 下不支持操作注釋。注釋必須包括 內容 和 作者 。

讀注釋，如下：

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comment = ws["A1"].comment comment.text # 注釋內容 comment.author # 注釋作者

 

寫注釋，如下：

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comment = Comment("Text", "Author") comment.width = 300 # 設置寬度 comment.height = 50 # 設置高度 ws["A1"].comment = comment ws["B2"].comment = comment

 

表格樣式

字體樣式

字體名稱、字體大小、字體顏色、加粗、斜體、縱向對齊方式（有三種：baseline，superscript， subscript）、下划線、刪除線，如下：

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from openpyxl.styles import Font font = Font(name='Calibri', size=11, color='FF000000', bold=False, italic=False, vertAlign=None, underline='none', strike=False) ws['A1'].font = font cell2.font = Font(name=cell1.font.name, sz=cell1.font.sz, b=cell1.font.b, i=cell1.font.i)

 

字體顏色可以用 RGB 或 aRGB ，如下：

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font = Font(color="FFBB00") font = Font(color="FFFFBB00")

 

繼承並重寫樣式，如下：

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ft1 = Font(name='Arial', size=14) ft2 = copy(ft1) ft2.name = "Tahoma"

 

填充樣式

詳情請移步 填充樣式

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from openpyxl.styles import PatternFill # fill_type 的樣式為 None 或 solid cell2.fill = PatternFill(fill_type=cell1.fill.fill_type, fgColor=cell1.fill.fgColor)

 

邊框樣式

詳情請移步 邊框樣式

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from openpyxl.styles import Border, Side border = Border(left=Side(border_style=None, color='FF000000'), right=Side(border_style=None, color='FF000000'), top=Side(border_style=None, color='FF000000'), bottom=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal_direction=0, outline=Side(border_style=None, color='FF000000'), vertical=Side(border_style=None, color='FF000000'), horizontal=Side(border_style=None, color='FF000000') )

 

對齊樣式

horizontal 的值有：distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general
vertical 的值有：bottom, distributed, justify, center, top

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from openpyxl.styles import Alignment alignment=Alignment(horizontal='general', vertical='bottom', text_rotation=0, wrap_text=False, shrink_to_fit=False, indent=0)

 

保護樣式

鎖定、隱藏

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from openpyxl.styles import Protection protection = Protection(locked=True, hidden=False)

 

整行或整列應用樣式

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col = ws.column_dimensions['A'] col.font = Font(bold=True) row = ws.row_dimensions[1] row.font = Font(underline="single")

更改合並的單元格樣式

合並的單元格可以想想成為左上角的那個單元格來操作。

篩選和排序

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from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active data = [ ["Fruit", "Quantity"], ["Kiwi", 3], ["Grape", 15], ["Apple", 3], ["Peach", 3], ["Pomegranate", 3], ["Pear", 3], ["Tangerine", 3], ["Blueberry", 3], ["Mango", 3], ["Watermelon", 3], ["Blackberry", 3], ["Orange", 3], ["Raspberry", 3], ["Banana", 3] ] for r in data: ws.append(r) ws.auto_filter.ref = "A1:B15" ws.auto_filter.add_filter_column(0, ["Kiwi", "Apple", "Mango"]) ws.auto_filter.add_sort_condition("B2:B15") wb.save("filtered.xlsx")

生成的Excel表格，有篩選排序的操作，但是沒有實際表現出效果，如下圖：

需要手動點擊 重寫應用 才能顯示出效果，如下圖：

密碼保護

該功能僅能提供一個很基礎的密碼保護，沒有進行加密處理，網上普通的破解軟件都可以破解密碼。不過，日常使用還是可以的。

該功能僅可用於新建excel表格，不能用於已存在的excel表格。

workbook工作薄保護

防止查看隱藏sheet，避免增加、移動、刪除、隱藏或重命名sheet等操作，可以保護workbook的結構，如下：

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1 2	wb.security.workbookPassword = '...' wb.security.lockStructure = True

 

worksheet保護

worksheet保護不需要密碼，如下：

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1 2	ws = wb.active wb.protection.sheet = True