python二維列表求解所有元素之和

2020-01-14

相信很多初學小伙伴都會遇到二維列表求解所有元素之和問題，下面給出兩種兩種常見的求和方法。

方法1：

思想：遍歷整個二維列表元素，然后將所有元素加起來

def Sum_matrix(matrix):
    sum=0
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[i])):
            sum+=matrix[i][j]
    return sum


#測試
matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
Sum_matrix(matrix) #49

a=[[22,4,5],[3],[5,5,82,4,7]]
Sum_matrix(a) #137

說明：上述方法可以求解常見二維列表所有元素之和，不受列表各行長度影響

方法2

思想：采用列表句柄(在一篇博客看到這樣稱呼）來求解，思想還是將所有元素加起來，但實現方法與方法1稍微有點不同

def Sum_matrix(matrix):
    sum=0
    for i in matrix:
        for j in i:
            sum+=j
    return sum

#測試
matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
Sum_matrix(matrix) #49

a=[[22,4,5],[3],[5,5,82,4,7]]
Sum_matrix(a) #137

說明：可以看到，方法2實現方式更簡單，更靈活。與方法1相比，在方法2中，遍歷時的 i 代表二維列表的一整行，j表示一行中各個元素，而方法1中遍歷時的 i 和 j 用來表示元素位置。同樣方法2不受列表各行長度影響。

 

關於i和j 用來表示各個元素值，可看下面例子

matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
>>> for i in matrix:
    print(i)
    for j in i:
        print(j)

#輸出
[1, 2, 3] #i=0,matrix第一行matrix[0]
1
2
3
[4, 5, 6, 4]#i=1,matrix第二matrix[1]
4
5
6
4
[7, 8, 9] #i=2,matrix第三行matrix[2]
7
8
9

 

 應該很清晰了吧！

總結：以上兩種方法相信在實際操作中均會采用，方法1采用元素下表形式來訪問元素，方法2采用二維列表句柄形式訪問，簡單靈活。兩種方法相對都較容易，希望小伙伴們都能掌握，也歡迎大家一塊留言討論學習