arima.predict()參數選擇以及相關的一些問題


在使用a ri ma進行模型建立時,需要注意以下幾點

1.參數選擇上predict必須起始時間在原始的數據及當中的,在下例中就是說2017必須在數據集里面,而2019不受限制,只喲在2017后面就好了,重點:預測值起始時間必須在原始數據當中

pre_data = arima.predict('2017', '2019', dynamic=True, typ='levels')

2.預測方法有forecast和predict之分,前者是預測未來的某一些,后者是結合了歷史和未來

3.在一八年以后的py cha r m版本中終於在s ci vi e w的窗口上有了一下子關閉全部的功能,即在繪圖欄中對於圖片的左邊的x右鍵有一個close all 的選項


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