一、前言
陸續寫了幾篇關於極星量化的文章，但似乎並沒有寫清楚如何入門。這里就寫一篇全備一點的入門教程，幫大家零基礎入門，順便就是記錄點心得。
整個內容分為三個部分：
1、下載安裝和簡介
2、簡單的界面操作
3、常用函數介紹
注：極星量化是基於python的，好歹會點編程才玩的轉，不過現用現學也不是不可以。
二、 下載安裝和簡介
1、下載安裝
官網下載鏈接：http://www.epolestar.info/download?ver=q
需要注意的是要下載的是“極智量化”，而不是極星9.5。
從結構上來說，目前的極智量化是極星9.5+極智量化，因為量化的運行還需要9.5客戶端的支持才行，所以安裝極智量化的同時就自動安裝了9.5客戶端。
下載完成后啟動安裝包就自動安裝了，安裝路徑沒得選。
2、程序結構
打開安裝目錄可以看到主要包含三個文件夾，其中
epolestar：極星9.5的程序目錄
equant：量化的目錄
Miniconda：python的環境管理
注1：因為使用了miniconda來管理極智量化的python運行環境，所以你不需要額外的去安裝python或管理運行環境，不過若你需要使用python的擴展包就要使用miniconda的pip來安裝，路徑在：
“.\Miniconda\Scripts\pip.exe”
3、簡介
1. 極星9.5量化是開源的，所有代碼都在equant目錄下的src目錄，有機會可以再寫個源碼解析。
2. 極智量化目前是基於9.5的，但不清楚取行情和做交易是否是借用的9.5的通道，還是他自己就能獨立做了。反正以后肯定是要獨立運作的。
3. 與市面上其他主流量化平台相比，極智量化有三個優點：
1）結合極星9.5，這樣在使用量化時可以同步繪制K線圖，還可以自定義一些標記、指標線在K線上做分析
2）基於python，這樣可擴展性其實很強，很多強大的量化包可以直接使用
3）規定好了代碼結構，這個好處是不需要自己去寫回調和觸發，常用的功能函數（取行、畫K線、發委托等）都封裝好了，門檻一下又降低許多
其實其他量化平台也都有上述三個特點，但最多只占一兩個，三個全齊的目前就只有極智量化。
三、簡單的界面操作
1、啟動
安裝好后，雙擊“極智量化1.1.0”啟動，這時候啟動的其實是極星9.5，然后在上方的功能欄中點擊“量化>極星量化”啟動量化平台。
啟動量化后，極星9.5的界面自動跳轉到“程序化1”頁面。
這里的程序化1、程序化2、程序化3就是策略運行時的K線展示，默認就是顯示的“基准合約”，至於啥是基准合約后面再說。
在極星9.5的程序化頁面中你可以右鍵鼠標選取當前運行的策略來做K線的切換，因為你可以同時運行多個策略嘛，那顯示哪一個策略的K線是可以選的。
2、極智量化窗口介紹
整個窗口的布局還是比較常規的，右側的函數介紹和函數檢索功能很實用，里面的介紹也很詳細。策略文件中有一些示例教程，可以先按個看一遍熟悉下常用的函數。
下方的策略管理可以右鍵運行的策略進行“啟動、停止、刪除”操作，另外還有“投資報告、圖表展示、屬性設置”，因為我沒咋用這三個功能就不詳細說了。
需要額外說明的是“消息日志”和“報錯信息”。
1. 運行日志>用戶日志
這里顯示的就是LogInfo函數輸出的信息了，這個完全由用戶自己掌控。
2. 運行日志>信號日志
這里顯示的是python運行過程中輸出的信息，比如有一個list為空，但你做了個取值的操作list[1]，這樣的error在python層面，他不會主動報錯到“錯誤信息”里提示你。所以有時候發現運行異常，但沒有主動報錯信息，可以到這里看看是不是運行過程中有些操作不合法。
3. 運行日志>系統日志
這里顯示的是量化平台自己的日志信息，比如現在啟動了量化它會有個日志記錄，取到了行情會有個記錄，取不到也會有記錄。比如你合約代碼寫錯了，就是在這個地方提示你“取不到合約”的數據或者“提交合約時發生異常”。所以如果代碼運行異常又沒有明顯的提示，可以到這里看看是不是哪些參數設置錯了。
4. 錯誤信息
這里就是代碼中有語法錯誤，運行不起來會在這里給出提示，而且代碼不會繼續執行。
綜上，除了錯誤信息外，策略運行過程中還需要關注“信號日志”和“系統日志”，由於量化是一個運行框架（按既定節奏運行固定代碼），所以很多內部錯誤無法拋出來提示。
3、運行一個策略試試
我們運行一個簡單的示例策略“AvrHighLow.py”，內容是輸出K線最大值和最小值的平均值。
打開策略文件后，點擊右上角的“運行”按鈕。
此時會先彈出一個“屬性”設置窗口，啥也不用管直接點“確定”即可。然后你就會發現界面自動切換到了9.5的“程序化1”頁面，但是是空白的啥也沒有，然后也沒有報錯信息。
這時候就需要到運行日志里去看了，你會發現在系統日志中有error信息，原來是合約設置錯誤，"DCE|F|I|1909"這個合約早就過期了，現在系統里沒有這個合約編號，自然是取不到數據的。
我們修改合約編號為“DCE|F|I|2001"，再運行下就能看到K線了，並且用戶日志中會輸出平均值。
四、常用函數介紹
1、觸發函數
量化一般包含四個過程：初始化、歷史數據處理、即時數據處理、策略結束處理。極智量化使用了四個預設的觸發函數來實現這四個過程，分別是：
def initialize(context):
初始化函數，初始化數值、參數或者訂閱行情就在這里做
def handle_data(context):
數據處理函數，處理K線數據就是在這里做的，一般是來一個K線數據就觸發一次這個函數
def hisover_callback(context):
歷史數據結束時觸發的函數
def exit_callback(context):
策略結束時觸發的函數，手動關閉策略時會觸發
2、初始化initialize
一般初始化中就只做行情訂閱並設置觸發方式，
SetBarInterval 行情訂閱
SetTriggerType 觸發方式，這里設置的是handle_data的觸發方式
需要注意的是，點擊運行后彈出的“屬性設置”窗口，其實里面的內容與初始化差不多，如果你在初始化里做了設置，就不要在“屬性設置”中做重復的設置，系統會使兩個設置都生效，比如你在initialize設置了“K線觸發”，在“屬性設置”窗口又設置了“即時行情觸發”，系統會使兩個設置都生效，最后的結果是K線和即時行情都會觸發handle_data。同理行情訂閱也是一個道理。
3、數據處理handle_data
極智量化的數據處理邏輯是這樣的，如果你訂閱了歷史行情，那就先觸發歷史的數據，接着觸發最新的數據。比如訂閱了2000根歷史K線，同時觸發方式為K線觸發。那么handle_data這里會先收到2000個歷史K線數據，而且這些數據是一個接一個來的，也就是handle_data會先被觸發2000次，你可以通過Open、Close等函數獲取歷史K線的數據。然后每當你訂閱的行情有新的K線生成，就會觸發一次handle_data，通過Open、Close獲取的數據就會包含了最新的K線數據。
4、回測結束處理hisover_callback
如果你訂閱了歷史數據，那么歷史數據會先觸發handle_data，當歷史數據獲取完畢會觸發一次hisover_callback函數。所以我一般是這樣做，訂閱行情時訂閱2000個歷史K線，但觸發設置這里我改為“即時行情觸發”。那么歷史K線不會觸發handle_data，當歷史K線獲取完畢后在hisover_callback中處理歷史數據。
5、策略結束處理exit_callback
手動停止策略時觸發，一般用於保存數據什么的。
6、其他常用函數
Open，獲取K線上bar的開盤價，返回的是一個數組，最新價可以通過Open[-1]獲取
Close，K線上bar的收盤價，與Open類似
HisData，一次性獲取所有歷史數據，如果在hisover_callback中就是你訂閱的歷史數據，如果在handle_data中就是訂閱的歷史數據和已經收到的K線數據
PlotNumeric，在K線上輸出一個數值，其實這個可以畫指標線，輸出的數值連起來就是一個指標線了
PlotBar，繪制一個bar
A_SendOrder，發送一個委托單
DeleteAllOrders，批量撤單
A_OrderStatus，查詢委托的狀態
7、如何得到合約的編碼
比如“DCE|F|I|2001"
DCE是交易所編碼
F表明是期貨
I是品種編碼
2001是合約編碼
可以自己拼，如果不知道怎么拼，可以在“屬性設置>合約設置>增加>商品代碼”中找到所有合約的編碼。
8、訂閱多個行情的問題
前面的示例就只訂閱了一個行情，那如果訂閱了兩個會發生什么呢？
1）首先9.5的“程序化1”頁面只會顯示基准合約，也就是你訂閱的第一個合約K線。
2）其次像Open、Close這些函數如果不指明合約編號就默認使用“基准合約”。
3）如果你訂閱了歷史行情，那么不是第一個合約先取完再取第二個，也不是輪流獲取，而是隨機獲取。即一會來幾個A合約的K線，一會來幾個B合約的K線，隨機的。所以對於多行情訂閱的情況最好在hisover_callback里處理歷史數據。
4）對於實時階段，兩個合約的任何一個行情發生變化都會觸發handle_data函數。
5）如果在代碼里設置行情就不要在屬性設置里再設置了。
五、總結
本文總結了這段時間操作極星9.5量化的一點心得，量化平台里自帶的示例教程可以先看看，然后我寫了一個畫K線的教程和簡單止盈的策略，有注釋可以參考看下。
自定義套利的K線繪制
https://www.cnblogs.com/cation/p/12181835.html
滾動止盈策略
https://www.cnblogs.com/cation/p/12185279.html