Python 英文本意為“蟒蛇”，直到 1989 年荷蘭人 Guido van Rossum （簡稱 Guido）發明了一種面向對象的解釋型編程語言（后續會介紹），並將其命名為 Python，才賦予了它表示一門編程語言的含義。
圖 1 Python 圖標
說道 Python，它的誕生是極具戲曲性的，據 Guido 的自述記載，Python 語言是他在聖誕節期間為了打發時間開發出來的，之所以會選擇 Python 作為該編程語言的名字，是因為 Guido 是一個叫 Monty Python 戲劇團體的忠實粉絲。
看似 Python 是“不經意間”開發出來的，但絲毫不比其它編程語言差。自 1991 年 Python 第一個公開發行版問世后，2004 年 Python 的使用率呈線性增長，不斷受到編程者的歡迎和喜愛；2010 年，Python 榮膺 TIOBE 2010 年度語言桂冠；2017 年，IEEE Spectrum 發布的 2017 年度編程語言排行榜中，Python 位居第 1 位。
直至現在（2019 年 6 月份），根據 TIOBE 排行榜的顯示，Python 也居於第 3 位，且有繼續提升的態勢（如表 2 所示）。
| Jun 2019 | Jun 2018 | Change | Programming Language | Ratings |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Java | 15.004% | |
| 2 | 2 | C | 13.300% | |
| 3 | 4 |  |
Python | 8.530% |
| 4 | 3 |  |
C++ | 7.384% |
| 5 | 6 | |
Visual Basic .NET | 4.624% |
| 6 | 5 | |
C# | 4.483% |
| 7 | 8 | |
JavaScript | 2.716% |
| 8 | 7 | |
PHP | 2.567% |
| 9 | 9 | SQL | 2.224% | |
| 10 | 16 |  |
Assembly language | 1.479% |
Python語言的特點
相比其它編程語言，Python 具有以下特點。
1) Python簡單易學
“編程零基礎，可以學習 Python 嗎”，這是很多初學者經常問的一個問題。當然，計算機基礎越好，對學習任何一門新的編程語言越有利，但如果你在編程語言的學習上屬於零基礎，也完全不用擔心。
就我個人的觀點，Python 作為學習編程的入門語言是再合適不過的，相比其他編程語言（比如 Java），Python 最大的優勢就是非常容易上手。舉個簡單的例子，如果完成一個功能，使用 Java 實現需要 100 行代碼，那么使用 Python 可能只需要 20 行。
有人可能會問，將 C 語言作為入門語言不好嗎？就目前的就業形勢來說，僅掌握 C 語言是很難找到高薪的工作的，而掌握 Python 則不同。
並且，在使用其它編程語言編程時（例如 C、C++），你需要時刻注意數據類型、內存溢出、邊界檢查等問題。而 Python 則不用，因為在底層實現時，它已經幫你一一處理好了。
2) Python功能強大
Python 強大的功能是很多用戶支持 Python 的最重要的原因，從字符串處理到復雜的 3D 圖形編程，Python 借助擴展模塊都可以輕松完成。
實際上，Python 的核心模塊已經提供了足夠強大的功能，使用 Python 精心設計的內置對象可以完成許多功能強大的操作。
此外，Python 的社區也很發達，即使一些小眾的應用場景，Python 往往也有對應的開源模塊來提供解決方案。
3) Python是解釋型語言
編程語言按照程序的執行方式，可以分為編譯型和解釋型兩種，典型的編譯型語言有 C、C++ 等，而解釋型語言有 Java、Python 等。
相比編譯型語言，解釋型語言最大的優勢就是可移植性強。也就是說，Python 具有非常好的跨平台的特性。
4) Python是面向對象的編程語言
Python 既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在“面向過程”的語言中（如 C 語言），程序僅僅是由可重用代碼的函數構建起來的；而在“面向對象”的語言（如 C++）中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
而且和其它面向對象的編程語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一種非常強大，而又簡單的方式實現的面向對象編程。
除此之外，Python 還有開源、有良好的可擴展性等特點。基於以上這些特性，Python 廣泛應用在人工智能、圖像處理、Web應用開發、自動化運維、網絡爬蟲等領域。
Python版本的選擇
Python 自發布以來，共歷經了 3 個大的版本，分別是：
- 1994 年發布的 Python 1.0 版本（已過時）；
- 2000 年發布的 Python 2.0 版本，截止到 2019 年 3 月份，已經更新到 2.7.16；
- 2008 年發布的 Python 3.0 版本，截止到 2019 年 3 月份，已經更新到 3.7.3；
3 個版本中，Python 3.0 是一次重大的升級，為了避免引入歷史包袱，Python 3.0 沒有考慮與 Python 2.x 的兼容，這也就導致很長時間以來，Python 2.x 的用戶不願意升級到 Python 3.0。
除此之外，造成目前這種狀況的另一個原因是，將現有應用從 Python 2.x 遷移到 Python 3.x 是一項不小的挑戰。雖然有 2to3（后續會介紹）之類的工具可以進行代碼的自動轉換，但無法保證轉換后的代碼 100% 正確。而且，如果不做人工修改的話，轉換后的代碼性能可能還不如轉換前。因此，將現有的復雜代碼庫遷移到 Python 3.x 上可能需要付出巨大的精力和成本，某些公司無法負擔這些成本。
目前，根據統計顯示，使用 Python 2.x 的開發者仍占 63.7%，而Python 3.x 的用戶占 36.3%，由此可見，使用 Python 2.x 的用戶還是占多數。在 2014 年，Python 創始人宣布，將 Python 2.7 支持時間延長到 2020 。
那么，初學者應該選擇什么版本呢？這里建議大家選擇 Python 3.x 版本，理由有以下幾點：
- 使用 Python 3.x 已經是大勢所趨
目前，雖然使用 Python 2.x 的開發者居多，但使用 Python 3.x 的開發者正在迅速增加，如圖 1 所示：
圖 1 Python 3.x 是大勢所趨另外，根據 PEP-404 這份文檔，Python 2.x 版本將不會再發布 2.8 版本，且未來非常重要的項目（如 Django、Flask 和 Numpy）可能都將放棄對 2.x 的支持，僅支持 Python 3.x。因此，從長遠來看，學習 Python 3.x 只有好處。 - Python 3.x在 Python 2.x 的基礎上做了功能升級
Python 3.x 對 Python 2.x 的標准庫進行了一定程序的重新拆分和整合，比 Python 2.x 更容易理解，特別是在字符編碼方面。Python 2.x 中對於中文字符串的支持性能不夠好，需要編寫單獨的代碼對中文進行處理，否則不能正確顯示中文，而 Python 3.x 已經將該問題成功解決了。 - Python 3.x 和 Python 2.x 思想基本是共通的
Python 3.x 和 Python 2.x 思想基本上是共通的，只有少量的語法差別，學會的 Python 3.x，只要稍微花點時間學習 Python 2.x 的語法，即可靈活運用這兩個不同版本了。
注意，選擇 Python 3.x 也不是沒有弊端，很多擴展庫的發行總是會滯后於 Python 的發行版本，甚至目前還有很多庫不支持 Python 3.x。
因此，在選擇 Python 時，一定要先考慮清楚自己的學習目的，比如說，打算做哪方面的開發，此方向需要用法哪些擴展庫，以及這些擴展庫支持的最高 Python 版本等，明確這些問題后，再選擇適合自己的版本。
關於 Python 3.x 和 Python 2.x 具體的區別，可閱讀《Python 3 和 Python 2 區別》一節。
初學者應該如何學習Python？
對於初學者來說，要做的就是專注於 Python 這一門語言，明確學習的重點，把握好學習節奏，由淺入深循序漸進地學習。根據本人多年的學習工作經驗，把編程語言的學習分為以下 3 步，無論你是否有編程基礎，都可以對照着來做。
1) 多實踐，積累代碼量
任何一門編程語言，其囊括的知識面都是非常廣泛的，從基本的變量賦值、條件循環、到文件操作、並發編程等。但是，千萬不要等到把所有知識點都學完了才開始練習，因為到那時你會發現，前面好不容易記住的知識都忘記了。
學習編程，是十分講究實戰的，沒有捷徑可走，越早練習，練得越多越勤，學習效果就越好。
2) 時刻注意代碼規范
學習編程語言，在追求快和高效的同時，每一種編程語言都有必要的編碼規范，一定不能忽略。
要想成為一名優秀的程序員，從起步階段就要刻意地去培養自己的編程規范。例如，在剛開始編寫代碼時，不要將原本多行的代碼全部寫到一行，也不要隨便用 a、b、c 等字母作為變量的名稱。
3) 開發經驗是必不可少的
要想真正熟練地掌握 Python（或者其它編程語言），擁有大中型產品的開發經驗是必不可少的，它會讓你站得更高，望得更遠。
例如，我們幾乎每天都會用搜索引擎，但你了解一個搜索引擎的服務器端實現嗎？這是一個典型的面向對象設計，需要定義一系列相關的類和函數，還要從產品需求、代碼復雜度、效率以及可讀性等多個方面綜合考量，同時在上線后還要進行各種優化等。
為了輔助大家更好地學習 Python，這里准備了一章 Python 學習的知識圖譜，涵蓋了 Python 的核心知識。
