解決國內安裝tensorflow, opencv等安裝不成功或下載太慢問題(親自測試了一下，清華大學的超級快（使用后面帶-i的方法，無需修改默認下載地址）。我等一晚上無法下載的，3秒內解決問題)

解決國內安裝tensorflow, opencv等安裝不成功或下載太慢問題

復制自博客：https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293

1.安裝tensorflow官方方法與使用國內源方法

1.1 官方安裝方法-適用FQ
tensorflow安裝方法比較常見，參考谷歌的官方教程，安裝方法如下：

python2版本的安裝
pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.*
pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.* and GPU
python3版本的安裝
pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.*
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU

.2 國內源方法-無需FQ

但是國內網絡問題，網速非常慢，如果沒有FQ，可以按照下面方法快速安裝

# python2版本的快速安裝
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow      # for Python 2.*
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.* and GPU
# python3版本的快速安裝
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow     # for Python 3.*
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU
以上是使用清華的鏡像源地址，也可使用下面的鏡像地址替換清華源地址：
 
阿里雲 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
中國科技大學 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 
豆瓣(douban) 
http://pypi.douban.com/simple/
 
清華大學 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
中國科學技術大學 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/