粗略的算一下，我玩票吹n*做自媒體這幾年，也有十萬多粉絲了。這其中數據分析和數據挖掘引流過來的占7成，Python 引流過來的占3成；我一個搞數據挖掘的，搞 java 的，偏偏是Python 的粉絲最多，為什么？因為Python火啊，各種渠道都告訴你們學 Python，年入30萬，年入50萬。我自己也算是 IT 圈的人，可能也認識一些所謂的大佬。我想告訴一些想學Python的朋友一個實際的情況是：用 Python 作為唯一編程語言找工作的，你連機會都沒有，更不要說年薪多少了。
（一）正確的認知 Python
1.1 從 Python 的五大應用領域說，Python不是你要學，想學就能學
Python 應用的五大領域
-
（1）人工智能（AI 和 MI）
-
（2）機器學習算法領域
-
（3）爬蟲
-
（4）開發
-
（5）自動化測試
先說人工智能和機器學習算法，都是用 Python 來搞算法的，需要你有很強的數學功底。這是對學歷和能力有極高要求的，不是你學個 Python 就可以彌補的。爬蟲單不說用Python適不適合，也有所謂的 Python 爬蟲工程師，就單說爬蟲這工作來說，我都是不建議去做的，哪怕你用 java ，我也不推薦來做，我不看好，也不建議大家把它當做一個好的方向。未來的反爬蟲趨勢會越來越重，未來還會有法律風險。再說用Python來做web后端的公司，如果有好的，有靠譜的，請你來告訴我，但不要說知乎是Python搞的，豆瓣是Python搞的，真不是你想象的那樣。自動化測試，就不說了。
1.2 為什么 Python 這么火
- 不得不說，有培訓機構的“功勞”；
- 也有會了一點，就以為自己行了的 “新手”；
- 更是一些老板和公司，把 Excel 跟 Python 都混在了一起
（二）那該如何來學習 Python
2.1 第二輔助語言
- 當你掌握第一門編程語言之后，比如說 C#，比如說 Java ，再來學 Python ，那肯定是錦上添花，弄個自動化腳本或是小工具，還是挺好的
2.2 用 Python 來理解晦澀的業務和算法
- Python 語言比較“輕”，可以適合理論一些其他語言不容易理解的概念的算法。
2.3 Python 不是數據分析師的標配
- 我有一篇文章，叫 《2017年，要這樣學習數據分析》，發表在微博上，至今累計有200多萬的閱讀，Python 和 R 是選配 ，但不是標配。如果我們連計算機基礎和數據結構都不懂，那還是不要過度的時間花在Python上。