jfr 是一個低開銷java分析框架，已經內置openjdk 11 中了，我們可以直接使用jcmd 進行應用的性能分析，以下是一個簡單的試用
使用了sjk 結合jfr 生成java 應用的火焰圖
環境准備
注意jdk 需要11，對於應用使用了一個簡單的springboot 應用，后邊會使用ab 進行簡單的壓測
- docker-compose 文件
version: "3"
services:
app:
build: ./
volumes:
- "./app:/app"
ports:
- "8080:8080"
- Dockerfile
基於openjdk 11 的運行環境，為了方便運行sjk以及java 應用使用volume 掛載的方式
FROM openjdk:11-stretch
LABEL AUTHOR="dalongrong"
LABEL EMAIL="1141591465@qq.com"
WORKDIR /app
COPY docker-entrypiont.sh /docker-entrypiont.sh
RUN chmod +x /docker-entrypiont.sh
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT [ "/docker-entrypiont.sh" ]
- docker-entrypiont.sh
#!/bin/sh
java \
-XX:+FlightRecorder \
-XX:+PreserveFramePointer \
-jar /app/webapi-0.0.1-SNAPSHOT.jar
- ab 測試
host 機器壓測
#!/bin/sh
ab -c 10 -n 10000 http://localhost:8080/actuator/env
啟動&&使用
- 啟動
docker-compose up -d
- 啟動jfr
進入容器,使用jmcd 找出運行應用的pid
docker-compose exec app sh
jcmd <pid> JFR.start name=demo
效果
- 壓測
sh ab.sh
- dump jfr 數據
jcmd 7 JFR.dump
效果 
- 使用sjk 生成火焰圖
java -jar /app/sjk.jar flame -f /app/hotspot-pid-7-2020_01_03_07_23_25.jfr -o /app/appdemo.html
效果
- 火焰圖效果
線程選擇 
說明
使用jfr 以及sjk 進行火焰圖分析也是一個很不錯的集成方式，也可以方便的進行數據刷選
參考資料
https://github.com/aragozin/jvm-tools/blob/master/sjk-hflame/docs/flame_graph_ui.md
https://github.com/aragozin/jvm-tools
https://github.com/rongfengliang/jfr-sjk-flame-graph-learning
https://docs.oracle.com/javacomponents/jmc-5-4/jfr-runtime-guide/about.htm
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-performance-analysissy-tools3/index.html