簡要:
需求了解:
Rxjava中有一些方便的輔助操作符,來更方便我們的函數式的編程。比如延遲、定時、指定操作的監聽、數據類型轉換等一系列的操作。
下面列出了一些用於Observable的輔助操作符:
Delay
:延時發射Observable的結果。Do
:注冊一個動作作為原始Observable生命周期事件的監聽器。SubscribeOn
:指定Observable自身在哪個調度器上執行。ObserverOn
:指定一個觀察者在哪個調度器上觀察這個Observable。Serialize
:強制一個Observable連續調用並保證行為正確,其實就是同步事件操作。Materialize/Dematerialize
:將數據項和事件通知都當做數據項發射 ,Dematerialize 剛好相反。TimeInterval
:將一個發射數據的Observable轉換為發射那些數據發射時間間隔的Observable。Timeout
:對原始Observable的一個鏡像,如果過了一個指定的時長仍沒有發射數據,它會發一個錯誤通知。Timestamp
:給Observable發射的數據項附加一個指定的時間戳。Using
:創建一個只在Observable生命周期內存在的一次性資源。To
:將Observable轉換為另一個對象或數據結構。
1. Delay
延遲一段指定的時間再發射來自Observable的發射物。
Delay
操作符讓原始 Observable 在發射每項數據之前都暫停一段指定的時間段。效果是Observable發射的數據項在時間上向前整體平移了一個增量。
1.1 delay(long delay, TimeUnit unit)
延遲指定時間段后發射原始Observable發射的數據序列,如果發生異常的話,會立即發射通知給觀察者。
1.2 delay(Function<T, ObservableSource> itemDelay)
使用一個函數針對原始 Observable 的每一項數據返回一個 Observable ,它監視返回的這個 Observable ,當任何那樣的 Observable 終止時,delay 返回的 Observable 就發射關聯的那項數據。
1.3 delay(ObservableSource subscriptionDelay, Function<T, ObservableSource> itemDelay)
延遲直到 subscriptionDelay
發射第一個數據項后開始訂閱原始 Observable,然后再使用一個函數針對原始Observable的每一項數據返回一個Observable,它監視返回的這個Observable,當任何那樣的 Observable 終止時,delay 返回的 Observable 就發射關聯的那項數據。
示例代碼:
// 創建Observable
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
// emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onNext(4);
emitter.onNext(5);
emitter.onComplete();
}
});
/**
* 1. delay(long delay, TimeUnit unit,
* Scheduler scheduler: 可選參數,指定工作線程
* boolean delayError: 可選參數,延遲異常通知到最后
* )
* 延遲指定時間段后發射原始Observable發射的數據序列,如果發生異常的話,會立即發射通知給觀察者。
*/
observable.doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> doOnNext(1): " + integer);
}
}).delay(1, TimeUnit.SECONDS, Schedulers.newThread(), false) // 在子線程中延遲1秒發射數據,不延遲異常通知
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(1)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(1): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(1): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(1)");
}
});
System.in.read();
System.out.println("-----------------------------------------------------");
/**
* 2. delay(Function<T, ObservableSource<U>> itemDelay)
* 使用一個函數針對原始Observable的每一項數據返回一個Observable,它監視返回的這個Observable,
* 當任何那樣的 Observable 終止時,delay 返回的 Observable 就發射關聯的那項數據。
*/
observable.doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> doOnNext(2): " + integer);
}
}).delay(new Function<Integer, ObservableSource<Long>>() {
@Override
public ObservableSource<Long> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> ObservableSource(2): " + integer);
Observable<Long> timer = Observable.timer(integer, TimeUnit.SECONDS);
return timer;
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(2)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(2): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(2): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(2)");
}
});
System.in.read();
System.out.println("-----------------------------------------------------");
/**
* 3. delay(ObservableSource subscriptionDelay, Function<T, ObservableSource> itemDelay)
* 延遲直到subscriptionDelay發射第一個數據項后開始訂閱原始Observable
* 然后再使用一個函數針對原始Observable的每一項數據返回一個Observable,它監視返回的這個Observable,
* 當任何那樣的 Observable 終止時,delay 返回的 Observable 就發射關聯的那項數據。
*/
observable.doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> doOnNext(3): " + integer);
}
// 延遲3秒后開始訂閱源Observable,然后對發射的每項數據進行function函數延遲
}).delay(Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS), new Function<Integer, ObservableSource<Long>>() {
@Override
public ObservableSource<Long> apply(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> apply(3): " + integer);
return Observable.timer(integer, TimeUnit.SECONDS);
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(3)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(3): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(3): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(3)");
}
});
System.in.read();
輸出:
--> onSubscribe(1)
--> doOnNext(1): 1
--> doOnNext(1): 2
--> doOnNext(1): 3
--> doOnNext(1): 4
--> doOnNext(1): 5
--> onNext(1): 1
--> onNext(1): 2
--> onNext(1): 3
--> onNext(1): 4
--> onNext(1): 5
--> onCompleted(1)
-----------------------------------------------------
--> onSubscribe(2)
--> doOnNext(2): 1
--> ObservableSource(2): 1
--> doOnNext(2): 2
--> ObservableSource(2): 2
--> doOnNext(2): 3
--> ObservableSource(2): 3
--> doOnNext(2): 4
--> ObservableSource(2): 4
--> doOnNext(2): 5
--> ObservableSource(2): 5
--> onNext(2): 1
--> onNext(2): 2
--> onNext(2): 3
--> onNext(2): 4
--> onNext(2): 5
--> onCompleted(2)
-----------------------------------------------------
--> onSubscribe(3)
--> doOnNext(3): 1
--> apply(3): 1
--> doOnNext(3): 2
--> apply(3): 2
--> doOnNext(3): 3
--> apply(3): 3
--> doOnNext(3): 4
--> apply(3): 4
--> doOnNext(3): 5
--> apply(3): 5
--> onNext(3): 1
--> onNext(3): 2
--> onNext(3): 3
--> onNext(3): 4
--> onNext(3): 5
--> onCompleted(3)
Javadoc: delay(long delay, TimeUnit unit, Scheduler scheduler, boolean delayError)
Javadoc: delay(Function<T, ObservableSource> itemDelay)
Javadoc: delay(ObservableSource subscriptionDelay, Function<T, ObservableSource> itemDelay)
2. Do
注冊一個動作作為原始Observable生命周期事件的監聽器。
你可以注冊指定的回調,當Observable的某個事件發生時,Rxjava 會在與 Observable 鏈關聯的正常通知集合中調用它。
在Rxjava中有許多相關Do的變體,分別進行不同場景的事件監聽,一般有下面幾種操作方法:
doOnSubscribe(Consumer onSubscribe)
:一旦有觀察者訂閱了Observable,就會被調用。doOnLifecycle(Consumer onSubscribe, Action onDispose)
: 在觀察者訂閱產生和解除時被調用。doOnNext(Consumer onNext)
:在 Observable 每次發射數據前被調用。doOnEach(Observer observer)
: 在 Observable 調用觀察者的所有通知前被調用。doAfterNext(Consumer onAfterNext)
:在 Observable 調用OnNext通知(數據發射通知)之后被調用。doOnError(Consumer onError)
:注冊一個動作,當它的 Observable 由於異常終止調用 onError 時會被調用。doOnTerminate(Action onTerminate)
: 當Observable終止之前會被調用,無論是正常還是異常終止。doAfterTerminate(Action onFinally)
: 當Observable終止之后會被調用,無論是正常還是異常終止。doOnComplete(Action onComplete)
:Observable正常終止調用 onCompleted 時會被調用。doFinally(Action onFinally)
:Observable終止之后會被調用,無論是正常還是異常終止,但是優先於doAfterTerminate。doOnDispose(Action onDispose)
:在觀察者調用Disposable的dispose()方法時被調用。
示例代碼:
/**
* 1. doOnSubscribe(Consumer onSubscribe)
* 一旦有觀察者訂閱了Observable,就會被調用
*/
Observable.just(999).doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
System.out.println("----> doOnSubscribe");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(1)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(1): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(1): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(1)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 2. doOnLifecycle(Consumer onSubscribe, Action onDispose)
* onSubscribe: 接受觀察者訂閱前的通知,可以在此通知中解除訂閱
* onDispose: 接受觀察者調用解除訂閱通知
* 在觀察者訂閱產生和解除時調用
*/
Observable.just(999).doOnLifecycle(new Consumer<Disposable>() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
System.out.println("----> doOnLifecycle onSubscribe(2)");
// disposable.dispose(); // 可以在觀察者訂閱前直接解除訂閱
}
}, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnLifecycle onDispose(2)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
private Disposable disposable;
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
disposable = d;
System.out.println("--> onSubscribe(2)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(2): " + integer);
disposable.dispose(); // 手動解除訂閱
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(2): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(2)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 3. doOnNext(Consumer onNext)
* 在Observable每次發射數據前被調用
*/
Observable.just(999).doOnNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("----> doOnNext(3): " + integer);
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> accept(3): " + integer);
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 4. doOnEach(Observer observer)
* 在Observable調用觀察者的所有通知前被調用
*/
Observable.just(999).doOnEach(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("----> doOnEach(4) onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("----> doOnEach(4) onNext: " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("----> doOnEach(4) onError: " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("----> doOnEach(4) onComplete");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(4)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(4): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(4): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onCompleted(4)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 5. doAfterNext(Consumer onAfterNext)
* 在Observable調用OnNext通知(數據發射通知)之后被調用
*/
Observable.just(999).doAfterNext(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("----> doAfterNext(5): " + integer);
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> onNext(5): " + integer);
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 6. doOnError(Consumer onError)
* 注冊一個動作,當它的Observable由於異常終止調用 onError 時會被調用
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
}
}).doOnError(new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
System.out.println("----> doOnError(6): " + throwable);
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(6)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(6): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(6): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(6)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 7.
* doOnTerminate(Action onTerminate): 當Observable終止之前會被調用,無論是正常還是異常終止
* doAfterTerminate(Action onFinally): 當Observable終止之后會被調用,無論是正常還是異常終止
*/
Observable.just(999).doOnTerminate(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnTerminate(7)");
}
}).subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> accept(7): " + integer);
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 8. doOnComplete(Action onComplete)
* Observable正常終止調用 onCompleted 時會被調用
*/
Observable.just(999).doOnComplete(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnComplete(8)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(8)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(8): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(8): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(8)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 9. doFinally(Action onFinally)
* Observable終止之后會被調用,無論是正常還是異常終止,但是優先於doAfterTerminate
*/
Observable.just(999).doFinally(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doFinally(9)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(9)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(9): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(9): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(9)");
}
});
System.out.println("--------------------------------------------");
/**
* 10. doOnDispose(Action onDispose)
* 在觀察者調用Disposable的dispose()方法時被調用
*/
Observable.just(999).doOnDispose(new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
System.out.println("----> doOnDispose(10)");
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(10)");
d.dispose();
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(10): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(10): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(10)");
}
});
輸出:
----> doOnSubscribe
--> onSubscribe(1)
--> onNext(1): 999
--> onCompleted(1)
--------------------------------------------
----> doOnLifecycle onSubscribe(2)
--> onSubscribe(2)
--> onNext(2): 999
----> doOnLifecycle onDispose(2)
--------------------------------------------
----> doOnNext(3): 999
--> accept(3): 999
--------------------------------------------
--> onSubscribe(4)
----> doOnEach(4) onNext: 999
--> onNext(4): 999
----> doOnEach(4) onComplete
--> onCompleted(4)
--------------------------------------------
--> onNext(5): 999
----> doAfterNext(5): 999
--------------------------------------------
--> onSubscribe(6)
----> doOnError(6): java.lang.Exception: Test Error!
--> onError(6): java.lang.Exception: Test Error!
--------------------------------------------
--> accept(7): 999
----> doOnTerminate(7)
--------------------------------------------
--> onSubscribe(8)
--> onNext(8): 999
----> doOnComplete(8)
--> onComplete(8)
--------------------------------------------
--> onSubscribe(9)
--> onNext(9): 999
--> onComplete(9)
----> doFinally(9)
--------------------------------------------
--> onSubscribe(10)
----> doOnDispose(10)
Javadoc: doOnSubscribe(Consumer onSubscribe)
Javadoc: doOnLifecycle(Consumer onSubscribe, Action onDispose)
Javadoc: doOnNext(Consumer onNext)
Javadoc: doOnEach(Observer observer)
Javadoc: doAfterNext(Consumer onAfterNext)
Javadoc: doOnError(Consumer onError)
Javadoc: doOnTerminate(Action onTerminate)
Javadoc: doAfterTerminate(Action onFinally)
Javadoc: doOnComplete(Action onComplete)
Javadoc: doFinally(Action onFinally)
Javadoc: doOnDispose(Action onDispose)
3. SubscribeOn
指定Observable自身在哪個調度器上執行。
使用調度器 Scheduler
來管理多線程環境中Observable的轉場。你可以使用 SubscribeOn
操作符指定Observable在一個特定的調度器上運轉。
示例代碼:
// 查看當前線程id
System.out.println("----> main: threadID = " + Thread.currentThread().getId());
/**
* subscribeOn(Scheduler scheduler)
* 指定Observable在指定的scheduler上調度
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 查看Observable的工作線程id
System.out.println("----> SubscribeOn: threadID = " + Thread.currentThread().getId());
emitter.onNext(999);
emitter.onComplete();
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread()) // 指定Observable的工作線程在子線程
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
System.out.println("--> accept: " + integer);
}
});
System.in.read();
輸出:
----> main: threadID = 1
----> SubscribeOn: threadID = 13
--> accept: 999
Javadoc: subscribeOn(Scheduler scheduler)
4. ObserverOn
指定一個觀察者在哪個調度器上觀察這個Observable。
使用調度器 Scheduler
來管理多線程環境中Observable的轉場。你可以使用 ObserveOn
操作符指定Observable在一個特定的調度器上發送通知給觀察者 (調用觀察者的onNext
, onCompleted
, onError
方法)。
示例代碼:
// 查看當前線程id
System.out.println("----> main: threadID = " + Thread.currentThread().getId());
/**
* observeOn(Scheduler scheduler,
* boolean delayError, // 可選參數是否延遲異常
* int bufferSize // 指定緩存大小
* )
* 指定觀察者在指定的scheduler線程中調度
*/
Observable.just(999).observeOn(Schedulers.newThread(), true, 3)
.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
// 查看觀察者的線程id
System.out.println("--> accept ThreadID: " + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("--> accept: " + integer);
}
});
System.in.read();
輸出:
----> main: threadID = 1
--> accept ThreadID: 13
--> accept: 999
Javadoc: observeOn(Scheduler scheduler)
Javadoc: observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError)
Javadoc: observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize)
5. Serialize
強制一個Observable連續調用並保證行為正確,其實就是同步事件操作。
一個Observable可以異步調用它的觀察者的方法,可能是從不同的線程調用。這可能會讓Observable行為不正確,它可能會在某一個 onNext 調用之前嘗試調用 onCompleted 或 onError 方法,或者從兩個不同的線程同時調用 onNext 方法。使用 Serialize
操作符,你可以糾正這個Observable的行為,保證它的行為是正確的且是同步的。
示例代碼:
/**
* serialize()
* 強制一個Observable連續調用(同步)並保證行為正確
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 多線程事件調用
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
emitter.onNext(i + 1);
}
emitter.onComplete();
}
}).start();
// 多線程事件調用
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 100; i < 110; i++) {
emitter.onNext(i + 1);
}
emitter.onComplete();
}
}).start();
}
}).serialize() // 序列化,合法性操作
.subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext: " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError: " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete");
}
});
System.in.read();
輸出:
---------------------------------------------
下面是沒有使用Serialize()場景,發現不合法的調用
--> onSubscribe
--> onNext: 1
--> onNext: 2
--> onNext: 3
--> onNext: 4
--> onNext: 5
--> onNext: 6
--> onNext: 7
--> onNext: 8
--> onNext: 101
--> onNext: 102
--> onNext: 103
--> onNext: 104
--> onNext: 105
--> onNext: 9
--> onNext: 106
--> onNext: 10
--> onNext: 107
--> onComplete
--> onNext: 108 // 不合法的調用
----------------------------------------------
下面是使用Serialize()場景,合法的事件調用
--> onSubscribe
--> onNext: 1
--> onNext: 2
--> onNext: 3
--> onNext: 4
--> onNext: 5
--> onNext: 6
--> onNext: 7
--> onNext: 8
--> onNext: 9
--> onNext: 101
--> onNext: 102
--> onNext: 103
--> onNext: 104
--> onNext: 105
--> onNext: 106
--> onNext: 107
--> onNext: 108
--> onNext: 109
--> onNext: 110
--> onComplete
Javadoc: serialize()
6. Materialize
Materialize
將數據項和事件通知都當做數據項發射。
一個合法的有限的Obversable將調用它的觀察者的 onNext 方法零次或多次,然后調用觀察者的 onCompleted 或 onError 正好一次。 Materialize
操作符將這一系列調用,包括原來的 onNext 通知和終止通知onCompleted 或 onError 都轉換為一個Observable發射的數據序列。
解析: 將來自原始Observable的通知轉換為 Notification
對象,然后它返回的Observable會發射這些數據。
示例代碼:
/**
* materialize()
* 將來自原始Observable的通知轉換為Notification對象,然后它返回的Observable會發射這些數據。
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onComplete();
}
}).materialize()
.subscribe(new Observer<Notification<Integer>>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Notification<Integer> integerNotification) {
System.out.println("--> onNext: " + integerNotification);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError: " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete");
}
});
輸出:
--> onSubscribe
--> onNext: OnNextNotification[1]
--> onNext: OnNextNotification[2]
--> onNext: OnErrorNotification[java.lang.Exception: Test Error!]
--> onComplete
Javadoc: materialize()
7. Dematerialize
Dematerialize
操作符是 Materialize
的逆向過程,它將 Materialize 轉換的結果還原成它原本的形式。
解析: dematerialize
反轉這個過程,將原始Observable發射的 Notification
對象還原成Observable的通知。
示例代碼:
/**
* dematerialize()
* 過時的方法,在Rxjava:2.2.4中已經被dematerialize(Function<T, Notification<R>> selector)替代
* 將原始Observable發射的 Notification 對象還原成Observable的通知。
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onComplete();
}
}).materialize()
.dematerialize() // 將Notification 對象還原成Observable的通知
.subscribe(new Observer<Object>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(1)");
}
@Override
public void onNext(Object o) {
System.out.println("--> onNext(1): " + o);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(1): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(1)");
}
});
System.out.println("------------------------------------------------");
/**
* dematerialize(Function<T, Notification<R>> selector)
* 將原始Observable發射的 Notification 對象經過一個selector函數處理后,發射一個新的Notification,
* 還原成Observable的通知。
*/
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onError(new Exception("Test Error!"));
emitter.onComplete();
}
}).materialize()
.dematerialize(new Function<Notification<Integer>, Notification<Integer>>() {
@Override
public Notification<Integer> apply(Notification<Integer> integerNotification) throws Exception {
System.out.println("--> apply(2): " + integerNotification);
return integerNotification;
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("--> onSubscribe(2)");
}
@Override
public void onNext(Integer integer) {
System.out.println("--> onNext(2): " + integer);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("--> onError(2): " + e);
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("--> onComplete(2)");
}
});
輸出:
--> onSubscribe(1)
--> onNext(1): 1
--> onNext(1): 2
--> onError(1): java.lang.Exception: Test Error!
------------------------------------------------
--> onSubscribe(2)
--> apply(2): OnNextNotification[1]
--> onNext(2): 1
--> apply(2): OnNextNotification[2]
--> onNext(2): 2
--> apply(2): OnErrorNotification[java.lang.Exception: Test Error!]
--> onError(2): java.lang.Exception: Test Error!
Javadoc: dematerialize()
Javadoc: dematerialize(Function<T,Notification<R>> selector)
接續:
后續的Observable的輔助操作部分請參考: Rxjava2 Observable的輔助操作詳解及實例(二)
Rx介紹與講解及完整目錄參考:Rxjava2 介紹與詳解實例