超實用的20段代碼實例

在本文中，我們將會介紹20 個簡短的Python代碼片段，你可以在 30 秒或更短的時間里理解和學習這些代碼片段。

1.尋找頻率最高的元素

此方法將輸出列表中出鏡率最高的元素。

def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count)
 list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)

2. 變位詞 

     collections 庫中 Counter 可用來檢測兩個字符串是否互為變位詞（即互相顛倒字符順序）

from collections import Counter  
def anagram(first, second): 
 return Counter(first) == Counter(second)  
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3. 檢查內存使用情況

 sys.getsizeof 可用來檢查對象的內存使用情況。

import sys 
variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字節大小計算 

  以下方法將以字節為單位返回字符串長度。

def byte_size(string):  
return(len(string.encode('utf-8')))  
byte_size('😀') # 4  
byte_size('Hello World') # 11

 5.重復打印字符串 N 次 

以下代碼不需要使用循環即可打印某個字符串 n 次

n = 2
s ="Programming"
print(s * n); # ProgrammingProgramming

 6.首字母大寫

以下代碼段使用 title() 方法將字符串內的每個詞進行首字母大寫。

s = "programming is awesome" 
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分塊 

以下方法使用 range() 將列表分塊為指定大小的較小列表。

from math import ceil  
def chunk(lst, size): 
 return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) 
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.壓縮

以下方法使用 fliter() 刪除列表中的錯誤值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst): 
  return list(filter(bool, lst))  
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

 9.間隔數 

以下代碼段可以用來轉換一個二維數組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
transposed = zip(*array) p
rint(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.鏈式比較

以下代碼可以在一行中用各種操作符進行多次比較。

a = 3 
print( 2 < a < 8) # True 
print(1 == a < 2) # False

11.逗號分隔 

以下代碼段可將字符串列表轉換為單個字符串，列表中的每個元素用逗號分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

 12.計算元音字母數 

以下方法可計算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的數目。

import re 
def count_vowels(str):
  return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))  
count_vowels('foobar') # 3  
count_vowels('gym') # 0

13.首字母恢復小寫 

以下方法可用於將給定字符串的第一個字母轉換為小寫。

def decapitalize(string):
  return str[:1].lower() + str[1:]  
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 

14.平面化

以下方法使用遞歸來展開潛在的深度列表。

def spread(arg):
 ret = []
 for i in arg: 
 if isinstance(i, list):
 ret.extend(i) 
 else: ret.append(i)
 return ret
def deep_flatten(lst):
 result = []
 result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
 return result 
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差異 

該方法只保留第一個迭代器中的值，從而發現兩個迭代器之間的差異。

def difference(a, b):
 set_a = set(a)
 set_b = set(b)
 comparison = set_a.difference(set_b)
 return list(comparison) 
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.尋找差異 

下面的方法在將給定的函數應用於兩個列表的每個元素后，返回兩個列表之間的差值。

def difference_by(a, b, fn):
 b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]

from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ] 

17.鏈式函數調用 

以下方法可在一行中調用多個函數。

def add(a, b):
 return a + b
def subtract(a, b):
 return a - b

a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.檢查重復值 

以下方法使用 set() 方法僅包含唯一元素的事實來檢查列表是否具有重復值。

def has_duplicates(lst):
 return len(lst) != len(set(lst)) 
x = [1,2,3,4,5,5] 
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.合並兩個詞典 

以下方法可用於合並兩個詞典。

def merge_two_dicts(a, b):
 c = a.copy() # make a copy of a
 c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
 return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在Python 3.5及更高版本中，你還可以執行以下操作：

def merge_dictionaries(a, b)
 return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.將兩個列表轉換成一個詞典 

以下方法可將兩個列表轉換成一個詞典。

def to_dictionary(keys, values):
 return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]        
values = [2, 3, 4]    
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}