更詳細的資料請看課程的課程資料哦！
數據分析的三大類型：
探索型：簡單點說就是畫圖
驗證型
預測型
探索型：數據收集—>數據處理—>數據清理
數據處理和數據清理是通過探索型的圖表來進行相互對照，可以進行多次的
探索型數據分析作用：
通過探索型數據分析可以對下一步進行驗證型數據分析以及預測型數據分析起着很好的指導性作用
條形圖：
以后會有專門的小節來介紹Error bar
直方圖：
餅圖：
由於餅圖並不是那么明顯，更多時候主要還是條形圖
seaborn對餅圖並未提供任何功能！
折線圖：
散點圖：
箱型圖：
具體表示數據分布的情況
中間的橫線代表中位數，而中間橫線上下的兩個框代表25%和75%的區間
最大的優點：對具體日期的整個數據的分布有着很好的可視化！
本課程不太會涉及到的一些可視化工具：
網絡數據：例如facebook那種 工具gephi(可以處理節點和邊的關系）
時空數據：
工具：mapbox 和 carto
