POI數據校驗

　　POI數據校驗是POI數據正確性的保證，而針對結果校驗是數據發布正確性的最后一道保障，所以對數據校驗需要在多個緯度進行，力求POI的正確性。

　　數據變更主要分為狀態變更、關鍵字段變更以及詳情字段變更。其中狀態變更影響最大，可以造成線上POI的上下線狀態改變，而基礎字段和詳情字段則會影響業務的正確性。須知數據變更引起的原因有多種，基本可以分為3類：

　　　　　　1. 數據來源變更   

　　　　　　2. 處理策略變更   

　　　　　　3. 系統性錯誤

　　1.  數據來源變更，數據新增、下線接入來源或者既有來源的大量數據變更都可能造成POI數據變化；

　　2. 處理策略變更，處理過程中針對狀態或者關鍵字段的策略變化會引起數據變化，例如新增一個名稱過濾策略，如果名稱不合法則將數據直接過濾下線，如果這個策略影響面較大會造成數據的大面積下線；而如果名稱策略只是將不合法字符屏蔽那么數據會上線，而名字可能和實際POI有出入。

　　3.  系統性錯誤則是指在處理過程中bug造成的數據錯誤，這種錯誤影響的數據會比較集中造成的數據面影響會比較大，但是也最容易發現，只需比較新的數據結果與上一版本數據是否變更，變更率是否有明顯變化則可以迅速預警數據系統性錯誤。

　　數據校驗：

　　　　字段校驗: POI數據字段的值類型，取值范圍的校驗，實現過程可以將規則寫入配置，當規則有變化時可以通過修改配置實現與代碼分離

　　　　規則校驗：對數據整體設置校驗規則，如某個字段必須有值以及和某個字段有校驗規則，某個字段有值率的占比，當不符合規則時則進行攔截

　　　　變更校驗：比較本次發布數據和上一次發布數據的變更，包括數據新增和下線，以及兩次發布同時存在的數據字段的變更，當沒有變更時名稱、地址、坐標作為關鍵字段其變化率應少於1‰，如果變更多余該值則應該確認數據來源、策略是否有變更，且變更結果符合預期。

　　因此數據校驗和策略、數據接入應進行聯動；當數據接入有變化時如數據在一段時間內接入數據變化可能引起的POI集合變化；數據策略變更引起的結果變化以及預期的結果應有告知的流程，並與校驗的結果互相印證；當變更預期與預先設計不符時，應該引入人工評測，評估本次數據變更是否對數據有積極影響，判斷是否上線。