https://blog.csdn.net/gxp/article/details/6955150
octave: https://www.gnu.org/software/octave/index
scilab: https://www.oschina.net/p/scilab https://www.scilab.org/
FreeMat.很不錯的開源軟件.高度兼容Matlab
Matlab越來越大了，雖然Toolbox變大是好事。。。-_-
而且不太想在有替代品的情況下使用d版，就找了一下。。。。
其實這里總結的蠻好的，呵呵
總體上傳統的GNU Octave是Matlab兼容的，但是我裝了一下覺得比較大，而且安裝感覺不是很整潔舒服，SciLab據說不錯但是沒有試。。。
倒是發現日本人寫了個很專業的文章比較Octave、FreeMat和SciLab。。。
http://www.itc.u-toyama.ac.jp/kouhou/2009/ITC2009_57-62.pdf
我用了一下FreeMat，一下子就喜歡上了，圖標漂亮、界面干凈、安裝整潔、文檔清晰
而且和Matlab高度兼容，完全是我期望中的軟件 呵呵
http://freemat.sourceforge.net/
Matlab的開源/免費替代品(推薦R)
為什么不用Matlab？
太大
買不起
在某些領域有功能更強的替代品。
常用的開源/免費替代品有Scilab、Octave、R，安裝包都只有幾十M，大約是Matlab的1%，價格是Matlab的0%，功能比Matlab少很多，但一般的應用也夠了，在某些領域甚至超過matlab。
Scilab：法國的開源軟件，可以免費使用但好像不可以再發布。語法和matlab很相似，可以用自帶的mfile2sci轉換，轉完的程序執行結果和Matlab略有差別。從VC++和Java里可以調用scilab，C#有人討論，貌似有可能但相當麻煩；
Octave：遵循GPL協議，完全模仿Matlab，力圖做到完全兼容Matlab語法，它的文檔里寫道“differences between the two are considered as bugs”，很多Matlab工具箱可以直接用於Octave。在Windows下依賴cygwin，雖然有做好的安裝包，但是運行速度慢，不穩定；Linux版沒試過。Java可以調用octave，.NET不行;
R：R是S-PLUS的開源實現，就像octave和matlab的關系，在統計領域用得較多。R有個簡單的開發環境，在Windows下比Octave穩定、快速許多。它使用S語言，不兼容Matlab語法，可以參考這篇《R for MATLAB users》手動把Matlab程序改寫為R程序。要注意的是，R中的向量似乎默認是列向量，與Matlab不同。
從C#里可以通過COM組件調用R程序，方法參考《The R Statistical Language and C#.NET: Foundations》，還有這里有一些R的中文教程。從Java里也可以調用。
用R做時間序列分析很方便，有些教材的示例是用R寫的：《Time series》、《Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples》 。
PS:感覺Java開放性確實強，和誰都能混編。
Mathematica、Maple、Matlab（3M） 幾乎還是不可替代的，但如果你是個瘋狂的開源擁踅，不妨嘗試這里介紹的三款開源數學軟件：在計算機代數系統堪與 Maple 相比的 Maxima，在矩陣運算方面與 Matlab 極為相似的 Scilab，以及在統計數學表現出色的 R。使用這些軟件還有一個好處是他們的文件格式是開放的，除去了原來在 3M 之間轉換的麻煩。
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