1、事務的特性（ACID）：
原子性（Atomicity）：事務是一個原子操作，由一系列動作組成。事務的原子性確保動作要么全部完成，要么完全不起作用。
一致性（Consistency）：執行事務前后，必須是所有的數據都保持一致狀態。
隔離性（Isolation）：並發事務執行之間無影響，在一個事務內部的操作對其他事務是不產生影響，這需要事務隔離級別來指定隔離性。
持久性（Durability）：一旦事務完成，數據庫的改變必須是持久化的。
2、事務的隔離級別：
為什么會出現事務的隔離級別呢：因為在企業級應用中（高並發的情況下），多用戶訪問數據庫是常見的場景，這就是所謂的事務的並發，事務與事務之間可能產生的影響，事務並發所可能存在的問題：
臟讀：（針對未提交數據）如果一個事務中對數據進行了更新，但事務還沒有提交，另一個事務可以“看到”該事務沒有提交的更新結果，這樣造成的問題就是，如果 第 一 個事務回滾，那么，第二個事務在此之前所“看到”的數據就是一筆臟數據。
不可重復讀：（針對其他提交前后，讀取數據本身的對比）一個事務兩次讀同一行數據，可是這兩次讀到的數據不一樣。不可重復讀取是指同一個事務在整個事務過 程中 對同一筆數據進行讀取，每次讀取結果都不同。如果事務1在事務2的更新操作之前讀取一次數據，在事務2的更新操作之后再讀取同一筆數據一 次，兩 次結果是不同的。
幻讀：（針對其他提交前后，讀取數據條數的對比） 一個事務執行兩次查詢，但第二次查詢比第一次查詢多出了一些數據行。
丟失更新：撤消一個事務時，把其它事務已提交的更新的數據覆蓋了。
不可重復都和幻讀主要的區別是：前者注重的是數據修改，后者是數據添加。
針對並發事務出現的問題，隔離級別就是為了防止這樣的事情發生，根據業務的場景而定：
① Read uncommitted (讀未提交)：最低級別，任何情況都無法保證。
② Read committed (讀已提交)：可避免臟讀的發生。
③ Repeatable read (可重復讀)：可避免臟讀、不可重復讀的發生。
④ Serializable (串行化)：可避免臟讀、不可重復讀、幻讀的發生。