Scikit-learn---7.隱馬爾可夫模型

• scikit-learn 0.17之后就不再支持隱馬爾可夫模型，而是將其獨立拎出來作為單獨的包。其中：

1. 1. hmmlearn：無監督隱馬爾可夫模型
   2. seqlearn ：監督隱馬爾可夫模型

• 一些通用的參數：

1. 1. verbose：一個正數。用於開啟/關閉迭代中間輸出日志功能。

      1. 數值越大，則日志越詳細。
      2. 數值為0或者None，表示關閉日志輸出。

   2. tol：一個浮點數，指定收斂的閾值。

   3. random_state：一個整數或者一個RandomState實例，或者None。

      1. 如果為整數，則它指定了隨機數生成器的種子。
      2. 如果為RandomState實例，則指定了隨機數生成器。
      3. 如果為None，則使用默認的隨機數生成器。

一、Hmmlearn

hmmlearn中有三種隱馬爾可夫模型:GaussianHMM、GMMHMM、MultinomialHMM。它們分別代表了觀測序列的不同分布類型。

二、seqlearn