postgres 窗口函數,分組並排名

SELECT depname, empno, salary,
       rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC) FROM empsalary;

  depname  | empno | salary | rank
-----------+-------+--------+------
 develop   |     8 |   6000 |    1
 develop   |    10 |   5200 |    2
 develop   |    11 |   5200 |    2
 develop   |     9 |   4500 |    4
 develop   |     7 |   4200 |    5
 personnel |     2 |   3900 |    1
 personnel |     5 |   3500 |    2
 sales     |     1 |   5000 |    1
 sales     |     4 |   4800 |    2
 sales     |     3 |   4800 |    2
(10 rows)

SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER (PARTITION BY depname) FROM empsalary;

  depname  | empno | salary |          avg
-----------+-------+--------+-----------------------
 develop   |    11 |   5200 | 5020.0000000000000000
 develop   |     7 |   4200 | 5020.0000000000000000
 develop   |     9 |   4500 | 5020.0000000000000000
 develop   |     8 |   6000 | 5020.0000000000000000
 develop   |    10 |   5200 | 5020.0000000000000000
 personnel |     5 |   3500 | 3700.0000000000000000
 personnel |     2 |   3900 | 3700.0000000000000000
 sales     |     3 |   4800 | 4866.6666666666666667
 sales     |     1 |   5000 | 4866.6666666666666667
 sales     |     4 |   4800 | 4866.6666666666666667
(10 rows)

其中rank 可以替換為聚集函數,

SELECT salary, sum(salary) OVER (ORDER BY salary) FROM empsalary;

 salary |  sum
--------+-------
   3500 |  3500
   3900 |  7400
   4200 | 11600
   4500 | 16100
   4800 | 25700
   4800 | 25700
   5000 | 30700
   5200 | 41100
   5200 | 41100
   6000 | 47100
(10 rows)
這里的合計是從第一個（最低的）薪水一直到當前行，包括任何與當前行相同的行（注意相同薪水行的結果）。


窗口函數只允許出現在查詢的SELECT列表和ORDER BY子句中。它們不允許出現在其他地方，例如GROUP BY、HAVING和WHERE子句中。這是因為窗口函數的執行邏輯是在處理完這些子句之后。另外，窗口函數在非窗口聚集函數之后執行。這意味着可以在窗口函數的參數中包括一個聚集函數，但反過來不行。

當一個查詢涉及到多個窗口函數時，可以將每一個分別寫在一個獨立的OVER子句中。但如果多個函數要求同一個窗口行為時，這種做法是冗余的而且容易出錯的。替代方案是，每一個窗口行為可以被放在一個命名的WINDOW子句中，然后在OVER中引用它。例如：

SELECT sum(salary) OVER w, avg(salary) OVER w
  FROM empsalary
  WINDOW w AS (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC);