崗位
說句實在話我也不知道面的什么崗位，有推薦的、廣告的、nlp的、搜索的，心累！
面試
頭條（廣告）
一面：
- 自我介紹，問了一些比賽項目相關的東西
- 操作系統，生產者消費者模型（代碼實現）
- 計算機網絡，三次握手，四次揮手
二面：
問的問題比較雜，如線性回歸和lr的區別，激活函數，word2vec，等等問題，代碼題：一個是下一個排列數，第二個是鏈表的深copy（每一個節點有兩個指針，一個是next指針，另一個是random指針指向其他的節點）
三面：
自我介紹，問項目，teacher-student模型（不太了解），激活函數，過擬合，容易擬合等等，代碼題：一個人初始體力M每走x步消耗x*x的體力，每一步上有蘑菇（增加或者減少體力），問能否走到最后一步（動態規划，比較常規的題）
新浪微博（nlp）
一面：
介紹做過的nlp項目，最新的研究（我真不了解），transformer bert 20分鍾不到就結束了（涼涼）。
快手（搜索）
一面：
自我介紹，比賽項目，還有一些基礎性的問題，lr呀，激活函數呀，xgb，lgb呀等等，代碼題：兩個字符串s1，s2 問s1中包含s2所有字符的最短字串長度（尺取法，比較常規的題）
二面：
面試官也是計算所的（哈哈哈），問了一些上課的情況，問了rnn，cnn lstm gru等等，代碼題：a^b（二分的一個問題）
bigo（推薦）
一面：
自我介紹，問的很雜，很多基礎問題（基礎確實不牢固），代碼題：第一題：一個亂序數組，求相鄰元素的最大間隔（相鄰元素指排序后相鄰的元素），O(N)的時間和空間（難得一筆，不會）：第二題：給一個隨機數發生器，生成0得概率為p，生成1的概率為1-p，讓你生成一個0-9的均勻分布（血坑）。
二面：
問的東西差不多，代碼題：給你一個字符串刪除所有的“ab”（我被自己蠢到了，搞得賊雞兒復雜），第二題，<ip,timestamp>這樣得數據對，如果10分鍾內同一個ip訪問次數超過1k為異常，找出異常的ip，hashmap+尺取法（利器呀）
總結
自己還是太菜了，很多基礎的東西確實搞得不是很懂，還是要多看一看原始得論文，多實踐一下。