你分得清Python中:“索引和切片”嗎?


Python為序列類型(sequence types)[1]提供了獨特的索引(indexing)和切片(slicing)機制以訪問序列的某個元素或某一部分。

[1] 如list, tuple, range, str, bytes, bytearray, memoryview

1.索引

在前文中已經展示過使用索引訪問字符串、列表、元組的方法。像大多數其他編程語言一樣,Python的索引從0開始(長度為N的序列,索引序號從0到N-1。

除此之外,Python通過引入負數索引的方法,使得從尾部開始訪問序列的寫法很簡潔。最后一個元素的索引為-1,倒數第二個索引為-2,依次類推,直至第一個元素的索引為-n。訪問序列的結尾元素只需要x[-1]即可,無需使用復雜的表達式如x[len(x)-1]。

如下圖所示。
在這里插入圖片描述

2.切片

切片運算從序列類型對象中選取一系列元素,得到新的對象。以列表為例演示如下圖所示的切片操作。
在這里插入圖片描述

>>> a = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
>>> a[3:7]  # [起始元素:結束元素+1]
[7, 9, 11, 13]      
>>> a[:7]       # 省略起始索引,從頭開始算起
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
>>> a[3:]       # 省略結尾索引,算至末尾
[7, 9, 11, 13, 15]
>>> a[:]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]

在切片運算中增加第三個參數就可以按間隔挑選元素。

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如下圖所示

在這里插入圖片描述

>>> a = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
>>> a[1:7:2]
[3, 7, 11]

當步長為負時,可以實現“從后至前”的切片:

>>> a[::-1]     # 從尾至頭,步長為-1
[15, 13, 11, 9, 7, 5, 3, 1]

切片同樣適用於其他序列類型:

>>> t = (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15)
>>> t[2:7:2]    # 元組
(5, 9, 13)
>>> s = 'abcdefgh'
>>> s[::3]  # 字符串
'adg'

除去列表、元組、字符串外,Python還有用於生成等差數列的range類型,常用其控制for循環


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