python中常用到的時間日期格式轉換！

　　每次遇到pandas的dataframe某列日期格式問題總會哉坑，下面記錄一下常用時間日期函數....

　　1、字符串轉化為日期 str—>date

import datetime
date_str = '2006-01-03'（http://www.xcjlnk.com）
date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')

　　這是單個字符串的轉化，其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式，若date_str='2006/1/3',則可寫為“%Y/%m/%d”，以此類推。

　　一般地，我們經常會對dataframe的某一列進行操作：

　　可以應用apply函數：

def strptime_row(rowi):（http://www.0834xcjl.com）
return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d')
df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)

　　可能apply()函數效率比較低一些，應該有專門針對某一列日期格式操作的函數，如

import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

　　to_datetime()函數可以解析多種不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日)，對標准日期格式(如ISO8601)解析非常快。

　　還有parse()函數，幾乎可以識別所有人類能夠理解的日期表示方式(但遺憾的是中文不行),如：

from dateutil.parser import parse（http://nk.xcmnyy.com）
parse('Jan 31,2008 10:45 AM')

　　2、日期轉化為字符串

　　可以使用strftime()函數

以上所述是小編給大家介紹的python中有關時間日期格式轉換問題，希望對大家有所幫助。