這只是符合比較正常的需求和場景。
#一、適用合並兩個字典（key不能相同否則會被覆蓋），簡單，好用。
1 A = {'a': 11, 'b': 22}
2 B = {'c': 48, 'd': 13}
3 #update() 把字典B的鍵/值對更新到A里
4 A.update(B)
5 print(A)
#二、適用多種場合，多字典存在相同key需要合並相加的場景比較適用。
1 def sum_dict(a,b):
2 temp = dict()
3 # python3,dict_keys類似set； | 並集
4 for key in a.keys()| b.keys():
#根據業務需求修改下面方法，
5 temp[key] = sum([d.get(key, 0) for d in (a, b)])
6 return temp
7
8 def test():
9 #python3使用reduce需要先導入
10 from functools import reduce
11 #[a,b,c]列表中的參數可以2個也可以多個，自己嘗試。
12 return print(reduce(sum_dict,[a,b,c]))
13
14 a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
15 b = {'a':1,'b':3,'d':4}
16 c = {'g':3,'f':5,'a':10}
17 test()
三、解包法和第一種效果（限制）一樣。
1 A = {'a': 11, 'b': 22}
2 B = {'a': 48, 'b': 13}
3 C = {**A,**B}
4 print('A',A)
5 print('B',B)
6 print('C',C)
7 # A {'a': 11, 'b': 22}
8 # B {'a': 48, 'b': 13}
9 # C {'a': 48, 'b': 13}
四、少量嵌套循環（三層內）for..in...好處是：循環邏輯修改、新增比較方便、簡單，壞處是：業務增多會有比較多的for...in...
A = {'a': 11, 'b': 22}
B = {'a': 48, 'b': 13}
C = {**A,**B}
print('A',A)
print('B',B)
print('C',C)
# A {'a': 11, 'b': 22}
# B {'a': 48, 'b': 13}
# C {'a': 48, 'b': 13}
