一、DRF序列化
drf序列化過程：
序列化過程：
1）ORM操作得到數據
2）將數據序列化成可以返回給前台的數據
3）返回數據給前台
反序列化過程：
1）從請求對象中獲取前台提交的數據
2）交給序列化類完成反序列化(數據的校驗)
3）借助序列化類完成數據入庫
4）反饋給前台處理結果
二、Serializer自定義序列化(了解)
視圖類：
"""
# 視圖類序列化過程
# 1）ORM操作得到數據
# 2）將數據序列化成可以返回給前台的數據
# 3）返回數據給前台
"""
from . import serializers
class UserV2APIView(APIView):
# 單查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': 'pk error',
}, status=400)
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False) # many默認為False
user_obj_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_obj_data
})
else:
# 將對象對外提供的字段，已經整個序列化過程封裝，形成序列化類
user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True)
user_list_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': user_list_data
})
序列化類
"""
1）設置序列化字段，字段名與字段類型要與處理的model類屬性名對應(只參與序列化的類型不需要設置條件)
2）model類中有的字段，但在序列化中沒有對應字段，該類字段不參與序列化
3）自定義序列化字段(方法一)，字段類型為SerializerMethodField()，值有 get_自定義字段名(self, model_obj) 方法提供，
一般值都與參與序列化的model對象(model_obj)有關
"""
class UserSerializer(serializers.Serializer):
# 1）字段名與字段類型要與處理的model類對應
# 2）不提供的字段，就不參與序列化給前台
# 3）可以自定義序列化字段，采用方法序列化，方法固定兩個參數，第二個參數就是參與序列化的model對象
# (嚴重不建議自定義字段名與數據庫字段名重名，由get_自定義字段名方法的返回值提供字段值)
username = serializers.CharField()
# sex = serializers.IntegerField()
# sex = serializers.SerializerMethodField() # 不建議這樣命名
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
return obj.get_sex_display()
# 注：在高級序列化與高級視圖類中，drf默認幫我們處理圖片等子資源
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self, obj):
return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)
Serializer反序列化(了解)
視圖類
"""
# 視圖類反序列化過程
# 1）從請求對象中獲取前台提交的數據
# 2）交給序列化類完成反序列化(數據的校驗)
# 3）借助序列化類完成數據入庫
# 4）反饋給前台處理結果
"""
class UserV2APIView(APIView):
# 單增
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data)
if user_ser.is_valid():
# 入庫
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserSerializer(user_obj).data # 將入庫得到的user對象重新序列化的數據返回給前台
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors,
})
序列化類
"""
1）系統校驗字段與自定義校驗字段定義沒有區別：字段 = serializers.字段類型(條件)
2）自定義校驗字段是不能直接入庫的，需要設置入庫規則，或將其移除不入庫(這類字段就是參與全局校驗用的)
3）所有字段都可以設置對應局部鈎子進行校驗，鈎子方法 validate_字段名(self, 字段值value)
規則：成功直接返回value，失敗拋出校驗失敗信息ValidationError('錯誤信息')
4）一個序列化類存在一個全局鈎子可以對所有字段進行全局校驗，鈎子方法 validate(self, 所有字段值字典attrs)
規則：成功直接返回attrs，失敗拋出校驗失敗信息ValidationError({'異常字段', '錯誤信息'})
5）重寫create方法實現增入庫，返回入庫成功的對象
6）重寫update方法實現改入庫，返回入庫成功的對象
"""
class UserDeSerializer(serializers.Serializer):
# 系統校驗字段
username = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, error_messages={
'min_length': '太短',
'max_length': '太長'
})
password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)
# 不寫，不參與反序列化，寫就必須參與反序列化(但可以設置required=False取消必須)
# required=False的字段，前台不提供，走默認值，提供就一定進行校驗；不寫前台提不提供都采用默認值
sex = serializers.BooleanField(required=False)
# 自定義校驗字段：從設置語法與系統字段沒有區別，但是這些字段不能參與入庫操作，需要在全局鈎子中，將其取出
re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)
# 局部鈎子：
# 方法就是 validate_校驗的字段名(self, 校驗的字段數據)
# 校驗規則：成功直接返回value，失敗拋出校驗失敗信息
def validate_username(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
# 全局鈎子：
# 方法就是 validate(self, 所有的校驗數據)
# 校驗規則：成功直接返回attrs，失敗拋出校驗失敗信息
def validate(self, attrs):
password = attrs.get('password')
re_password = attrs.pop('re_password')
if password != re_password:
raise serializers.ValidationError({'re_password': '兩次密碼不一致'})
return attrs
# 在視圖類中調用序列化類的save方法完成入庫，Serializer類能做的增入庫走create方法，改入庫走update方法
# 但Serializer沒有提供兩個方法的實現體
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
# instance要被修改的對象，validated_data代表校驗后用來改instance的數據
def update(self, instance: models.User, validated_data):
# 用戶名不能被修改
validated_data.pop('username')
models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data)
return instance