C# 擴展方法——去重（Distinct）

其他擴展方法詳見：https://www.cnblogs.com/zhuanjiao/p/12060937.html

IEnumerable的Distinct擴展方法，當集合元素為對象時，可用於元素對象指定字段進行排重集

一、通過指定單個屬性進行去重。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace CoSubject.Common.CommonExtensions
{
	/// <summary>
	/// IEnumerable的Distinct擴展方法
	/// 當集合元素為對象時，可用於元素對象指定字段進行排重集
	/// </summary>
	public static class DistinctExtensions
	{
		public static IEnumerable<T> Distinct<T, V>(this IEnumerable<T> source, Func<T, V> keySelector)
		{
			return source.Distinct(new CommonEqualityComparer<T, V>(keySelector));
		}

		public static IEnumerable<T> Distinct<T, V>(this IEnumerable<T> source,  
                Func<T, V> keySelector, IEqualityComparer<V> comparer)
		{
			return source.Distinct(new CommonEqualityComparer<T, V>(keySelector, comparer));
		}
	}

	public class CommonEqualityComparer<T, V> : IEqualityComparer<T>
	{
		private Func<T, V> keySelector;
		private IEqualityComparer<V> comparer;

		public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector, IEqualityComparer<V> comparer)
		{
			this.keySelector = keySelector;
			this.comparer = comparer;
		}

		public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector) : this(keySelector, EqualityComparer<V>.Default)
		{ }

		public bool Equals(T x, T y)
		{
			return comparer.Equals(keySelector(x), keySelector(y));
		}

		public int GetHashCode(T obj)
		{
			return comparer.GetHashCode(keySelector(obj));
		}
	}
}

　　

舉例：

var member = memberAll.Distinct(d => d.MemberID); // 按照MemberID進行排重，不區分大小寫

var member = memberAll.Distinct(d => d.MemberID, StringComparer.CurrentCultureIgnoreCase);// 不區分大小寫

兩個參數的擴展方法，第二個參數有以下幾種可選。

 

二、若是對多個屬性去重如何實現呢？

思路：主要是去實現IEqualityComparer<T> 泛型接口中的兩個方法，Equals和GetHashCode，根據自己的需求去返回真假

具體實現參照https://www.zhangshengrong.com/p/JKN8Eqo2X6/

因為對象在比較的時候，會先調用GetHashCode方法，

若HashCode不同 ，則對象不同，不會調用Equlas方法，

若HashCode相同，再調用Equlas方法進行比較

文章里面就是： 讓GetHashCode方法返回常量，觸發Equlas方法進行比較，Equlas里面寫了自己所需要排重的屬性進行判斷

三、排重是否有其他方式可以實現？

有，memberAll.Where((m,i)=>memberAll.FindIndex(z=>z.MemberID== m.MemberID) == i) 

另，GroupBy 可以實現