安裝前期准備：
1，准備三個節點（根據自己需求決定）
2，三個節點上安裝好zookeeper（也可以使用kafka自帶的zookeeper）
3，關閉防火牆
chkconfig iptables off
一、下載安裝包
Kafka官網下載安裝包 http://kafka.apache.org/downloads.html
我們下載第二種（已經被編譯過的），將安裝包存在在 /software/ 下
二、解壓安裝包
我選擇將kafka安裝在 /usr/local/ 這個目錄下。
tar -zxvf /software/ kafka_2.11-0.9.0.1.tar.gz –C /usr/local/
三、修改配置文件
備注：以下的配置文件是我自己的配置文件，你自己配置的時候根據自己的需求進行配置，並且以下只是部分配置項，可以根據自己的需求添加符合自己需求的配置項。官網有詳細的配置解釋，以下是官網部分配置項截圖。
其實整個安裝kafka的過程很簡單，主要就是修改配置文件。配置文件在 /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.1/config 這里
cd /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.1/config
1， 修改server.properties
#broker的全局唯一編號，不能重復
broker.id=0
#用來監聽鏈接的端口，producer或consumer將在此端口建立連接
port=9092
#處理網絡請求的線程數量
num.network.threads=3
#用來處理磁盤IO的線程數量
num.io.threads=8
#發送套接字的緩沖區大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接受套接字的緩沖區大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#請求套接字的緩沖區大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka消息存放的路徑
log.dirs=/home/servers-kafka/logs/kafka
#topic在當前broker上的分片個數
num.partitions=2
#用來恢復和清理data下數據的線程數量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最長時間，超時將被刪除
log.retention.hours=168
#滾動生成新的segment文件的最大時間
log.roll.hours=168
#日志文件中每個segment的大小，默認為1G
log.segment.bytes=1073741824
#周期性檢查文件大小的時間
log.retention.check.interval.ms=300000
#日志清理是否打開
log.cleaner.enable=true
#broker需要使用zookeeper保存meta數據
zookeeper.connect=hadoop02:2181,hadoop03:2181,hadoop04:2181
#zookeeper鏈接超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
#partion buffer中，消息的條數達到閾值，將觸發flush到磁盤
log.flush.interval.messages=10000
#消息buffer的時間，達到閾值，將觸發flush到磁盤
log.flush.interval.ms=3000
#刪除topic需要server.properties中設置delete.topic.enable=true否則只是標記刪除
delete.topic.enable=true
#此處的host.name為本機IP(重要),如果不改,則客戶端會拋出:Producerconnection to localhost:9092 unsuccessful 錯誤!
host.name=hadoop02
2、修改producer.properties
#指定kafka節點列表，用於獲取metadata，不必全部指定
metadata.broker.list=hadoop02:9092,hadoop03:9092
# 指定分區處理類。默認kafka.producer.DefaultPartitioner，表通過key哈希到對應分區
#partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
# 是否壓縮，默認0表示不壓縮，1表示用gzip壓縮，2表示用snappy壓縮。壓縮后消息中會有頭來指明消息壓縮類型，故在消費者端消息解壓是透明的無需指定。
compression.codec=none
# 指定序列化處理類
serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoder
# 如果要壓縮消息，這里指定哪些topic要壓縮消息，默認empty，表示不壓縮。
#compressed.topics=
# 設置發送數據是否需要服務端的反饋,有三個值0,1,-1
# 0: producer不會等待broker發送ack
# 1: 當leader接收到消息之后發送ack
# -1: 當所有的follower都同步消息成功后發送ack.
request.required.acks=0
#在向producer發送ack之前,broker允許等待的最大時間 ，如果超時,broker將會向producer發送一個error ACK.意味着上一次消息因為某種原因未能成功(比如follower未能同步成功)
request.timeout.ms=10000
# 同步還是異步發送消息，默認“sync”表同步，"async"表異步。異步可以提高發送吞吐量,
也意味着消息將會在本地buffer中,並適時批量發送，但是也可能導致丟失未發送過去的消息
producer.type=sync
# 在async模式下,當message被緩存的時間超過此值后,將會批量發送給broker,默認為5000ms
# 此值和batch.num.messages協同工作.
queue.buffering.max.ms = 5000
# 在async模式下,producer端允許buffer的最大消息量
# 無論如何,producer都無法盡快的將消息發送給broker,從而導致消息在producer端大量沉積
# 此時,如果消息的條數達到閥值,將會導致producer端阻塞或者消息被拋棄，默認為10000
queue.buffering.max.messages=20000
# 如果是異步，指定每次批量發送數據量，默認為200
batch.num.messages=500
# 當消息在producer端沉積的條數達到"queue.buffering.max.meesages"后
# 阻塞一定時間后,隊列仍然沒有enqueue(producer仍然沒有發送出任何消息)
# 此時producer可以繼續阻塞或者將消息拋棄,此timeout值用於控制"阻塞"的時間
# -1: 無阻塞超時限制,消息不會被拋棄
# 0:立即清空隊列,消息被拋棄
queue.enqueue.timeout.ms=-1
# 當producer接收到error ACK,或者沒有接收到ACK時,允許消息重發的次數
# 因為broker並沒有完整的機制來避免消息重復,所以當網絡異常時(比如ACK丟失)
# 有可能導致broker接收到重復的消息,默認值為3.
message.send.max.retries=3
# producer刷新topicmetada的時間間隔,producer需要知道partitionleader的位置,以及當前topic的情況
# 因此producer需要一個機制來獲取最新的metadata,當producer遇到特定錯誤時,將會立即刷新
#(比如topic失效,partition丟失,leader失效等),此外也可以通過此參數來配置額外的刷新機制，默認值600000
topic.metadata.refresh.interval.ms=60000
3、修改consumer.properties
# zookeeper連接服務器地址
zookeeper.connect=hadoop02:2181,hadoop03:2181,hadoop04:2181
# zookeeper的session過期時間，默認5000ms，用於檢測消費者是否掛掉
zookeeper.session.timeout.ms=5000
#當消費者掛掉，其他消費者要等該指定時間才能檢查到並且觸發重新負載均衡
zookeeper.connection.timeout.ms=10000
# 指定多久消費者更新offset到zookeeper中。注意offset更新時基於time而不是每次獲得的消息。一旦在更新zookeeper發生異常並重啟，將可能拿到已拿到過的消息
zookeeper.sync.time.ms=2000
#指定消費組
group.id=xxx
# 當consumer消費一定量的消息之后,將會自動向zookeeper提交offset信息
# 注意offset信息並不是每消費一次消息就向zk提交一次,而是現在本地保存(內存),並定期提交,默認為true
auto.commit.enable=true
# 自動更新時間。默認60 * 1000
auto.commit.interval.ms=1000
# 當前consumer的標識,可以設定,也可以有系統生成,主要用來跟蹤消息消費情況,便於觀察
conusmer.id=xxx
# 消費者客戶端編號，用於區分不同客戶端，默認客戶端程序自動產生
client.id=xxxx
# 最大取多少塊緩存到消費者(默認10)
queued.max.message.chunks=50
# 當有新的consumer加入到group時,將會reblance,此后將會有partitions的消費端遷移到新 的consumer上,如果一個consumer獲得了某個partition的消費權限,那么它將會向zk注冊"Partition Owner registry"節點信息,但是有可能此時舊的consumer尚沒有釋放此節點, 此值用於控制,注冊節點的重試次數.
rebalance.max.retries=5
# 獲取消息的最大尺寸,broker不會像consumer輸出大於此值的消息chunk 每次feth將得到多條消息,此值為總大小,提升此值,將會消耗更多的consumer端內存
fetch.min.bytes=6553600
# 當消息的尺寸不足時,server阻塞的時間,如果超時,消息將立即發送給consumer
fetch.wait.max.ms=5000
socket.receive.buffer.bytes=655360
# 如果zookeeper沒有offset值或offset值超出范圍。那么就給個初始的offset。有smallest、largest、anything可選，分別表示給當前最小的offset、當前最大的offset、拋異常。默認largest
auto.offset.reset=smallest
# 指定序列化處理類
derializer.class=kafka.serializer.DefaultDecoder
四，分發安裝包到其他節點
以上的步驟我們操作了一個節點，還有兩個節點，我們可以直接將剛剛配置好的直接分發到其它兩個節點。因為配置文件都是一樣的，唯一不同的是 borker.id不同就行。（以下的命令中，hadoop03和hadoop04是我另外兩個節點的別名，如果你們沒起別名，可以用節點的ip代替。）
scp –r /usr/local/ kafka_2.11-0.9.0.1 hadoop03:/usr/local
scp –r /usr/local/ kafka_2.11-0.9.0.1 hadoop04:/usr/local
修改其他兩個節點中的server.properties中的 broker.id,分別設置為 0,1,2
4.配置啟動
a. 啟動zookeeper
#啟動zookeeper 指定 zookeeper 配置文件
./bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties
b. 啟動kafka
#打開kafka配置文件，開啟監聽端口
$ vim server.properties
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
#啟動kafka 服務
$ ./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties
注意 kafka基於zookeeper，必須先啟動zookeeper ，再啟動kafka
c.啟動消費者
$ ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
d.啟動生產者
$ ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
整體效果如下圖，窗口上是我啟動的消費窗口 ，窗口下是我啟動的生產者窗口：
五，啟動集群
先啟動zookeeper，再依次在各自節點上啟動kafka
啟動命令：nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
備注：為了方便啟動kafka。可以自己寫個腳本同時啟動多台kafka。以下是我自己寫的，同時啟動多台kafka的腳本。
cat /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.1/bin/slave | while read line
do
{
echo $line
ssh $line "source /etc/profile;nohup /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.1/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.1/config/server.properties >/dev/null 2>&1 &"
}&
wait
done
~
六、總結
其實整個安裝步驟很簡單
1、下載安裝包
2、解壓安裝包
3、修改配置文件
4、另外的兩個節點和上面三步一樣操作，唯一不同的是修改各自的broker.id
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