Logstash：處理多個input

Logstash：處理多個input

Logstash的整個pipleline分為三個部分：

• input插件：提取數據。 這可以來自日志文件，TCP或UDP偵聽器，若干協議特定插件（如syslog或IRC）之一，甚至是排隊系統（如Redis，AQMP或Kafka）。 此階段使用圍繞事件來源的元數據標記傳入事件。
• filter 插件：插件轉換並豐富數據
• output插件: 將已處理的事件加載到其他內容中，例如ElasticSearch或其他文檔數據庫，或排隊系統，如Redis，AQMP或Kafka。 它還可以配置為與API通信。 也可以將像PagerDuty這樣的東西連接到Logstash輸出。

這里的input可以支持多個input，同時多個worker可以處理filter及output:

Logstash配置文件

Logstash的配置文件如下：

# cat multi-input.conf

    input {
      file {
        path => "/Users/liuxg/data/multi-input/apache.log"
      	start_position => "beginning"
        sincedb_path => "/dev/null"
        # ignore_older => 100000
        type => "apache"
      }
    }
     
    input {
      file {
        path => "/Users/liuxg/data/multi-input/apache-daily-access.log"
      	start_position => "beginning"
        sincedb_path => "/dev/null"
        type => "daily"
      }
    }
     
    filter {
      	grok {
        	match => {
          		"message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'
        	}
      	}
     
    	if[type] == "apache" {
    		mutate {
    	  		add_tag => ["apache"]
    	  	}
    	}
     
    	if [type] == "daily" {
    		mutate {
    			add_tag => ["daily"]
    		}
    	} 
    }
     
     
    output {
    	stdout {
    		codec => rubydebug
    	}
     
    	if "apache" in [tags] {
    	  	elasticsearch {
    	    	index => "apache_log"
    	    	template => "/Users/liuxg/data/apache_template.json"
    	    	template_name => "apache_elastic_example"
    	    	template_overwrite => true
    	  }	
    	}
     
    	if "daily" in [tags] {
    	  	elasticsearch {
    	    	index => "apache_daily"
    	    	template => "/Users/liuxg/data/apache_template.json"
    	    	template_name => "apache_elastic_example"
    	    	template_overwrite => true
    	  }	
    	}	
    }

為了說明問題的方便，使用了兩個input。它們分別對應不同的log文件。對於這兩個input，也使用了不同的type來表示：apache和daily。盡管它們的格式是一樣的，它們共同使用同樣的一個grok filter，但是我們還是想分別對它們進行處理。為此，添加了一個tag。也可以添加一個field來進行區別。在output的部分，根據在filter部分設置的tag來對它們輸出到不同的index里。

運行Logstash

可以通過如下的命令來運行:

./bin/logstash -f ~/data/multi-input/multi-input.conf

當運行這個例子的時候，需要根據自己存放multi-input.conf文件的位置改變而改變上面的命令。

根據顯示的結果可以看出來daily的事件最早被處理及輸出。接着apache的數據才開始處理。在實際的應用中，我們可能有不同的數據源，比如來自其它beats的監聽某個端口的數據。

可以在Kibana中看到我們最終的index數據.