學習的地方:配置文件中預先處理字段數據的用法
通過Filebeat把日志傳入到Elasticsearch
Elastic Stack被稱之為ELK (Elasticsearch,Logstash and Kibana)。由於beats的加入,現在很多人把ELK說成為ELKB。這里的B就是代表Beats。Beats在Elasticsearch中扮演很重要的角色。
Beats可以幫我們采集數據,並把它傳入到Elasticsearch或Logstash之中。Beats在發送數據之前也可以幫我們做一些簡單的數據處理。
Beats是由Go語言來進行編程的。它是一種非常輕量級的應用,可以直接運行於客戶端中。
什么是Filebeat
Filebeat是一個屬於Beats系列的日志托運者 - 一組安裝在主機上的輕量級托運人,用於將不同類型的數據傳送到ELK堆棧進行分析。每個Beat專門用於傳送不同類型的信息 - 例如,Winlogbeat發布Windows事件日志,Metricbeat發布主機指標等等。顧名思義,Filebeat提供日志文件。
在基於ELK的日志記錄管道中,Filebeat扮演日志代理的角色 - 安裝在生成日志文件的計算機上,跟蹤它們,並將數據轉發到Logstash以進行更高級的處理,或者直接轉發到Elasticsearch進行索引。因此,Filebeat不是Logstash的替代品,但在大多數情況下可以並且應該同時使用。
Logstash需要運行JVM,這種依賴性與Ruby中的實現相結合成為大量內存消耗的根本原因,尤其是涉及多個管道和高級過濾時。
Beats是基於Lumberjack協議用Go語言編寫的,旨在實現內存占用少,處理大量數據,支持加密以及有效處理背壓。例如,Filebeat記錄在注冊表中索引的最后一條成功行,因此,如果網絡問題或傳輸中斷,Filebeat將記住重新建立連接時中斷的位置。如果輸出,Logstash或Elasticsearch存在攝取問題,Filebeat將減慢文件讀取速度。
在選用Filebeat或者是Logstash呢
簡單的答案是 - 至少在記錄文件時,您幾乎總是需要使用Filebeat和Logstash的組合。為什么?因為除非您只對時間戳和消息字段感興趣,否則仍需要Logstash用於ETL(轉換)中的“T”,並充當多個日志記錄管道的聚合器。
Filebeat是當今最好的日志文件發送器之一 - 它輕量級,支持SSL和TLS加密,支持背壓,具有良好的內置恢復機制,並且非常可靠。但是,在大多數情況下,它不能使用用於日志增強的過濾器將日志轉換為易於分析的結構化日志消息。這就是Logstash所扮演的角色。
Logstash充當聚合器 - 在將數據推送到管道之前從各種源中提取數據,通常是Elasticsearch,但也可以是大型生產環境中的緩沖組件。值得一提的是,最新版本的Logstash還包括在磁盤上存儲消息隊列時對持久隊列的支持。
Filebeat和Beats系列的其他成員充當部署在邊緣主機上的輕量級代理,將數據泵入Logstash以進行聚合,過濾和豐富。
安裝Filebeat
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz
tar xzvf filebeat-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz
這樣我們的Filebeat就安裝好了。請注意:由於ELK迭代比較快,我們可以把上面的版本7.3.1替換成我們需要的版本即可。我們先不要運行Fliebeat。
在默認的情況下,我們直接運行filebeat的話,它選擇的默認的配置文件是當前目錄下的filebeat.yml文件。
filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- ./sample.log
output.logstash:
hosts: ["localhost:5044"]
我們可以打入一個測試命令來看一下執行的結果:
./filebeat test output
顯示結果:
logstash: localhost:5044...
connection...
parse host... OK
dns lookup... OK
addresses: ::1, 127.0.0.1
dial up... ERROR dial tcp 127.0.0.1:5044: connect: connection refused
返回信息顯示,logstash沒有運行,端口5044沒有被打開。不使用Logstash,直接將從Filebeat中收集到的數據發送到Elasticsearch中。
准備測試數據
在網址https://logz.io/sample-data下載一個叫做apache-daily-access.log的log文件。用Atom編輯器打開這個文件,顯示有17279條數據:
每一條的數據是這樣的格式:
20.168.183.41 - - [11/Sep/2019:00:00:05 +0000] "GET /category/health HTTP/1.1" 200 132 "/item/software/623" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7"
配置Filebeat
為了能夠filebeat把這個log數據傳輸到Elasticsearch,使用如下的配置文件。創建一個叫做filebeat_es.yml文件:
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /Users/liuxg/data/apache-daily-access.log
output:
elasticsearch:
hosts: ["localhost:9200"]
這里的配置非常簡單。在上面的paths里,它指向我們的存放的log文件。當你們自己做這個練習的時候,請修改這個文件的路徑。我們可以直接運行filebeat:
$ ./filebeat -c filebeat_es.yml
我們也可以這樣寫:
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
fields:
apache: true
paths:
- /Users/liuxg/data/apache-daily-access.log
output.elasticsearch:
hosts: ["localhost:9200"]
請注意這里的output.elasticsearch。這樣的寫法和上面的稍微有些不同。看個人的愛好。在上面,我們在source里加入了一個fields叫做“appach: true"。
{
"_index" : "filebeat-7.3.0-2019.09.11-000001",
"_type" : "_doc",
"_id" : "637VIG0BJD_DqHjgqvC5",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"@timestamp" : "2019-09-11T14:58:55.902Z",
"message" : """144.228.123.71 - - [11/Sep/2019:01:52:35 +0000] "GET /category/games HTTP/1.1" 200 117 "/search/?c=Books+Software" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"""",
"input" : {
"type" : "log"
},
"fields" : {
"apache" : true
},
"ecs" : {
"version" : "1.0.1"
},
"host" : {
"name" : "localhost"
},
"agent" : {
"hostname" : "localhost",
"id" : "c88813ba-fdea-4a98-a0be-468fb53566f3",
"version" : "7.3.0",
"type" : "filebeat",
"ephemeral_id" : "ec3328d6-f7f0-4134-a2b6-8ff0c5141cc5"
},
"log" : {
"offset" : 300352,
"file" : {
"path" : "/Users/liuxg/data/apache-daily-access.log"
}
}
}
}
你也可以加入一些tags:
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
fields:
apache: true
tags: ["my-service", "hardware", "test"]
paths:
- /Users/liuxg/data/apache-daily-access.log
output.elasticsearch:
hosts: ["localhost:9200"]
這樣在_source里就會出現一些tag:
{
"_index" : "filebeat-7.3.0-2019.09.11-000001",
"_type" : "_doc",
"_id" : "HIHyIG0BJD_DqHjgm0uL",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"@timestamp" : "2019-09-11T15:30:33.163Z",
"agent" : {
"id" : "c88813ba-fdea-4a98-a0be-468fb53566f3",
"version" : "7.3.0",
"type" : "filebeat",
"ephemeral_id" : "6fc482b2-fac8-4d79-8ca1-b27ef39cea3d",
"hostname" : "localhost"
},
"log" : {
"file" : {
"path" : "/Users/liuxg/data/apache-daily-access.log"
},
"offset" : 11497
},
"message" : """164.51.31.185 - - [11/Sep/2019:00:04:15 +0000] "GET /item/giftcards/232 HTTP/1.1" 200 130 "/category/electronics" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"""",
"tags" : [
"my-service",
"hardware",
"test"
],
"input" : {
"type" : "log"
},
"fields" : {
"apache" : true
},
"ecs" : {
"version" : "1.0.1"
},
"host" : {
"name" : "localhost"
}
}
}
那么在我們的Kibana中,我們可以看到一個叫做filebeat-7.3.0-2019.09.11-000001的index文件已經生產了:
Filebeat Processors
雖然不像Logstash那樣強大和強大,但Filebeat可以在將數據轉發到您選擇的目標之前對日志數據應用基本處理和數據增強功能。 您可以解碼JSON字符串,刪除特定字段,添加各種元數據(例如Docker,Kubernetes)等。
處理器在每個prospector的Filebeat配置文件中定義。 您可以使用條件語句定義規則以應用處理。 下面是一個使用drop_fields處理器從Apache訪問日志中刪除一些字段的示例:
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
fields:
apache: true
tags: ["my-service", "hardware", "test"]
paths:
- /Users/liuxg/data/apache-daily-access.log
processors:
- drop_fields:
fields: ["ecs"]
output.elasticsearch:
hosts: ["localhost:9200"]
在上面,我們把ecs字段刪除,那么顯示的結果為:
{
"_index" : "filebeat-7.3.0-2019.09.11-000001",
"_type" : "_doc",
"_id" : "m4H8IG0BJD_DqHjgZ47a",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"@timestamp" : "2019-09-11T15:41:15.306Z",
"host" : {
"name" : "localhost"
},
"agent" : {
"type" : "filebeat",
"ephemeral_id" : "d32d0cea-966a-48d7-8728-dad5fc276b3a",
"hostname" : "localhost",
"id" : "c88813ba-fdea-4a98-a0be-468fb53566f3",
"version" : "7.3.0"
},
"log" : {
"offset" : 11497,
"file" : {
"path" : "/Users/liuxg/data/apache-daily-access.log"
}
},
"message" : """164.51.31.185 - - [11/Sep/2019:00:04:15 +0000] "GET /item/giftcards/232 HTTP/1.1" 200 130 "/category/electronics" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"""",
"tags" : [
"my-service",
"hardware",
"test"
],
"input" : {
"type" : "log"
},
"fields" : {
"apache" : true
}
}
}
顯然相比較之前的source,我們可以看出來ecs項已經不見了。
所有的Processors在一下列出:
add_cloud_metadata
add_locale
decode_json_fields
drop_event
drop_fields
include_fields
add_kubernetes_metadata
add_docker_metadata
Filebea 調試
默認情況下,Filebeat將其所有輸出發送到syslog。 在前台運行Filebeat時,可以使用-e命令行標志將輸出重定向到標准錯誤。 例如:
filebeat -e
默認配置文件是filebeat.yml(文件的位置因平台而異)。 您可以通過指定-c標志來使用其他配置文件。 例如:
filebeat -e -c myfilebeatconfig.yml
您可以通過啟用一個或多個調試選擇器來增加調試消息的詳細程度。 例如,要查看已發布的事務,可以使用發布選擇器啟動Filebeat,如下所示:
filebeat -e -d "publish"
如果你想要所有的調試輸出(公平警告,它是相當多的),你可以使用*
,像這樣:
filebeat -e -d "*"
參考:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/enable-filebeat-debugging.html