pandas中對日期型數據進行處理

因為數據不方便展示，直接上代碼。

將字符串轉為datetime64[ns]格式：

pd.to_datetime('2019-12-20')
or
pd.to_datetime('20191220')

以上兩種方式都可以轉為日期格式

還可以直接將一列直接轉為日期格式，如下：（字符串格式必須和以上兩種相同）

data['交易日期'] = pd.to_datetime(data['交易日期'])

 

pandas中還可以對日期格式進行加減操作，如：

from pandas.tseries.offsets import *

pd.to_datetime('20190101')+DateOffset(days=1)

pd.to_datetime('20190101')+DateOffset(months=1)

pd.to_datetime('20190101')+DateOffset(years=1)

>>>Timestamp('2019-01-02 00:00:00')
>>>Timestamp('2019-02-01 00:00:00')
>>>Timestamp('2020-01-01 00:00:00')

也可以直接對一列日期型數據進行加減，如：

data['交易日期'] = data[['交易日期']] + DateOffset(days=1)

data['交易日期'] = data[['交易日期']] + DateOffset(months=1)

data['交易日期'] = data[['交易日期']] + DateOffset(years=1)