1. 選擇字段
在MongoDB中，選擇字段又叫投影，表示僅選擇所需要字段的數據，而不是選擇整個文檔字段的數據。如果某個文檔有5個字段，但只要顯示3個字段，那么就只選擇3個字段吧，這樣做是非常有好處的。
find()方法在MongoDB查詢文檔中此方法接收的第二個可選參數是要檢索的字段列表。 在MongoDB中，當執行find()方法時，它默認將顯示文檔的所有字段。為了限制顯示的字段，需要將字段列表對應的值設置為1或0。1表示顯示字段，而0表示隱藏字段。
語法：
>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})
mycol有以下數據：
> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1}) { "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" } { "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" } { "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" } { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" } >
實例：
查詢文檔時只顯示文檔的標題。
> db.mycol.find({}, {'title':1,'_id':0}) { "title" : "MongoDB Guide" } { "title" : "NoSQL Database" } { "title" : "Python Quick Guide" } { "title" : "MongoDB Overview" } > db.mycol.find({}, {'title':1,'by':1, 'url':1}) { "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" } { "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" } { "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" } { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com" } >
注意：在執行find()方法時，始終都會顯示_id字段，如果不想要此字段，則需要將其設置為0。
2. 限制記錄數
2.1 limit()方法
要限制 MongoDB 中返回的記錄數，需要使用limit()方法。該方法接受一個數字類型參數，它是要顯示的文檔數。
語法：
> db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
實例：
mycol有以下數據：
> db.mycol.find({},{'_id':1, 'title':1}) { "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" } { "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" } { "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" } { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" } >
在查詢文檔時僅顯示兩個文檔。
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) { "title" : "MongoDB Guide" } { "title" : "NoSQL Database" } >
如果沒有在limit()方法中指定number參數的值，那么它將顯示集合中的所有文檔。
2.2 skip()方法
skip()也可以接收數字類型參數，用於跳過文檔數量。
語法：
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
實例：
僅顯示第三個文檔。
> db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(2) { "title" : "Python Quick Guide" } >
注意：skip()方法中的默認值為0。
3. 排序記錄
要在MongoDB中排序文檔，需要使用sort()方法。該方法接受包含字段列表及其排序順序的文檔。使用指定排序順序1和-1。1用於升序，而-1用於降序。
語法：
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
實例：
mycol有以下數據：
> db.mycol.find({},{'_id':1, 'title':1}) { "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" } { "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" } { "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" } { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" } >
按標題降序排列顯示文檔。
> ## 按`title`降序排序 > db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1}) { "title" : "Python Quick Guide" } { "title" : "NoSQL Database" } { "title" : "MongoDB Overview" } { "title" : "MongoDB Guide" } > ## 按`title`升序排序 > db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":1}) { "title" : "MongoDB Guide" } { "title" : "MongoDB Overview" } { "title" : "NoSQL Database" } { "title" : "Python Quick Guide" } >
按“_id”降序和升序排序顯示文檔。
> 按“_id”升序排序 > db.mycol.find({},{"title":1,_id:1}).sort({"_id":1}) { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" } { "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" } { "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" } { "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" } > # 按“_id”降序排序 > db.mycol.find({},{"title":1,_id:1}).sort({"_id":-1}) { "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" } { "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" } { "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" } { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" } >
skip(), limilt(), sort()三個放在一起執行的時候，執行的順序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是顯示的 limit()。