首先需要選擇合適的DeepFaceLab下載（https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html），然后安裝相應的顯卡驅動，如果已經准備好這些工作，那么恭喜你，終於開始迎接新的挑戰 —— AI換臉的使用！接下來會采用圖文解說的方式進行演示，只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab進行AI換臉！
選擇合適的版本下載到本地硬盤
為了避免出錯，請將DeepFaceLab解壓到硬盤根目錄
解壓之后請打開你的DeepFaceLab目錄，從1 – 10的bat批處理文件可以理解為一些快捷命令，以后AI換臉全靠這些。
可以看到workspace文件夾里面自帶兩段視頻還有三個文件夾，在此說明：data_dst視頻是要被換臉的視頻，data_src是替換者的視頻，相應的文件夾就是這兩個視頻分解之后的目錄。model是訓練模型，首次訓練之后便會生成。
回到deepfacelab程序的根目錄，我們先來分解data_src視頻，也就是替換者的視頻。雙擊2) extract images from video data_src.bat
直接回車
會讓選擇是png還是jpg，默認選擇png格式，直接回車即可（如想選擇jpg可切換英文輸入法狀態后直接輸入jpg后回車）
耐心等待
顯示Done 請按任意鍵繼續即表明分解完成，直接回車或者關掉窗口
可以看到workspace\data_src文件夾里是剛剛分解好的data_src視頻幀
回到DeepFaceLab根目錄，我們接下來分解data_dst視頻，選擇3.2) extract images from video data_dst FULL FPS
同之前分解data_dst一樣，默認png可直接回車，jpg請在英文輸入狀態輸入jpg回車
顯示Done 請按任意鍵繼續即表明分解完成，直接回車或者關掉窗口
可以看到workspace的data_dst目錄出現了data_dst視頻分解幀。接下來提取臉部。
回到DeepFaceLab根目錄，執行 4) data_src extract faces S3FD best GPU
這一步往往非常緩慢，請耐心等待（請保持足夠的耐心）
當出現這一提示便可以直接關掉窗口
可以看到workspace\data_src\aligned目錄下是data_src視頻的臉部圖片。下面要提取data_dst的臉部圖片。
回到DeepFaceLab根目錄執行5) data_dst extract faces S3FD best GPU
跟提取data_src臉部一樣，這里或許非常緩慢，請耐心等待。
當出現Done 便可以直接關掉窗口
來到workspace\data_dst\aligned目錄會看到data_dst的臉部圖片也已經提取完畢。
以上便是AI換臉的前期准備工作，如果按照本教程操作無誤便可進入下一個步驟：DeepFaceLab換臉訓練模式。