1、在Elasticsearch中，文檔歸屬於一種類型(type),而這些類型存在於索引(index)中，我們可以畫一些簡單的對比圖來類比傳統關系型數據庫：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
即：Elasticsearch集群可以包含多個索引(indices)（數據庫），每一個索引可以包含多個類型(types)（表），每一個類型包含多個文檔(documents)（行），然后每個文檔包含多個字段(Fields)（列）。
例如在kibana中的Dev Tool中查詢：
//查指定userId
GET /risk_merchant_his/_search
{"query":{
"bool" : {
"must" : [
{
"term" : {
"userId" : {
"value" : 109530,
"boost" : 1.0
}
}
}
],
"adjust_pure_negative" : true,
"boost" : 1.0
}
}
}
//查全量數據
GET /risk_order_his/_search
{"query":{
"bool" : {
"must" : [
{
"match_all": {
}
}
],
"adjust_pure_negative" : true,
"boost" : 1.0
}
}
}