別問我為啥突然刷了道OI題，也別問我為啥花括號不換行了...
題目描述
求含 \(n\) 個碳原子的本質不同的烷基數目模 \(998244353\) 的結果。\(1\le n\le 10^5\) 。
題解
Burnside引理+多項式牛頓迭代
不考慮同構的話，很容易想到dp方程 \(\begin{cases}f_0=1\\f_i=\sum\limits_{j+k+l+1=i}f_jf_kf_l\end{cases}\) 。
考慮同構，可以通過容斥原理，大力討論一下容斥系數。一個更簡單的方法是考慮Burnside引理，即：等價類的數目等於每個置換下不動點數目的平均值。
- 對於置換 \((1,2,3)\) ，所有組合都是不動點；
- 對於置換 \((1,3,2)\) 、\((2,1,3)\) 和 \((3,2,1)\) ，“\(2+1\)” 的組合是不動點；
- 對於置換 \((2,3,1)\) 和 \((3,1,2)\) ，只有 “\(3\)” 的組合是不動點。
於是新的dp方程為 \(\begin{cases}f_0=1\\f_i=\frac{\sum\limits_{j+k+l+1=i}f_jf_kf_l+\sum\limits_{2j+k+1=i}3f_jf_k+\sum\limits_{3j+1=i}2f_j}6\end{cases}\) 。
\(n\) 這么大肯定不能直接dp，考慮多項式解法，則dp方程的多項式形式為 \(F(x)=x\cdot\frac{F^3(x)+3F(x)F(x^2)+2F(x^3)}6+1\) 。
由於出現了三次方和 \(F(x^2)\) 、\(F(x^3)\) 項，因此這個方程難以直接解出。
考慮牛頓迭代，則當我們已知 \(F(x)\mod x^n\) 時，\(F(x^2)\mod x^{2n}\) 和 \(F(x^3)\mod x^{2n}\) 就已經是已知量，在迭代時可以當作常量處理。
記 \(S(x)=F(x^2)\) ，\(C(x)=F(x^3)\) ，則我們要迭代的方程就是 \(G(T(x))=x\cdot\frac{T^3(x)+3S(x)T(x)+2C(x)}6-T(x)+1\) 的零點 \(G(F(x))=0\) 。
又因為 \(G'(T(x))=x\cdot\frac{3T^2(x)+3S(x)}6-1\) ，代入牛頓迭代公式 \(F(x)=F_0(x)-\frac{G(F_0(x))}{G'(F_0(x))}\) 中可得
其中 \(F_0(x)\) 是上次迭代所得的多項式。
最后的答案就是 \(F(x)[n]\) 。
時間復雜度 \(O(n\log n)\) 。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define N 262155
#define mod 998244353
using namespace std;
typedef long long ll;
ll F[N];
inline ll qpow(ll x , ll y) {
ll ans = 1;
while(y) {
if(y & 1) ans = ans * x % mod;
x = x * x % mod , y >>= 1;
}
return ans;
}
inline void ntt(ll *A , int n , ll flag) {
int i , j , k;
for(k = i = 0 ; i < n ; i ++ ) {
if(i < k) swap(A[i] , A[k]);
for(j = (n >> 1) ; (k ^= j) < j ; j >>= 1);
}
for(k = 2 ; k <= n ; k <<= 1) {
ll wn = qpow(3 , (mod - 1) / k * flag);
for(i = 0 ; i < n ; i += k) {
ll w = 1 , t;
for(j = i ; j < i + (k >> 1) ; j ++ , w = w * wn % mod)
t = w * A[j + (k >> 1)] % mod , A[j + (k >> 1)] = (A[j] - t + mod) % mod , A[j] = (A[j] + t) % mod;
}
}
if(flag == mod - 2) {
ll t = qpow(n , flag);
for(i = 0 ; i < n ; i ++ ) A[i] = A[i] * t % mod;
}
}
inline void inv(ll *A , ll *B , int n) {
static ll T[N];
int i , j;
for(i = 0 ; i < (n << 1) ; i ++ ) B[i] = 0;
B[0] = qpow(A[0] , mod - 2);
for(i = 2 ; i <= n ; i <<= 1) {
for(j = 0 ; j < i ; j ++ ) T[j] = A[j] , T[j + i] = 0;
ntt(T , i << 1 , 1) , ntt(B , i << 1 , 1);
for(j = 0 ; j < (i << 1) ; j ++ ) B[j] = B[j] * (2 - T[j] * B[j] % mod + mod) % mod;
ntt(B , i << 1 , mod - 2);
for(j = i ; j < (i << 1) ; j ++ ) B[j] = 0;
}
}
inline void solve(int n) {
static ll G[N] , H[N] , S[N] , C[N] , T[N];
int i , j;
F[0] = 1;
for(i = 2 ; i <= n ; i <<= 1) {
for(j = 0 ; j < i ; j ++ ) T[j] = F[j] , S[j] = C[j] = T[j + i] = S[j + i] = C[j + i] = 0;
for(j = 0 ; j < i ; j += 2) S[j] = F[j / 2];
for(j = 0 ; j < i ; j += 3) C[j] = F[j / 3];
ntt(T , i << 1 , 1) , ntt(S , i << 1 , 1);
for(j = 0 ; j < (i << 1) ; j ++ ) G[j] = T[j] * (T[j] * T[j] % mod + 3 * S[j]) % mod , H[j] = 3 * (T[j] * T[j] + S[j]) % mod;
ntt(G , i << 1 , mod - 2) , ntt(H , i << 1 , mod - 2);
for(j = i ; j < (i << 1) ; j ++ ) G[j] = H[j] = 0;
for(j = i - 1 ; j ; j -- ) G[j] = ((G[j - 1] + 2 * C[j - 1] - 6 * F[j]) % mod + mod) % mod , H[j] = H[j - 1];
G[0] = 0 , H[0] = mod - 6;
ntt(G , i << 1 , 1) , inv(H , T , i) , ntt(T , i << 1 , 1);
for(j = 0 ; j < (i << 1) ; j ++ ) G[j] = G[j] * T[j] % mod;
ntt(G , i << 1 , mod - 2);
for(j = 0 ; j < i ; j ++ ) F[j] = (F[j] - G[j] + mod) % mod;
}
}
int main() {
int n , len = 1;
scanf("%d" , &n);
while(len <= n) len <<= 1;
solve(len);
printf("%lld\n" , F[n]);
return 0;
}