Grafana + Prometheus 監控JVM

　　最近在研究監控系統，所以第一次接觸了Grafana跟Prometheus，Grafana是一個很強大的可視化指標工具，而Prometheus是一個時序數據庫。

　　項目總會慢慢做大，一些必要的監控以及預警是很有必要的。

　　所以研究了下JVM的監控，可以有以下兩種方式，Grafana官網上有很多共享的展示面板模板，可看哪個更符合自己的需求，當然也可以自己創建。

　　首先安裝Grafana跟Prometheus，這個比較簡單，可自行百度。

　　1.Jmx_exporter + Prometheus +Grafana

　　　　1.1下載Jmx_exporter架包：https://github.com/prometheus/jmx_exporter

　　　　1.2在配置Jmx_exporter的config.yaml:

---
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
blacklistObjectNames: []
rules:
  - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>(committed_virtual_memory|free_physical_memory|free_swap_space|total_physical_memory|total_swap_space)_size:'
    name: os_$1_bytes
    type: GAUGE
    attrNameSnakeCase: true
  - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):'
    name: os_$1
    type: GAUGE
    attrNameSnakeCase: true

　　　　1.3啟動你的應用：java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=8698:config.yaml -jar yourJar.jar

　　　　　我使用的是springboot，所以加運行參數即可。

　　　　1.4配置Promethus的config:

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'monitor-demo'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:8698']  

　　　　1.5Grafana我使用的是模板是8563，直接Import就好，在Import之前應首先在Grafana創建Promethus的數據源

　　　　　  https://grafana.com/grafana/dashboards/8563

　　2.Micrometer + Prometheus +Grafana

　　上面的方面，不夠靈活，不能定制收集指標，而使用Micrometer則比較靈活，可以定制自己想要的指標，而不僅僅是JVM，還可以是自己應用的指標，但在這里暫時不詳述。

　　可以到這篇文章了解一下：

　　https://www.cnblogs.com/rolandlee/p/11343848.html

　　這里使用Grafana模板是4701

　　https://grafana.com/grafana/dashboards/4701

　　　　2.1 maven所需要的到依賴

　　　　  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <version>1.2.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.github.mweirauch</groupId>
            <artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
            <version>0.2.0</version>
        </dependency>

　　　　2.2application.properties配置（注意，這里沒有配置management.endpoints.web.base-path，所以默認的請求路徑是/actuator，而Promethus的路徑是/actuator/prometheus）

server.port=8699
        
#spring.application.name=JVM-micrometer

management.metrics.tags.application=JVM-micrometer

#prometheus配置
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.step=1ms
management.metrics.export.prometheus.descriptions=true

management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics

　　　　2.3配置Prometheus的config:

    - job_name: 'actuator-demo'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:8699'] 

　　　　2.4在Grafana上Import4701即可

 　　至此監控JVM系統就搭建起來了，比較簡單。