postgresql in 優化

 

原sql：

SELECT
    res_id_ori
FROM
    wk_sheet A,
    wk_page b
WHERE
    A .wk_sheet_id = b.wk_sheet_id
    AND b.res_id_ori IN ('919844276962074624','919856729196335104','926389611062652928','914850828240564224','914850835693834240','914850844854202368','914850876089176064','914850863539826688')
and a.status = -999 and a.scan_status = 3 ;

原sql執行計划：

Planning time: 0.145 ms
Execution time: 1313.189 ms

優化方案：創建聯合索引

create index  idx_residori_sheetid on wk_page(res_id_ori,wk_sheet_id); 

sql執行計划：

EXPLAIN  (analyze,verbose,timing,costs,buffers) 
SELECT
    res_id_ori
FROM
    wk_sheet A,
    wk_page b
WHERE
    A .wk_sheet_id = b.wk_sheet_id
    AND b.res_id_ori IN ('919844276962074624','919856729196335104','926389611062652928','914850828240564224','914850835693834240','914850844854202368','914850876089176064','914850863539826688')
and a.status = -999 and a.scan_status = 3 ;

--優化效果

Planning time: 0.203 ms
Execution time: 123.095 ms

 

 

聯合索引，res_id_ori 由於它in數量少，建議做聯合索引前綴；要是res_id_ori太多也會走全表掃碼。（wk_sheet_id做前綴比res_id_ori 做前綴慢個200ms，這個需要根據具體情況 具體分析）

總結：

1.把合適的業務字段作為主鍵字段，如果沒有合適的就選擇從1自增的非業務字段作為主鍵字段

2.通過explain 檢驗新上線sql性能以及診斷優化慢查詢

3.關於關聯查詢的建議就是在每個表的關聯字段上都要創建索引

4.全表掃描時， 需要在where條件上選擇性高的單字段或組合字段上創建索引避免全表掃描

5.如何創建聯合索引：

        如果其中有一個字段的選擇性高達80%就只需在此字段上創建索引；如果沒有選擇性高過50%的字段則選擇創建聯合索引 如果創建聯合索引，應該將哪個字段作為前綴索引，結合兩個指標 ：

        1、選擇高頻出現的字段作為聯合索引前綴列 相比於上面的sql，有另一個sql ：select * from t1 where col2=2;只以col2作為條件，這種情況下就將col2作為前綴索引，因為這樣可以使得兩個sql都會用到聯合索引idx_col2_col3 

        2、如果沒有情況1，則選擇選擇性最高的字段作為前綴；且都需通過 select count(distinct col1,col2...)/count(*) from t；來選擇一種選擇性最高的組合來創建聯合索引

 

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