Docker 部署 ElasticSearch

一 、簡介

Elasticsearch也使用Java開發並使用Lucene作為其核心來實現所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的復雜性，從而讓全文搜索變得簡單。
不過，Elasticsearch不僅僅是Lucene和全文搜索，我們還能這樣去描述它：

• 分布式的實時文件存儲，每個字段都被索引並可被搜索
• 分布式的實時分析搜索引擎
• 可以擴展到上百台服務器，處理PB級結構化或非結構化數據

 

二、Docker 部署 ElasticSearch

　　1、拉取鏡像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.0 

 

 

 

 　　2、創建自定義網絡  (用於連接到連接到同一網絡的其他服務(例如Kibana))

docker network create somenetwork 

 　　

　　3、運行容器

　　ElasticSearch的默認端口是9200，我們把宿主環境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以訪問到Docker容器中的ElasticSearch服務了，同時我們把這個容器命名為es_6.4。

docker run -d --name es --net somenetwork  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.0

 

 

 

 　　4、配置跨域

　　　　（1）進入容器　　　　　　

docker exec -it es /bin/bash

　　　　（2）進行配置

# 顯示文件
ls
結果如下：
LICENSE.txt  README.textile  config  lib   modules
NOTICE.txt   bin             data    logs  plugins

# 進入配置文件夾
cd config

# 顯示文件
ls
結果如下：
elasticsearch.keystore  ingest-geoip  log4j2.properties  roles.yml  users_roles
elasticsearch.yml       jvm.options   role_mapping.yml   users

# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml

# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

　5、重啟容器　

docker restart es_6.4

 

 

    6、打開瀏覽器  輸入http://localhost:9200/

 

 

 

 

 

三、Docker 部署 ElasticSearch-Head

　　需要有一個管理界面進行查看ElasticSearch相關信息

　　1、拉取鏡像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

 

 　　2、運行容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

 

 　　3、打開瀏覽器   http://localhost:9100/

　　

 

四、將IK中文分詞器集成到 ElasticSearch

　　1、下載對應版本的  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v6.4.0  將分詞器的包下載下來

　　2、將壓縮包解壓到文件名為ik-analyzer(這個可以自己命名)

　　3、docker exec -it es /bin/bash  查看路徑

　　

 

　　4、再執行docker cp ik-analyzer es:/usr/share/elasticsearch/plugins ik放在tmp目錄下

　　5、重新啟動容器